数据库学习记录 Day1（MySql）

淡淡的烟草味﹌ 2021-12-22 04:27 429阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  Day 1
 *   *  什么是数据库
     *  安装Mysql
     *  安装Mysql常见问题
     *  Mysql常用控制台命令
     *  SQLyog
     *  创建数据库、表
     *  结构化查询语句SQL
     *  数据值和列类型
     *  数据字段属性
     *  修改数据表
     *  外键
     *  增删查改
     *  SELECT基本语法
     *  where条件语句
     *  模糊查询
     *  连表查询
     *  排序和分页
     *  MySql事务
     *  数据库索引
     *  MySql备份
     *  三大范式
     *  规范化数据库设计

# Day 1 #

2019年6月29日。  
这是我学习数据库的第一天。  
这一天，我学到了以下的知识。

## 什么是数据库 ##

数据库(**DataBase**,简称DB)

概念：长期存放在计算机内，有组织，可共享的大量数据的集合，是一个数据"仓库"

作用：保存，并能安全管理数据(如:增删改查等)，减少冗余…

数据库总览 :

*  **关系型数据库** (SQL)  
    MySQL , Oracle , SQL Server , SQLite , DB2 , …  
    关系型数据库通过外键关联来建立表与表之间的关系
 *  **非关系型数据库**(NOSQL)  
    Redis , MongoDB , …  
    非关系型数据库通常指数据以对象的形式存储在数据库中，而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定

**DBMS**  
数据库管理系统 ( DataBase Management System )：数据库管理软件 , 科学组织和存储数据 , 高效地获取和维护数据  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMTUxNjU5_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
Mysqly也算是数据库管理系统，这里主要介绍Mysql的安装和使用

## 安装Mysql ##

建议参考此篇博客：[https://www.cnblogs.com/hellokuangshen/p/10242958.html][https_www.cnblogs.com_hellokuangshen_p_10242958.html] 进行安装

## 安装Mysql常见问题 ##

*  缺少一个.dll组件  
    去百度上下载相关组件
 *  发现net命名不存在  
    需要配置path环境变量：$SystemRoot%\\system32s

## Mysql常用控制台命令 ##

**在管理员模式下：**

*  启动Mysql服务：net start mysql  
    \- 若提示拒绝访问（发生系统错误5），说明没有管理员权限
 *  关闭Mysql服务：net stop mysql
 *  卸载Mysql：sc delete mysql
 *  登录（以root的身份初次登录，会进入MySql管理页面）：user -uroot -p123456  
    \- MySql初始密码为123456

**在MySql管理页面下：**

*  创建名字为name的数据库：create database name;
 *  删除名字为name的数据库：drop database name;
 *  查看所有数据库：show databases;
 *  使用数据库：use database;
 *  查看数据库下的所有表：show tables;
 *  刷新数据库：flush privileges;
 *  查询名为use的命令的使用方法：? use;
 *  退出MySql管理页面：exit;

注意：

1.sql语句不区分大小写

2.每行sql语句都要以分号结尾（可以没有分号，但最好加上）

## SQLyog ##

SQLyog，可手动操作，管理MySQL数据库的软件，建议在安装Mysql后安装此软件。  
该工具特点 : 简洁 , 易用 , 图形化

打开SQLyog后，新建连接，如下图所示：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMTUxNjU5_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
单击“测试连接”，出现如下图所示的弹窗，说明连接成功，再次点击“连接”即可：  
![在这里插入图片描述][20190629101821922.png]  
使用SQLyog管理工具自己完成以下操作 :

*  连接本地MySQL数据库
 *  新建MySchool数据库
    
     *  数据库名称myschool  
        ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMTUxNjU5_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]
     *  新建数据库表(grade)  
        ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMTUxNjU5_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]
        
         *  字段
            
             *  gradeID:int(11) ，Primary Key (pk)
             *  gradeName:varchar(50)  
                ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMTUxNjU5_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]
 *  在历史记录中可以看到相对应的数据库操作的语句  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMTUxNjU5_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]

## 创建数据库、表 ##

根据上一小节的例子，可以在“信息”选项卡中查看创建此表（grade）的sql语句  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMTUxNjU5_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]  
创建grade表的sql语句如下：

CREATE TABLE grade (
      gradeId int(11) NOT NULL COMMENT '年级Id',
      gradeName varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '年级名字',
      PRIMARY KEY (gradeId)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

根据此段代码，创建表的sql语句如下：

#创建表格式
    CREATE TABLE 表名(
    	字段名 数据类型(长度) 修饰符,
    	字段名 数据类型(长度) 修饰符,
    	字段名 数据类型(长度) 修饰符
    )

而创建数据库的sql语句如下：

#创建数据库
    CREATE DATABASE 数据库名;

## 结构化查询语句SQL ##

结构化查询语句分类：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>名称</th> 
   <th>解释</th> 
   <th>命令</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>DDL（数据定义语言）</td> 
   <td>定义和管理数据对象，如数据库，数据表等</td> 
   <td>CREATE、DROP、ALTER</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>DML（数据操作语言）</td> 
   <td>用于操作数据库对象中所包含的数据</td> 
   <td>INSERT、UPDATE、DELETE</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>DQL（数据查询语言）</td> 
   <td>用于查询数据库数据</td> 
   <td>SELECT</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>DCL（数据控制语言）</td> 
   <td>用来管理数据库的语言，包括管理权限及数据更改</td> 
   <td>GRANT、COMMIT、ROLLBACK</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 数据值和列类型 ##

