同样是后端程序员，你掌握如何用Grafana做出漂亮的可视化界面了吗？

￡神魔★判官ぃ 2023-07-01 11:56 5阅读 0赞

#### 前言 ####

Grafana 有着非常漂亮的图表和布局展示，功能齐全的度量仪表盘dashboard和图形编辑器。此篇文章主要来记录学习 如何使用mysql打造属于我们的可视化监控仪表盘。

#### 安装grafna ####

采用如下命令直接安装grafna。或是下载.tar.gz包自行安装。

sudo apt-get install -y apt-transport-https
    sudo apt-get install -y software-properties-common wget
    wget -q -O - https://packages.grafana.com/gpg.key | sudo apt-key add -
    sudo add-apt-repository "deb https://packages.grafana.com/oss/deb stable main"
    sudo apt-get update
    sudo apt-get install grafana

在一个Dashboard中一个最基本的可视化单元为一个Panel（面板）。

每一个Panel可以配置自己查询的数据源以及数据查询方式。  
当然这里我们使用Mysql作为数据源，其查询方式就是Sql语句。

扩展一下思路：  
由于每个Panel是完全独立的，因此在一个Dashboard中，往往可能会包含来自多个Data Source的数据。也就是说A panel你可以从mysql中查询数据，B panel你可以从es中查询，很灵活的自由组合。

#### grafna启动相关命令 ####

查看grafna状态
    sudo systemctl status grafana-server
    
    重启grafna
    service grafana-server restart

配置grafna等操作，可以参看官方文档：

https://grafana.com/docs/grafana/latest/installation/configuration/

#### 运行一个官网的案例 ####

Grafana还专门为Dashboard提供分享服务，你也可以把自己做得漂亮的界面上传上去供大家参考交流，传送门是：

https://grafana.com/dashboards

在这里，我使用的是Id为7991的监控面板。

![file][]

#### 添加mysql数据源 ####

首先，从左侧的菜单栏配置项中选中数据源。

![file][file 1]

grafna支持的数据源比较多，这里我们手动搜索一下mysql。

![file][file 2]

选中之后，填写完具体的数据库地址和密码后，保存即可。

#### 导入面板 ####

##### 解决报错 #####

![file][file 3]

导入面板后后提示Templating init failed Error 1146: Table ‘my2.status’ doesn’t exist错误，这是因为我们还有一个工作没做完，监控mysql时需要在mysql server运行的机器上安装my2.status表，根据官网面板的说明，找到github仓库地址：

https://github.com/meob/my2Collector

在数据库中执行my2.sql 就能成果导入了，效果如下：

![file][file 4]

从说明我们可以看到，  
My2Collector (my2)是一个简单的、自我包含的MySQL统计信息收集器，my2每10分钟自动执行一次存储程序来收集Mysql的一些性能数据。

##### 版本支持 #####

my2可以连接到任何版本的MySQL，MariaDB，Percona或其他fork，但是…对于旧的MySQL，发布的许多统计信息均不可用。

my2使用的计划作业自MySQL 5.1（2008）起可用。

PROCESSLIST表从5.1.7开始可用。

而GLOBAL\_STATUS从5.1.12开始可用。

PERFORMANCE\_SCHEMA在5.5版本中引入，在5.6版本中得到了极大的增强。

不同的MySQL版本之间有很多细微的差别：My2意识到并做了兼容，尝试收集所有可用信息，对于MySQL 8.0，提供了一个不同的脚本，my2在启用了性能模式的MySQL 5.7，MySQL 8.0和MariaDB 10.x中发挥了最大作用。

#### 实战，基于Mysql业务表来创建监控 ####

#### 最简单的列表展示 ####

在 面板中选择table类型的 panel。  
![file][file 5]

编写查询的sql语句，可以使用具体的别名。  
![file][file 6]

#### 多个折线图 ####

![file][file 7]

特别注意时间序列:

返回列名中需要有time或time\_sec的列，作为unix时间戳或任何sql原生日期。

特别注意，这里的时间转换函数：用法

- $__time(column) -> UNIX_TIMESTAMP(column) as time_sec
    - $__timeEpoch(column) -> UNIX_TIMESTAMP(column) as time_sec
    - $__timeFilter(column) -> column BETWEEN FROM_UNIXTIME(1492750877) AND FROM_UNIXTIME(1492750877)
    - $__unixEpochFilter(column) ->  time_unix_epoch > 1492750877 AND time_unix_epoch < 1492750877
    - $__unixEpochNanoFilter(column) ->  column >= 1494410783152415214 AND column <= 1494497183142514872
    
    - $__timeGroup(column,'5m'[, fillvalue]) -> cast(cast(UNIX_TIMESTAMP(column)/(300) as signed)*300 as signed)
         by setting fillvalue grafana will fill in missing values according to the interval
         fillvalue can be either a literal value, NULL or previous; previous will fill in the previous seen value or NULL if none has been seen yet
    - $__timeGroupAlias(column,'5m') -> cast(cast(UNIX_TIMESTAMP(column)/(300) as signed)*300 as signed) AS "time"
    - $__unixEpochGroup(column,'5m') -> column DIV 300 * 300
    - $__unixEpochGroupAlias(column,'5m') -> column DIV 300 * 300 AS "time"

由上面的规则可知，如果数据里面的数据类型是bigint。那么时间筛选就需要使用：

$__unixEpochFilter(data_time/1000)

#### 柱状图 ####

只需要在折线图的配置基础上，将model改为Bars即可展示柱状图。

![file][file 8]

Graph里面的选项有：General（常规选择）、Metrics（指标）、Axes（坐标轴）、Legend（图例）、 Display（显示样式）、Alert（告警）、Time range（时间范围）

![file][file 9]

![file][file 10]

为了方便大家学习讨论，我创建了一个java疑难攻坚互助大家庭，和其他传统的学习交流不同。本群主要致力于解决项目中的疑难问题，在遇到项目难以解决的  
问题时，都可以在这个大家庭里寻求帮助。

公众关号注：侠梦的开发笔记后回复【问题的答案】进入：java中Integer包装类的基本数据类型是？  
如果你也经历过遇到项目难题，无从下手，  
他人有可能可以给你提供一些思路和看法，一百个人就有一百种思路，  
同样，如果你也乐于帮助别人，那解决别人遇到的问题，也同样对你是一种锻炼。

![在这里插入图片描述][20200211114915220.gif]

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[file 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200121165227284.jpeg
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[file 7]: https://img-blog.csdnimg.cn/2020012116523235.jpeg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTI4MTE4MDU=,size_16,color_FFFFFF,t_70
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[file 9]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200121165232568.jpeg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTI4MTE4MDU=,size_16,color_FFFFFF,t_70
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