Python读取各种文件形式并转化为可处理的数据结构

悠悠 2023-03-04 09:18 3阅读 0赞

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*   *  1. 读取一个excel文件路径，返回读取的内容
     *  2. 读取一个excel文件路径，返回读取的内容为列表
     *  3. 读取excel文件的一列，返回读取的内容为列表
     *  4. 读取一个txt文件路径，返回读取的内容为列表
     *  5. 读入一个路径的txt文件，分割里面的内容读取
     *  6. 读入一个路径的txt文件，返回为一个字符串
     *  7. 读入一个路径的txt文件，返回其样本长度

## 1. 读取一个excel文件路径，返回读取的内容 ##

import pandas as pd
    filepath = r'C:\Users\zhf\Desktop\华为杯\原型系统V10\输入文件\输入文件夹\数据集500.xlsx'
    pd.set_option('max_colwidth', 500)
    data = pd.read_excel(filepath)  # sheet参数要改
    print(data)

## 2. 读取一个excel文件路径，返回读取的内容为列表 ##

import pandas as pd
    import numpy as np
    filepath = r'C:\Users\zhf\Desktop\华为杯\原型系统V10\输入文件\输入文件夹\数据集500.xlsx'
    pd.set_option('max_colwidth', 500)
    data = pd.read_excel(filepath)  # sheet参数要改
    print(np.array(data).tolist())

## 3. 读取excel文件的一列，返回读取的内容为列表 ##

![在这里插入图片描述][2020080309475221.png_pic_center]

import pandas as pd
    import numpy as np
    filepath = r'C:\Users\zhf\Desktop\华为杯\原型系统V10\中间文件\临时文件\tu.xlsx'
    column = 0
    tudata = pd.read_excel(filepath)
    tulist = np.array(tudata.iloc[:, column:(column + 1)]).tolist()
    tu = []
    for everyone in tulist:
        tu.append(everyone[0])
    print(tu)  # 返回一个列表

结果为：  
`['3link15_disk5_errorcode', 'powerController_powerCycle_test_109', 'Power_Type_check']`

## 4. 读取一个txt文件路径，返回读取的内容为列表 ##

import pandas as pd
    import numpy as np
    import codecs
    filepath = r'C:\Users\zhf\Desktop\华为杯\原型系统V10\词典文件\停用词.txt'
    file = codecs.open(filepath, "r", "utf-8")
    stopwords = [line.strip().split() for line in file]
    print(stopwords)
    file.close()

## 5. 读入一个路径的txt文件，分割里面的内容读取 ##

import pandas as pd
    import numpy as np
    import codecs
    filepath = r'C:\Users\zhf\Desktop\华为杯\原型系统V10\中间文件\数据集202006\xxxxx209\无tu的数据集\_xxxxx209_固态坏了_.txt'
    file = codecs.open(filepath, "r", "utf-8")
    tulist = [line.strip().split("$&@&$") for line in file]
    print(tulist)

## 6. 读入一个路径的txt文件，返回为一个字符串 ##

import pandas as pd
    import numpy as np
    import codecs
    filepath = r'C:\Users\zhf\Desktop\华为杯\原型系统V10\中间文件\数据集202006\xxxxx209\无tu的数据集\_xxxxx209_固态坏了_.txt'
    file = codecs.open(filepath, "r", "utf-8")
    notulist = [line.strip() for line in file]  # 多使用列表推导式
    one_str = ""
    for eve in notulist:
        one_str = one_str + eve + " "
    print(notulist)

## 7. 读入一个路径的txt文件，返回其样本长度 ##

import pandas as pd
    import numpy as np
    import codecs
    filepath = r'C:\Users\zhf\Desktop\华为杯\原型系统V10\中间文件\数据集201908\xxxxx209\无tu的数据集\_xxxxx209_来料错误_.txt'
    file = codecs.open(filepath, "r", "utf-8")
    print(len(file.read()))
    file.close()

[2020080309475221.png_pic_center]: /images/20230208/cbfb0da5c2e84b62be30fdd8a6f5371f.png