*  数值类型

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>类型</th> 
   <th>说明</th> 
   <th>取值范围</th> 
   <th>存储需求</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>tinyint</td> 
   <td>非常小的数据</td> 
   <td>有符号值 -2<sup>7</sup> ~ 2<sup>7</sup>;无符号值 0~2<sup>8</sup></td> 
   <td>1字节</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>smallint</td> 
   <td>较小的数据</td> 
   <td>有符号值 -2<sup>15</sup> ~2<sup>15</sup>-1;无符号值 0~2<sup>16</sup>-1</td> 
   <td>2字节</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>mediumint</td> 
   <td>中等大小的数据</td> 
   <td>有符号值 -2<sup>23</sup> ~2<sup>23</sup>-1;无符号值 0~2<sup>24</sup>-1</td> 
   <td>3字节</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>int</td> 
   <td>标准整数</td> 
   <td>有符号值 -2<sup>21</sup> ~2<sup>21</sup>-1;无符号值 0~2<sup>22</sup>-1</td> 
   <td>4字节</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>bigint</td> 
   <td>较大的整数</td> 
   <td>有符号值 -2<sup>43</sup> ~2<sup>43</sup>-1;无符号值 0~2<sup>44</sup>-1</td> 
   <td>8字节</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>float</td> 
   <td>单精度浮点数</td> 
   <td>±1.1754351e-38</td> 
   <td>4字节</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>double</td> 
   <td>双精度浮点数</td> 
   <td>±2.22507e-306</td> 
   <td>8字节</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>decimal</td> 
   <td>字符串形式的浮点数</td> 
   <td>decimal(m,d)</td> 
   <td>m字节</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

*  字符串类型

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>类型</th> 
   <th>说明</th> 
   <th>最大长度</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>char</td> 
   <td>固定长字符串，检索快但浪费空间 0 &lt;= M &lt;= 255</td> 
   <td>M字符</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>varchar</td> 
   <td>可变字符串 0 &lt;= M &lt;= 65535</td> 
   <td>变长度</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>tinytext</td> 
   <td>微型文本串</td> 
   <td>2<sup>8</sup>-1 字节</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>text</td> 
   <td>文本串</td> 
   <td>2<sup>16</sup>-1 字节</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

*  日期和时间型数值类型

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>类型</th> 
   <th>说明</th> 
   <th>取值范围</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>DATE</td> 
   <td>YYYY-MM-DD，日期格式</td> 
   <td>1000-01-01~9999-12-31</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>TIME</td> 
   <td>Hh:mm:ss，时间格式</td> 
   <td>-838:59:59~838:59:59</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>DATETIME</td> 
   <td>YY-MM-DD hh:mm:ss</td> 
   <td>1000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>TIMESTAMP</td> 
   <td>YYYYMMDDhhmmss格式表示的时间戳</td> 
   <td>197010101000000~2037年的某个时刻</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>YEAR</td> 
   <td>YYYY格式的年份值</td> 
   <td>1901~2155</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

*  NULL值  
    \- 理解为"没有值"或"未知值"  
    \- 不要用NULL进行算术运算 , 结果仍为NULL

## 数据字段属性 ##

结构化查询语句分类：

**UnSigned** :

*  无符号的
 *  声明该数据列不允许负数

**ZEROFILL** :

*  0填充的
 *  不足位数的用0来填充 , 如int(3),5则为005

**Auto\_InCrement** :

*  自动增长的 , 每添加一条数据 , 自动在上一个记录数上加 1(默认)
 *  通常用于设置主键 , 且为整数类型
 *  可定义起始值和步长  
    \- 当前表设置步长(AUTO\_INCREMENT=100)：只影响当前表  
    \- SET @@auto\_increment\_increment=5：影响所有使用自增的表(全局)

**NULL 和 NOT NULL :**

*  默认为NULL ， 即没有插入该列的数值
 *  如果设置为NOT NULL，则该列必须有值

**DEFAULT :**

*  默认的
 *  用于设置默认值  
    \- 例如,性别字段,默认为"男" , 否则为 “女” ; 若无指定该列的值 , 则默认值为"男"的值

## 修改数据表 ##

*  修改表名 :

ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名

*  添加字段 :

ALTER TABLE 表名 ADD字段名 列属性[属性]

*  修改字段 :

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 列类型[属性] 
    ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 列属性[属性]

*  删除字段 :

ALTER TABLE 表名 DROP 字段名

## 外键 ##

**概念**：如果公共关键字在一个关系中是主关键字，那么这个公共关键字被称为另一个关系的外键。由此可见，外键表示了两个关系之间的相关联系。以另一个关系的外键作主关键字的表被称为主表，具有此外键的表被称为主表的从表。

在实际操作中，将一个表的值放入第二个表来表示关联，所使用的值是第一个表的主键值(在必要时可包括复合主键值)。此时，第二个表中保存这些值的属性称为外键(foreign key)。

**作用**：保持数据一致性，完整性，主要目的是控制存储在外键表中的数据,约束。 使两张表形成关联，外键只能引用外表中的列的值或使用空值。

**创建外键**有两种方式：

1.  建表时指定外键约束

# 创建外键的方式一 : 创建子表同时创建外键
    
    # 年级表(id\年级名称)
    CREATE TABLE `grade` (
      `gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级ID',
      `gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
      PRIMARY KEY (`gradeid`)
    ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
    
    # 学生信息表
    #(学号,姓名,性别,年级,手机,地址,出生日期,邮箱,身份证号)
    
    CREATE TABLE `student` (
      `studentno` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号',
      `studentname` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
      `sex` TINYINT(1) DEFAULT '1' COMMENT '性别',
      `gradeid` INT(10) DEFAULT NULL COMMENT '年级',
      `phoneNum` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '手机',
      `address` VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT '地址',
      `borndate` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '生日',
      `email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
      `idCard` VARCHAR(18) DEFAULT NULL COMMENT '身份证号',
      PRIMARY KEY (`studentno`),
      KEY `FK_gradeid` (`gradeid`),
      CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade` (`gradeid`)
    ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

1.  建表后修改

# 创建外键方式二 : 创建子表完毕后,修改子表添加外键
    ALTER TABLE student
    ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade` (`gradeid`);

## 增删查改 ##

1.  **增加**

INSERT INTO 表名[(字段1,字段2,字段3,...)] VALUES('值1','值2','值3')

