python可视化

ゝ一世哀愁。 2021-11-04 13:38 569阅读 0赞

**1. matplotlib画图**

import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    x=np.arange(0,1,0.05)
    print(x)
    y=np.sin(2*np.pi*x)
    fig,ax=plt.subplots()
    ax.plot(x,y)
    plt.show()

结果如下  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDI2OTk1Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
**2.修改线性和颜色**

import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    x=np.arange(0,1,0.05)
    print(x)
    y=np.sin(2*np.pi*x)
    fig,ax=plt.subplots()
    ax.plot(x,y,'*b')#*改变线性，b改变颜色
    plt.show()

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDI2OTk1Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDI2OTk1Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20211104/9ce722e8c10640b29c920eb159676eb9.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDI2OTk1Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20211104/c648974b8daa44a19eb9151d39fe2c25.png

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