MySQL学习记录

喜欢ヅ旅行 2023-03-01 13:29 0阅读 0赞

### SQL基础使用 ###

#### DDL 语句 ####

创建数据库

CREATE DATABASE dbname;

查询已有数据库

show database;

使用数据库

use dbname;

查看数据库中的表

show tables;

删除数据库

drop database dbname;

创建表

CREATE TABLE 表名称 (
    列名称1 数据类型 约束,
    ........
    );

删除表

// 可以通过日志恢复.
    drop table job;

// 删除后，不可恢复.
    tuncate table 表名;

修改表

// 将job 表中的 name 由 varchar(20) 改为 varchar(25).
    alter table job modify name varchar(25);

// 对表结构进行修改，增加一个字段.
    alter table job add home varchar(30);

// 删除 home 字段.
    alter table job drop column home;

// 对表中的字段名称进行修改，把 wage 改为 salary. 
    alter table job change wage salary decimal(10,2);

// 对表名进行修改，将 job 表改为 worker.
    alter table job rename worker;

#### DML 语句 (增、删、改) ####

插入语句

INSERT INTO tablename (column1,column2,...) values(value1,value2,...);

insert into tablename values(value1,value2,...);

更新记录

update tablename set column1 = value1,column2 = value2,....;

删除记录

delete from tablename [where condition]

// 清除表中的所有的数据
    delete from tablename;

#### DQL 语句 ####

SELECT 语句

// 从表中查询所有的数据
    select * from tablename;

// 从表中查询指定的字段
    select column1,column2,column3,column4,... from tablename;

DISTINCT 去重

// 对指定的列名进行去重操作
    select distinct column from tablename;

WHERE 条件查询

// 单条件查询
    select * from tablename where column = #{ value};

// 比较运算符 
    > 、 < 、 >= 、 <= 、 ！=

// 多条件查询
    select * from tablename where column1 = #{ value1} and column2 = #{ value2};

排序

// DESC按照字段进行降序排列，ASC按照字段进行升序排列，默认使用 DESC 排列，order by 后面可以跟多个排序字段，且每个排序字段可以有不同的排序顺序.
    select * from tablename where condition order by column1 desc | ASC;

限制

// 只取前三条记录
    select * from tablename limit 3;

// 取排序后的前三条记录
    select * from tablename order by column limit 3;

// 从指定记录开始取，比如从第二条开始取，取三条记录. limit 和 order by 语法一起实现分页查询.
    select * from tablename order by column desc limit 2,3;

聚合  
对记录进行汇总的操作主要有  
1、汇总函数，比如 sum 求和、count 统计数量、max最大值、min最小值等。  
2、group by，关键字表示对分类聚合的字段进行分组，比如按照部门统计员工的数量，那么 group by 后面就应该跟上部门。  
3、with 是可选的语法，它表示对汇总之后的记录进行再次汇总。  
4、having 关键字表示对分类后的结果再进行条件的过滤。where 是使用在统计之前，对统计前的记录进行过滤，having 是用在统计之后，是对聚合之后的结果进行过滤。也就是说，where 永远用在 having 之前，我们应该先对筛选的记录进行过滤，然后再对分组的记录进行过滤。

// 可以对 job 表中员工薪水进行统计，这个表示总共的薪水。
    select sum(salary) from job;

// 最大薪水和最小薪水
    select max(salary),min(salary) from job;

// 统计 job 表中人员的数量。
    select count(1) from job;

// 按照 job 表中的年龄来进行对应的统计.
    select age,count(1) from job group by age;

// 既统计各年龄段的人数，又要统计总人数。
    select age,count(1) from job group by age with rollup;

// 统计数量大于1的记录.
    select age,count(1) from job group by age with rollup having count(1) > 1;

表连接

表连接一般体现在表之间的关系上，当需要同时显示多个表中的字段时，就可以用表连接来实现。

// 内连接
    // 查询出 job 表中的 type 和 job_type 表中的 type 匹配的姓名和工作类型。
    select job.name,job_type.name from job,job_type where job.type = job_type.type;

内连接：选出两张表中互相匹配的记录。  
外连接：不仅选出匹配的记录，也会选出不匹配的记录。

外连接分为两种：  
左外连接：筛选出包含左表的记录并且右表没有和它匹配的记录。  
右外连接：筛选出包含右表的记录并且左表没有和它匹配的记录。

// 查询出 job 表中的 type 和 job_type 表中的 type 匹配的姓名和工作类型。左外连接查询
    select job.name,job_type.name from job left join job_type on job.type = job_type.type;

// 右外连接查询
    select job.name,job_type.name from job right on job.type = job_type.type;

子查询

有一些情况，我们需要的查询条件是另一个SQL语句的查询结果，这种查询方式就是子查询，子查询有一些关键字比如 【in，not in，= 、!= 、exists 、 not exists】等。

// 通过子查询查询出每个人的工作类型。
    select job.* from job where type in (select type from job_type);

// 如果子查询数量唯一的话，可以用 = 代替 in.
    select * from job where type = (select type from job_type);

// 子查询不唯一，我们使用 limit 限制一下返回的记录数. 
    select * from job where type = (select type from job_type limit 1,1);

联合查询

将两表的数据单独查询出来之后，将结果合并到一起进行显示，这个时候就需要 UNION 和 UNION ALL 这个两个关键字来实现这样的功能，UNION 和 UNION ALL 的主要区别是 UNION ALL 是把结果集直接合并在一起，而 UNION 是将 UNION ALL 后的结果进行一次 DISTINCT 去除掉重复数据。

// 将显示 job 表和 job_type 表的所有的 type 字段的值.
    select type from job union all select type from job_type;

// UNION 是对 UNION ALL 使用了 DISTINCT 去重处理.
    select type from job union select type from job_type;