**注意** :

*  字段或值之间用英文逗号隔开.
 *  '字段1,字段2…'该部分可省略 , 但添加的值务必与表结构、数据列、顺序相对应，且数量一致  
    可同时插入多条数据，values 后用英文逗号隔开

# 语法 : INSERT INTO 表名[(字段1,字段2,字段3,...)] VALUES('值1','值2','值3')
    INSERT INTO grade(gradename) VALUES ('大一');
    
    # 主键自增,那能否省略呢?
    INSERT INTO grade VALUES ('大二');
    
    # 查询:INSERT INTO grade VALUE ('大二')错误代码： 1136
    # Column count doesn`t match value count at row 1
    
    # 得出结论:'字段1,字段2...'该部分可省略 , 但添加的值务必与表结构,数据列,顺序相对应,且数量一致.
    
    # 一次插入多条数据
    INSERT INTO grade(gradename) VALUES ('大三'),('大四');

1.  **删除**

DELETE FROM 表名 [WHERE condition];

**注意** : condition为筛选条件 , 如不指定则删除该表的所有列数据

或者

TRUNCATE [TABLE] table_name;

用于完全清空表数据 , 但表结构 , 索引 , 约束等不变 ;

**注意** : 区别于DELETE命令

*  相同 : 都能删除数据 , 不删除表结构 , 但TRUNCATE速度更快
 *  不同 :  
    \- 使用TRUNCATE TABLE 重新设置AUTO\_INCREMENT计数器  
    \- 使用TRUNCATE TABLE不会对事务有影响

# 创建一个测试表
    CREATE TABLE `test` (
      `id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `coll` VARCHAR(20) NOT NULL,
      PRIMARY KEY (`id`)
    ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
    
    # 插入几个测试数据
    INSERT INTO test(coll) VALUES('row1'),('row2'),('row3');
    
    # 删除表数据(不带where条件的delete)
    DELETE FROM test;
    # 结论:如不指定Where则删除该表的所有列数据,自增当前值依然从原来基础上进行,会记录日志.
    
    # 删除表数据(truncate)
    TRUNCATE TABLE test;
    # 结论:truncate删除数据,自增当前值会恢复到初始值重新开始;不会记录日志.
    
    # 同样使用DELETE清空不同引擎的数据库表数据.重启数据库服务后
    # InnoDB : 自增列从初始值重新开始 (因为是存储在内存中,断电即失)
    # MyISAM : 自增列依然从上一个自增数据基础上开始 (存在文件中,不会丢失)

1.  **修改**

UPDATE 表名 SET column_name=value [,column_name2=value2,...] [WHERE condition];

**注意** :

*  column\_name：为要更改的数据列
 *  value：为修改后的数据 , 可以为变量 , 具体指 , 表达式或者嵌套的SELECT结果
 *  condition：为筛选条件 , 如不指定则修改该表的所有列数据

1.  **查询**

SELECT [ALL | DISTINCT]
    {
       * | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]}
    FROM table_name [as table_alias]
        [left | right | inner join table_name2]  #联合查询
        [WHERE ...]  #指定结果需满足的条件
        [GROUP BY ...]  #指定结果按照哪几个字段来分组
        [HAVING]  #过滤分组的记录必须满足的次要条件
        [ORDER BY ...]  #指定查询记录按一个或多个条件排序
        [LIMIT {
       [offset,]row_count | row_countOFFSET offset}];
        # 指定查询的记录从哪条至哪条

以接下来的sql语句作为模板，运用select可以实现三种功能：

/* SQLyog Ultimate v10.00 Beta1 MySQL - 5.7.19 : Database - school ********************************************************************* */
    
    
    /*!40101 SET NAMES utf8 */;
    
    /*!40101 SET SQL_MODE=''*/;
    
    /*!40014 SET @OLD_UNIQUE_CHECKS=@@UNIQUE_CHECKS, UNIQUE_CHECKS=0 */;
    /*!40014 SET @OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS=@@FOREIGN_KEY_CHECKS, FOREIGN_KEY_CHECKS=0 */;
    /*!40101 SET @OLD_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE='NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO' */;
    /*!40111 SET @OLD_SQL_NOTES=@@SQL_NOTES, SQL_NOTES=0 */;
    CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXISTS*/`school` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */;
    
    USE `school`;
    
    /*Table structure for table `grade` */
    
    DROP TABLE IF EXISTS `grade`;
    
    CREATE TABLE `grade` (
      `GradeID` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级编号',
      `GradeName` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
      PRIMARY KEY (`GradeID`)
    ) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8;
    
    /*Data for the table `grade` */
    
    INSERT  INTO `grade`(`GradeID`,`GradeName`) VALUES (1,'大一'),(2,'大二'),(3,'大三'),(4,'大四'),(5,'预科班');
    
    /*Table structure for table `result` */
    
    DROP TABLE IF EXISTS `result`;
    
    CREATE TABLE `result` (
      `StudentNo` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号',
      `SubjectNo` INT(4) NOT NULL COMMENT '课程编号',
      `ExamDate` DATETIME NOT NULL COMMENT '考试日期',
      `StudentResult` INT(4) NOT NULL COMMENT '考试成绩',
      KEY `SubjectNo` (`SubjectNo`)
    ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
    
