Python读取mat文件并转换为dataframe格式数据

﹏ヽ暗。殇╰゛Y 2023-01-14 10:52 229阅读 0赞

from scipy.io import loadmat
    import pandas as pd
    
    filename = r'D:\python_project_lzz\a1405.mat'
    data = loadmat(filename)
    dfdata = pd.DataFrame(data=data['data'][1:],columns=['date','time','open','high','low','close','volume','amount','position']).astype(str)
    dfdata['date'] = dfdata['date'].map(lambda x: x.replace('[', '').replace(']', ''))
    dfdata["time"] =dfdata['time'].map(lambda x: x.replace('[', '').replace(']', ''))
    dfdata["open"] =dfdata['open'].map(lambda x: x.replace('[', '').replace(']', ''))
    dfdata["high"] =dfdata['high'].map(lambda x: x.replace('[', '').replace(']', ''))
    dfdata["low"]  =dfdata['low'].map(lambda x: x.replace('[', '').replace(']', ''))
    dfdata["close"]=dfdata['close'].map(lambda x: x.replace('[', '').replace(']', ''))
    dfdata["volume"]=dfdata['volume'].map(lambda x: x.replace('[', '').replace(']', ''))
    dfdata["amount"]=dfdata['amount'].map(lambda x: x.replace('[', '').replace(']', ''))
    dfdata["position"]=dfdata['position'].map(lambda x: x.replace('[', '').replace(']', ''))
    print(dfdata)

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