Redis事务（Jedis实现）、实现乐观锁

布满荆棘的人生 2023-01-07 07:11 212阅读 0赞

# Redis事务 #

## Redis事务简介 ##

Redis事务的本质是一组命令的执行，一个事务中的所有命令都会被序列化，所有命令按照入队的顺序执行，先入队的先执行；Redis事务没有隔离级别；单个 Redis 命令的执行是原子性的，但 Redis 没有在事务上增加任何维持原子性的机制，所以 Redis 事务的执行并不是原子性的。

> 一次性；顺序性；排他性

## Redis事务执行顺序 ##

*  开启事务（multi）
 *  命令入队（多条命令）
 *  执行事务（exec）

## Redis事务相关命令 ##

*  watch key1 key2 … : 监视一或多个key,如果在事务执行之前，被监视的key被其他命令改动，则事务被打断 （ 类似乐观锁 ）
 *  multi : 标记一个事务块的开始（ queued ）
 *  exec : 执行所有事务块的命令 （ 一旦执行exec后，之前加的监控锁都会被取消掉 ）
 *  discard : 取消事务，放弃事务块中的所有命令
 *  unwatch : 取消watch对所有key的监控

## 事务正常执行时 ##

127.0.0.1:6379> multi #开启事务
    OK
    127.0.0.1:6379> set k1 v1 #命令入队
    QUEUED
    127.0.0.1:6379> set k2 v2
    QUEUED
    127.0.0.1:6379> get k1
    QUEUED
    127.0.0.1:6379> exec #执行事务
    1) OK
    2) OK
    3) "v1"

## 执行事务过程中取消事务 ##

127.0.0.1:6379> multi
    OK
    127.0.0.1:6379> LPUSH list 1
    QUEUED
    127.0.0.1:6379> LPUSH list 2
    QUEUED
    127.0.0.1:6379> LPUSH list 3
    QUEUED
    127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
    QUEUED
    127.0.0.1:6379> DISCARD
    OK
    127.0.0.1:6379> exec
    (error) ERR EXEC without MULTI #事务取消后，multi指令也随之消失，命令无效
    127.0.0.1:6379> LPOP list
    (nil)

## 当执行事务时出错时 ##

1）当exec执行事务前出错

127.0.0.1:6379> multi
    OK
    127.0.0.1:6379> set name kexing
    QUEUED
    127.0.0.1:6379> SMEMBERS
    (error) ERR wrong number of arguments for 'smembers' command
    127.0.0.1:6379> exec  #exec前处出错时，无法提交事务，即事务被丢弃
    (error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors.

2）当exec执行事务后出错

127.0.0.1:6379> multi
    OK
    127.0.0.1:6379> set name kexing
    QUEUED
    127.0.0.1:6379> SADD name 1
    QUEUED
    127.0.0.1:6379> exec #exec后出错，出错的命令失败，其他命令成功
    1) OK
    2) (error) WRONGTYPE Operation against a key holding the wrong kind of value
    127.0.0.1:6379> get name
    "kexing"

## watch监控，实现乐观锁 ##

1）正常情况下：

127.0.0.1:6379> multi   #开启事务
    OK
    127.0.0.1:6379> set money 1000
    QUEUED
    127.0.0.1:6379> set out 0
    QUEUED
    127.0.0.1:6379> decrby money 10 #余额-10
    QUEUED
    127.0.0.1:6379> incrby out 10  #花出+10
    QUEUED
    127.0.0.1:6379> exec #执行 
    1) OK
    2) OK
    3) (integer) 990
    4) (integer) 10

2）使用watch监控money，当事务执行过程中money发生改变，提交事务会失败，提交后自动unwatch解锁

127.0.0.1:6379> get money
    "990"
    127.0.0.1:6379> get out
    "10"
    127.0.0.1:6379> watch money
    OK
    127.0.0.1:6379> multi
    OK
    127.0.0.1:6379> decrby money 10
    QUEUED
    127.0.0.1:6379> incrby money 10
    QUEUED
    127.0.0.1:6379> exec
    (nil)
    127.0.0.1:6379> get money
    "1000"

在上面事务执行过程中（未提交），更改了money的值

127.0.0.1:6379> incrby money 10
    (integer) 1000

watch检测到money值发生改变，因此不允许此次事务的执行，执行事务失败，当事务执行后，无论成功失败，都会自动unwatch解锁

## Jedis操作事务 ##

**导入jedis、fastjson依赖**

<dependencies>
            
            <dependency>
                <groupId>redis.clients</groupId>
                <artifactId>jedis</artifactId>
                <version>3.3.0</version>
            </dependency>
            
            <dependency>
                <groupId>com.alibaba</groupId>
                <artifactId>fastjson</artifactId>
                <version>1.2.73</version>
            </dependency>
        </dependencies>

public class RedisAffairs { 
        public static void main(String[] args) { 
    
            Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379);
            JSONObject jsonObject = new JSONObject();
            jsonObject.put("name","kexing");
            jsonObject.put("age","20");
            jsonObject.put("sex","0");
            String user = jsonObject.toJSONString();
            jedis.flushDB();
            //开启事务
            Transaction multi = jedis.multi();
            //命令入队
            try { 
                multi.set("user1",user);
                multi.sadd("user1","1","2");  //运行时错误
                multi.set("user2",user);
                multi.exec();
            }catch (Exception e){ 
                //命令错误，事务取消
                multi.discard();
            }finally { 
                System.out.println(jedis.get("user1"));
                System.out.println(jedis.get("user2"));
            }
        }
    }