    /*Data for the table `result` */
    
    INSERT  INTO `result`(`StudentNo`,`SubjectNo`,`ExamDate`,`StudentResult`) VALUES (1000,1,'2013-11-11 16:00:00',94),(1000,2,'2012-11-10 10:00:00',75),(1000,3,'2011-12-19 10:00:00',76),(1000,4,'2010-11-18 11:00:00',93),(1000,5,'2013-11-11 14:00:00',97),(1000,6,'2012-09-13 15:00:00',87),(1000,7,'2011-10-16 16:00:00',79),(1000,8,'2010-11-11 16:00:00',74),(1000,9,'2013-11-21 10:00:00',69),(1000,10,'2012-11-11 12:00:00',78),(1000,11,'2011-11-11 14:00:00',66),(1000,12,'2010-11-11 15:00:00',82),(1000,13,'2013-11-11 14:00:00',94),(1000,14,'2012-11-11 15:00:00',98),(1000,15,'2011-12-11 10:00:00',70),(1000,16,'2010-09-11 10:00:00',74),(1001,1,'2013-11-11 16:00:00',76),(1001,2,'2012-11-10 10:00:00',93),(1001,3,'2011-12-19 10:00:00',65),(1001,4,'2010-11-18 11:00:00',71),(1001,5,'2013-11-11 14:00:00',98),(1001,6,'2012-09-13 15:00:00',74),(1001,7,'2011-10-16 16:00:00',85),(1001,8,'2010-11-11 16:00:00',69),(1001,9,'2013-11-21 10:00:00',63),(1001,10,'2012-11-11 12:00:00',70),(1001,11,'2011-11-11 14:00:00',62),(1001,12,'2010-11-11 15:00:00',90),(1001,13,'2013-11-11 14:00:00',97),(1001,14,'2012-11-11 15:00:00',89),(1001,15,'2011-12-11 10:00:00',72),(1001,16,'2010-09-11 10:00:00',90),(1002,1,'2013-11-11 16:00:00',61),(1002,2,'2012-11-10 10:00:00',80),(1002,3,'2011-12-19 10:00:00',89),(1002,4,'2010-11-18 11:00:00',88),(1002,5,'2013-11-11 14:00:00',82),(1002,6,'2012-09-13 15:00:00',91),(1002,7,'2011-10-16 16:00:00',63),(1002,8,'2010-11-11 16:00:00',84),(1002,9,'2013-11-21 10:00:00',60),(1002,10,'2012-11-11 12:00:00',71),(1002,11,'2011-11-11 14:00:00',93),(1002,12,'2010-11-11 15:00:00',96),(1002,13,'2013-11-11 14:00:00',83),(1002,14,'2012-11-11 15:00:00',69),(1002,15,'2011-12-11 10:00:00',89),(1002,16,'2010-09-11 10:00:00',83),(1003,1,'2013-11-11 16:00:00',91),(1003,2,'2012-11-10 10:00:00',75),(1003,3,'2011-12-19 10:00:00',65),(1003,4,'2010-11-18 11:00:00',63),(1003,5,'2013-11-11 14:00:00',90),(1003,6,'2012-09-13 15:00:00',96),(1003,7,'2011-10-16 16:00:00',97),(1003,8,'2010-11-11 16:00:00',77),(1003,9,'2013-11-21 10:00:00',62),(1003,10,'2012-11-11 12:00:00',81),(1003,11,'2011-11-11 14:00:00',76),(1003,12,'2010-11-11 15:00:00',61),(1003,13,'2013-11-11 14:00:00',93),(1003,14,'2012-11-11 15:00:00',79),(1003,15,'2011-12-11 10:00:00',78),(1003,16,'2010-09-11 10:00:00',96),(1004,1,'2013-11-11 16:00:00',84),(1004,2,'2012-11-10 10:00:00',79),(1004,3,'2011-12-19 10:00:00',76),(1004,4,'2010-11-18 11:00:00',78),(1004,5,'2013-11-11 14:00:00',81),(1004,6,'2012-09-13 15:00:00',90),(1004,7,'2011-10-16 16:00:00',63),(1004,8,'2010-11-11 16:00:00',89),(1004,9,'2013-11-21 10:00:00',67),(1004,10,'2012-11-11 12:00:00',100),(1004,11,'2011-11-11 14:00:00',94),(1004,12,'2010-11-11 15:00:00',65),(1004,13,'2013-11-11 14:00:00',86),(1004,14,'2012-11-11 15:00:00',77),(1004,15,'2011-12-11 10:00:00',82),(1004,16,'2010-09-11 10:00:00',87),(1005,1,'2013-11-11 16:00:00',82),(1005,2,'2012-11-10 10:00:00',92),(1005,3,'2011-12-19 10:00:00',80),(1005,4,'2010-11-18 11:00:00',92),(1005,5,'2013-11-11 14:00:00',97),(1005,6,'2012-09-13 15:00:00',72),(1005,7,'2011-10-16 16:00:00',84),(1005,8,'2010-11-11 16:00:00',79),(1005,9,'2013-11-21 10:00:00',76),(1005,10,'2012-11-11 12:00:00',87),(1005,11,'2011-11-11 14:00:00',65),(1005,12,'2010-11-11 15:00:00',67),(1005,13,'2013-11-11 14:00:00',63),(1005,14,'2012-11-11 