numpy meshgrid可视化解释，Python

待我称王封你为后i 2023-06-25 02:24 55阅读 0赞

import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    
    if __name__ == '__main__':
        a = np.linspace(start=0, stop=4, num=5, dtype=np.int32)
        b = np.linspace(start=5, stop=9, num=5, dtype=np.int32)
        print(a)
        print(b)
        x, y = np.meshgrid(a, b)
        print(x)
        print(y)
        plt.xlabel('x axis')
        plt.ylabel('y axis')
        plt.plot(x, y, marker='^', color='red', linestyle='none')
        plt.grid()
        plt.show()
    
        xy = [i for i in zip(x.flat, y.flat)]
        print(xy)

输出：

[0 1 2 3 4]
    [5 6 7 8 9]
    [[0 1 2 3 4]
     [0 1 2 3 4]
     [0 1 2 3 4]
     [0 1 2 3 4]
     [0 1 2 3 4]]
    [[5 5 5 5 5]
     [6 6 6 6 6]
     [7 7 7 7 7]
     [8 8 8 8 8]
     [9 9 9 9 9]]
    [(0, 5), (1, 5), (2, 5), (3, 5), (4, 5), (0, 6), (1, 6), (2, 6), (3, 6), (4, 6), (0, 7), (1, 7), (2, 7), (3, 7), (4, 7), (0, 8), (1, 8), (2, 8), (3, 8), (4, 8), (0, 9), (1, 9), (2, 9), (3, 9), (4, 9)]

二维平面的数据可视化后如图：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96aGFuZ3BoaWwuYmxvZy5jc2RuLm5ldA_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96aGFuZ3BoaWwuYmxvZy5jc2RuLm5ldA_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191224165703261.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly96aGFuZ3BoaWwuYmxvZy5jc2RuLm5ldA==,size_16,color_FFFFFF,t_70

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