15:00:00',64),(1005,15,'2011-12-11 10:00:00',99),(1005,16,'2010-09-11 10:00:00',97),(1006,1,'2013-11-11 16:00:00',82),(1006,2,'2012-11-10 10:00:00',73),(1006,3,'2011-12-19 10:00:00',79),(1006,4,'2010-11-18 11:00:00',63),(1006,5,'2013-11-11 14:00:00',97),(1006,6,'2012-09-13 15:00:00',83),(1006,7,'2011-10-16 16:00:00',78),(1006,8,'2010-11-11 16:00:00',88),(1006,9,'2013-11-21 10:00:00',89),(1006,10,'2012-11-11 12:00:00',82),(1006,11,'2011-11-11 14:00:00',70),(1006,12,'2010-11-11 15:00:00',69),(1006,13,'2013-11-11 14:00:00',64),(1006,14,'2012-11-11 15:00:00',80),(1006,15,'2011-12-11 10:00:00',90),(1006,16,'2010-09-11 10:00:00',85),(1007,1,'2013-11-11 16:00:00',87),(1007,2,'2012-11-10 10:00:00',63),(1007,3,'2011-12-19 10:00:00',70),(1007,4,'2010-11-18 11:00:00',74),(1007,5,'2013-11-11 14:00:00',79),(1007,6,'2012-09-13 15:00:00',83),(1007,7,'2011-10-16 16:00:00',86),(1007,8,'2010-11-11 16:00:00',76),(1007,9,'2013-11-21 10:00:00',65),(1007,10,'2012-11-11 12:00:00',87),(1007,11,'2011-11-11 14:00:00',69),(1007,12,'2010-11-11 15:00:00',69),(1007,13,'2013-11-11 14:00:00',90),(1007,14,'2012-11-11 15:00:00',84),(1007,15,'2011-12-11 10:00:00',95),(1007,16,'2010-09-11 10:00:00',92),(1008,1,'2013-11-11 16:00:00',96),(1008,2,'2012-11-10 10:00:00',62),(1008,3,'2011-12-19 10:00:00',97),(1008,4,'2010-11-18 11:00:00',84),(1008,5,'2013-11-11 14:00:00',86),(1008,6,'2012-09-13 15:00:00',72),(1008,7,'2011-10-16 16:00:00',67),(1008,8,'2010-11-11 16:00:00',83),(1008,9,'2013-11-21 10:00:00',86),(1008,10,'2012-11-11 12:00:00',60),(1008,11,'2011-11-11 14:00:00',61),(1008,12,'2010-11-11 15:00:00',68),(1008,13,'2013-11-11 14:00:00',99),(1008,14,'2012-11-11 15:00:00',77),(1008,15,'2011-12-11 10:00:00',73),(1008,16,'2010-09-11 10:00:00',78),(1009,1,'2013-11-11 16:00:00',67),(1009,2,'2012-11-10 10:00:00',70),(1009,3,'2011-12-19 10:00:00',75),(1009,4,'2010-11-18 11:00:00',92),(1009,5,'2013-11-11 14:00:00',76),(1009,6,'2012-09-13 15:00:00',90),(1009,7,'2011-10-16 16:00:00',62),(1009,8,'2010-11-11 16:00:00',68),(1009,9,'2013-11-21 10:00:00',70),(1009,10,'2012-11-11 12:00:00',83),(1009,11,'2011-11-11 14:00:00',88),(1009,12,'2010-11-11 15:00:00',65),(1009,13,'2013-11-11 14:00:00',91),(1009,14,'2012-11-11 15:00:00',99),(1009,15,'2011-12-11 10:00:00',65),(1009,16,'2010-09-11 10:00:00',83),(1010,1,'2013-11-11 16:00:00',83),(1010,2,'2012-11-10 10:00:00',87),(1010,3,'2011-12-19 10:00:00',89),(1010,4,'2010-11-18 11:00:00',99),(1010,5,'2013-11-11 14:00:00',91),(1010,6,'2012-09-13 15:00:00',96),(1010,7,'2011-10-16 16:00:00',72),(1010,8,'2010-11-11 16:00:00',72),(1010,9,'2013-11-21 10:00:00',98),(1010,10,'2012-11-11 12:00:00',73),(1010,11,'2011-11-11 14:00:00',68),(1010,12,'2010-11-11 15:00:00',62),(1010,13,'2013-11-11 14:00:00',67),(1010,14,'2012-11-11 15:00:00',69),(1010,15,'2011-12-11 10:00:00',71),(1010,16,'2010-09-11 10:00:00',66),(1011,1,'2013-11-11 16:00:00',62),(1011,2,'2012-11-10 10:00:00',72),(1011,3,'2011-12-19 10:00:00',96),(1011,4,'2010-11-18 11:00:00',64),(1011,5,'2013-11-11 14:00:00',89),(1011,6,'2012-09-13 15:00:00',91),(1011,7,'2011-10-16 16:00:00',95),(1011,8,'2010-11-11 16:00:00',96),(1011,9,'2013-11-21 10:00:00',89),(1011,10,'2012-11-11 12:00:00',73),(1011,11,'2011-11-11 14:00:00',82),(1011,12,'2010-11-11 15:00:00',98),(1011,13,'2013-11-11 14:00:00',66),(1011,14,'2012-11-11 15:00:00',69),(1011,15,'2011-12-11 10:00:00',91),(1011,16,'2010-09-11 10:00:00',69),(1012,1,'2013-11-11 16:00:00',86),(1012,2,'2012-11-10 10:00:00',66),(1012,3,'2011-12-19 10:00:00',97),(1012,4,'2010-11-18 11:00:00',69),(1012,5,'2013-11-11 14:00:00',70),(1012,6,'2012-09-13 15:00:00',74),(1012,7,'2011-10-16 16:00:00',91),(1012,8,'2010-11-11 16:00:00',97),(1012,9,'2013-11-21 10:00:00',84),(1012,10,'2012-11-11 12:00:00',82),(1012,11,'2011-11-11 14:00:00',90),(1012,12,'2010-11-11 15:00:00',91),(1012,13,'2013-11-11 14:00:00',91),(1012,14,'2012-11-11 15:00:00',97),(1012,15,'2011-12-11 10:00:00',85),(1012,16,'2010-09-11 10:00:00',90),(1013,1,'2013-11-11 16:00:00',73),(1013,2,'2012-11-10 10:00:00',69),(1013,3,'2011-12-19 10:00:00',91),(1013,4,'2010-11-18 11:00:00',72),(1013,5,'2013-11-11 14:00:00',76),(1013,6,'2012-09-13 15:00:00',87),(1013,7,'2011-10-16 16:00:00',61),(1013,8,'2010-11-11 16:00:00',77),(1013,9,'2013-11-21 10:00:00',83),(1013,10,'2012-11-11 12:00:00',99),(1013,11,'2011-11-11 14:00:00',91),(1013,12,'2010-11-11 15:00:00',84),(1013,13,'2013-11-11 14:00:00',98),(1013,14,'2012-11-11 15:00:00',74),(1013,15,'2011-12-11 10:00:00',92),(1013,16,'2010-09-11 10:00:00',90),(1014,1,'2013-11-11 16:00:00',64),(1014,2,'2012-11-10 10:00:00',81),(1014,3,'2011-12-19 10:00:00',79),(1014,4,'2010-11-18 11:00:00',74),(1014,5,'2013-11-11 14:00:00',65),(1014,6,'2012-09-13 15:00:00',88),(1014,7,'2011-10-16 16:00:00',86),(1014,8,'2010-11-11 16:00:00',77),(1014,9,'2013-11-21 10:00:00',86),(1014,10,'2012-11-11 12:00:00',85),(1014,11,'2011-11-11 14:00:00',86),(1014,12,'2010-11-11 15:00:00',75),(1014,13,'2013-11-11 14:00:00',89),(1014,14,'2012-11-11 15:00:00',79),(1014,15,'2011-12-11 10:00:00',73),(1014,16,'2010-09-11 10:00:00',68),(1015,1,'2013-11-11 16:00:00',99),(1015,2,'2012-11-10 10:00:00',60),(1015,3,'2011-12-19 10:00:00',60),(1015,4,'2010-11-18 11:00:00',75),(1015,5,'2013-11-11 14:00:00',78),(1015,6,'2012-09-13 15:00:00',78),(1015,7,'2011-10-16 16:00:00',84),(1015,8,'2010-11-11 16:00:00',95),(1015,9,'2013-11-21 10:00:00',93),(1015,10,'2012-11-11 12:00:00',79),(1015,11,'2011-11-11 14:00:00',74),(1015,12,'2010-11-11 15:00:00',65),(1015,13,'2013-11-11 14:00:00',63),(1015,14,'2012-11-11 15:00:00',74),(1015,15,'2011-12-11 10:00:00',67),(1015,16,'2010-09-11 10:00:00',65),(1016,1,'2013-11-11 16:00:00',97),(1016,2,'2012-11-10 10:00:00',90),(1016,3,'2011-12-19 10:00:00',77),(1016,4,'2010-11-18 11:00:00',75),(1016,5,'2013-11-11 14:00:00',75),(1016,6,'2012-09-13 15:00:00',97),(1016,7,'2011-10-16 16:00:00',96),(1016,8,'2010-11-11 16:00:00',92),(1016,9,'2013-11-21 10:00:00',62),(1016,10,'2012-11-11 12:00:00',83),(1016,11,'2011-11-11 14:00:00',98),(1016,12,'2010-11-11 15:00:00',94),(1016,13,'2013-11-11 14:00:00',62),(1016,14,'2012-11-11 15:00:00',97),(1016,15,'2011-12-11 10:00:00',76),(1016,16,'2010-09-11 10:00:00',82),(1017,1,'2013-11-11 16:00:00',100),(1017,2,'2012-11-10 10:00:00',88),(1017,3,'2011-12-19 10:00:00',86),(1017,4,'2010-11-18 11:00:00',73),(1017,5,'2013-11-11 14:00:00',96),(1017,6,'2012-09-13 15:00:00',64),(1017,7,'2011-10-16 16:00:00',81),(1017,8,'2010-11-11 16:00:00',66),(1017,9,'2013-11-21 10:00:00',76),(1017,10,'2012-11-11 12:00:00',95),(1017,11,'2011-11-11 14:00:00',73),(1017,12,'2010-11-11 15:00:00',82),(1017,13,'2013-11-11 14:00:00',85),(1017,14,'2012-11-11 15:00:00',68),(1017,15,'2011-12-11 10:00:00',99),(1017,16,'2010-09-11 10:00:00',76);
    
    /*Table structure for table `student` */
    
    DROP TABLE IF EXISTS `student`;
    
    CREATE TABLE `student` (
      `StudentNo` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号',
      `LoginPwd` VARCHAR(20) DEFAULT NULL,
      `StudentName` VARCHAR(20) DEFAULT NULL COMMENT '学生姓名',
      `Sex` TINYINT(1) DEFAULT NULL COMMENT '性别，取值0或1',
      `GradeId` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '年级编号',
      `Phone` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '联系电话，允许为空，即可选输入',
      `Address` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '地址，允许为空，即可选输入',
      `BornDate` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生时间',
      `Email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '邮箱账号，允许为空，即可选输入',
      `IdentityCard` VARCHAR(18) DEFAULT NULL COMMENT '身份证号',
      PRIMARY KEY (`StudentNo`),
      UNIQUE KEY `IdentityCard` (`IdentityCard`),
      KEY `Email` (`Email`)
    ) ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
    
    /*Data for the table `student` */
    
    INSERT  INTO `student`(`StudentNo`,`LoginPwd`,`StudentName`,`Sex`,`GradeId`,`Phone`,`Address`,`BornDate`,`Email`,`IdentityCard`) VALUES (1000,'111111','郭靖',1,1,'13500000001','北京海淀区中关村大街1号','1986-12-11 00:00:00','test1@bdqn.cn','450323198612111234'),(1001,'123456','李文才',1,2,'13500000002','河南洛阳','1981-12-31 00:00:00','test1@bdqn.cn','450323198112311234'),(1002,'111111','李斯文',1,1,'13500000003','天津市和平区','1986-11-30 00:00:00','test1@bdqn.cn','450323198611301234'),(1003,'123456','武松',1,3,'13500000004','上海卢湾区','1986-12-31 00:00:00','test1@bdqn.cn','450323198612314234'),(1004,'123456','张三',1,4,'13500000005','北京市通州','1989-12-31 00:00:00','test1@bdqn.cn','450323198612311244'),(1005,'123456','张秋丽 ',2,1,'13500000006','广西桂林市灵川','1986-12-31 00:00:00','test1@bdqn.cn','450323198612311214'),(1006,'123456','肖梅',2,4,'13500000007','地址不详','1986-12-31 00:00:00','test1@bdqn.cn','450323198612311134'),(1007,'111111','欧阳峻峰',1,1,'13500000008','北京东城区','1986-12-31 00:00:00','test1@bdqn.cn','450323198612311133'),(1008,'111111','梅超风',1,1,'13500000009','河南洛阳','1986-12-31 00:00:00','test1@bdqn.cn','450323198612311221'),(1009,'123456','刘毅',1,2,'13500000011','安徽','1986-12-31 00:00:00','test1@bdqn.cn','450323198612311231'),(1010,'111111','大凡',1,1,'13500000012','河南洛阳','1986-12-31 00:00:00','test1@bdqn.cn','450323198612311044'),(1011,'111111','奥丹斯',1,1,'13500000013','北京海淀区中关村大街*号','1984-12-31 00:00:00','test1@bdqn.cn','450323198412311234'),(1012,'123456','多伦',2,3,'13500000014','广西南宁中央大街','1986-12-31 00:00:00','test1@bdqn.cn','450323198612311334'),(1013,'123456','李梅',2,1,'13500000015','上海卢湾区','1986-12-31 00:00:00','test1@bdqn.cn','450323198612311534'),(1014,'123456','张得',2,4,'13500000016','北京海淀区中关村大街*号','1986-12-31 00:00:00','test1@bdqn.cn','450323198612311264'),(1015,'123456','李东方',1,4,'13500000017','广西桂林市灵川','1976-12-31 00:00:00','test1@bdqn.cn','450323197612311234'),(1016,'111111','刘奋斗',1,1,'13500000018','上海卢湾区','1986-12-31 00:00:00','test1@bdqn.cn','450323198612311251'),(1017,'123456','可可',2,3,'13500000019','北京长安街1号','1981-09-10 00:00:00','test1@bdqn.cn','450323198109108311'),(10066,'','Tom',1,1,'13500000000','','0000-00-00 00:00:00','email@22.com','33123123123123123');
    
    /*Table structure for table `subject` */
    
    DROP TABLE IF EXISTS `subject`;
    
    CREATE TABLE `subject` (
      `SubjectNo` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '课程编号',
      `SubjectName` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '课程名称',
      `ClassHour` INT(4) DEFAULT NULL COMMENT '学时',
      `GradeID` INT(4) DEFAULT NULL COMMENT '年级编号',
      PRIMARY KEY (`SubjectNo`)
    ) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=18 DEFAULT CHARSET=utf8;
    
    /*Data for the table `subject` */
    
    INSERT  INTO `subject`(`SubjectNo`,`SubjectName`,`ClassHour`,`GradeID`) VALUES (1,'高等数学-1',110,1),(2,'高等数学-2',110,2),(3,'高等数学-3',100,3),(4,'高等数学-4',130,4),(5,'C语言-1',110,1),(6,'C语言-2',110,2),(7,'C语言-3',100,3),(8,'C语言-4',130,4),(9,'JAVA第一学年',110,1),(10,'JAVA第二学年',110,2),(11,'JAVA第三学年',100,3),(12,'JAVA第四学年',130,4),(13,'数据库结构-1',110,1),(14,'数据库结构-2',110,2),(15,'数据库结构-3',100,3),(16,'数据库结构-4',130,4),(17,'C#基础',130,1);
    
    /*!40101 SET SQL_MODE=@OLD_SQL_MODE */;
    /*!40014 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=@OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS */;
    /*!40014 SET UNIQUE_CHECKS=@OLD_UNIQUE_CHECKS */;
    /*!40111 SET SQL_NOTES=@OLD_SQL_NOTES */;

**指定查询字段**  
查询表结果时 , 可指定查询结果的数据列

*  查询表中所有的数据列结果 , 采用 " \* " 符号;
 *  如 : SELECT \* FROM student;
 *  但是效率低 , 不推荐

# 查询所有学生信息
    SELECT * FROM student;
    
    # 查询指定列(学号 , 姓名)
    SELECT studentno,studentname FROM student;

**AS子句作为别名**  
AS子句作用 :

*  可给数据列取一个新别名
 *  可给表去一个新别名
 *  可把经计算或总结的结果用另一个新名称来代替

# 这里是为列取别名(当然as关键词可以省略)
    SELECT studentno AS 学号,studentname AS 姓名 FROM student;
    
    # 使用as也可以为表取别名
    SELECT studentno AS 学号,studentname AS 姓名 FROM student AS s;
    
    # 使用as,为查询结果取一个新名字
    # CONCAT()函数拼接字符串
    SELECT CONCAT('姓名:',studentname) AS 新姓名 FROM student;

**DISTINCT关键字的使用**  
作用 : 去掉SELECT查询返回的记录结果中重复的记录(返回所有列的值都相同)，只返回一条

# 查看哪些同学参加了考试(学号)--去除重复项
    SELECT * FROM result; # 查看考试成绩
    SELECT studentno FROM result; # 查看哪些同学参加了考试
    SELECT DISTINCT studentno FROM result;
    # 了解:DISTINCT 去除重复项 , (默认是ALL)

## SELECT基本语法 ##

#1.[ALL | DISTINCT] 全部/去重复 【+】
    #2.选择的字段可以是表，可以是列，通过as取别名 【+】
    #3.从哪个表选择 通过as 取别名
    #4.连接查询（左连接，右连接，内连接）【+】
    #5.where 条件子句【+】
    #6.GROUP BY 通过什么列分组，返回每个列的数量
    #7.HAVING 次条件子句
    #8 ORDER BY 通过什么列进行排序，升序ASC 降序DESC
    #9.Limit startRows,PagesRows 【+】
    SELECT [ALL | DISTINCT]
    {
       * | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]}
    FROM table_name [as table_alias]
        [left | right | inner join table_name2]  #联合查询
        [WHERE ...]  #指定结果需满足的条件
        [GROUP BY ...]  #指定结果按照哪几个字段来分组
        [HAVING]  #过滤分组的记录必须满足的次要条件
        [ORDER BY ...]  #指定查询记录按一个或多个条件排序
        [LIMIT {
       [offset,]row_count | row_countOFFSET offset}];
        # 指定查询的记录从哪条至哪条

## where条件语句 ##

*  用于检索数据表中 **符合条件** 的记录
 *  搜索条件可由一个或多个逻辑表达式组成 , 结果一般为真或假.
 *  用于模糊查询
 *  逻辑操作符

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>操作符名称</th> 
   <th>语法</th> 
   <th>描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>AND 或 &amp;&amp;</td> 
   <td>a and b 或 a &amp;&amp; b</td> 
   <td>逻辑与，同时为真结果才为真</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>OR 或 ||</td> 
   <td>a OR b 或 a||b</td> 
   <td>逻辑或，只要一个为真，则结果为真</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>NOT或！</td> 
   <td>NOT a 或 ！a</td> 
   <td>逻辑非，若操作数为假，结果则为真</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

*  比较操作符

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>操作符名称</th> 
   <th>语法</th> 
   <th>描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>IS NULL</td> 
   <td>a IS NULL</td> 
   <td>若操作符为NULL，则结果为真</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>IS NOT NULL</td> 
   <td>a IS NOT NULL</td> 
   <td>若操作符不为NULL，则结果为真</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>BETWEEN</td> 
   <td>a BETWEEN b AND c</td> 
   <td>若a范围在b与c之间则结果为真</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>LIKE</td> 
   <td>a LIKE b</td> 
   <td>SQL模式匹配，若a匹配b，则结果为真</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>IN</td> 
   <td>a IN （a1,a2,a3,…,）</td> 
   <td>若a等于a1,a2…中的某一个，则结果为真</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

以上面的查询小节的sql语句为例子，where的运用示例l如下：

# 满足条件的查询(where)
    SELECT Studentno,StudentResult FROM result;
    # 查询考试成绩在95-100之间的
    SELECT Studentno,StudentResult 
    FROM result
    WHERE StudentResult>=95 AND StudentResult<=100;
    # AND也可以写成 &&
    SELECT Studentno,StudentResult 
    FROM result
    WHERE StudentResult>=95 && StudentResult<=100;
    # 模糊查询(对应的词:精确查询)
    SELECT Studentno,StudentResult 
    FROM result
    WHERE StudentResult BETWEEN 95 AND 100;
    # 除了1000号同学,要其他同学的成绩
    SELECT studentno,studentresult
    FROM result
    WHERE studentno!=1000;
    
    # 使用NOT
    SELECT studentno,studentresult
    FROM result
    WHERE NOT studentno=1000;

注意：

*  数值数据类型的记录之间才能进行算术运算
 *  相同数据类型的数据之间才能进行比较

## 模糊查询 ##

#模糊查询 between and \ like \ in \ null
    
    #=============================================
    # LIKE
    #=============================================
    #查询姓李的同学的学号及姓名
    #like结合使用的通配符 : % (代表0到任意个字符) _ (一个字符)
    SELECT studentno,studentname FROM student
    WHERE studentname LIKE '李%';
    
    #查询姓李的同学,后面只有一个字的
    SELECT studentno,studentname FROM student
    WHERE studentname LIKE '李_';
    
    #查询姓李的同学,后面只有两个字的
    SELECT studentno,studentname FROM student
    WHERE studentname LIKE '李__';
    
    #查询姓名中含有 文 字的
    SELECT studentno,studentname FROM student
    WHERE studentname LIKE '%文%';
    
    #查询姓名中含有特殊字符的需要使用转义符号 '\'
    #自定义转义符关键字: ESCAPE ':'
    
    #=============================================
    # IN
    #=============================================
    #查询学号为1000,1001,1002的学生姓名
    SELECT studentno,studentname FROM student
    WHERE studentno IN (1000,1001,1002);
    
    #查询地址在北京,南京,河南洛阳的学生
    SELECT studentno,studentname,address FROM student
    WHERE address IN ('北京','南京','河南洛阳');
    
    #=============================================
    # NULL 空
    #=============================================
    #查询出生日期没有填写的同学
    #不能直接写=NULL , 这是代表错误的 , 用 is null 
    SELECT studentname FROM student
    WHERE BornDate IS NULL;
    
    #查询出生日期填写的同学
    SELECT studentname FROM student
    WHERE BornDate IS NOT NULL;
    
    #查询没有写家庭住址的同学(空字符串不等于null)
    SELECT studentname FROM student
    WHERE Address='' OR Address IS NULL;

## 连表查询 ##

*  join列表如下：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>操作符名称</th> 
   <th>描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>INNER JOIN(JOIN)</td> 
   <td>如果表中有至少一个匹配，则返回行</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>LEFT JOIN</td> 
   <td>即使右表中没有匹配，也从左表中返回所有的行</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>RIGHT JOIN</td> 
   <td>即使左表中没有匹配，也从右表中返回所有的行</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

![在这里插入图片描述][20190706132024700.png]

/* 连接查询 如需要多张数据表的数据进行查询,则可通过连接运算符实现多个查询 内连接 inner join 查询两个表中的结果集中的交集 外连接 outer join 左外连接 left join (以左表作为基准,右边表来一一匹配,匹配不上的,返回左表的记录,右表以NULL填充) 右外连接 right join (以右表作为基准,左边表来一一匹配,匹配不上的,返回右表的记录,左表以NULL填充) 等值连接和非等值连接 自连接 */
    
    
    #查询参加了考试的同学信息(学号,学生姓名,科目编号,分数)
    SELECT * FROM student;
    SELECT * FROM result;
    
    /*思路: (1):分析需求,确定查询的列来源于两个类,student result,连接查询 (2):确定使用哪种连接查询?(内连接) */
    SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
    FROM student s
    INNER JOIN result r
    ON r.studentno = s.studentno
    
    # 右连接(也可实现)
    SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
    FROM student s
    RIGHT JOIN result r
    ON r.studentno = s.studentno
    
    # 等值连接
    SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
    FROM student s , result r
    WHERE r.studentno = s.studentno
    
    # 左连接 (查询了所有同学,不考试的也会查出来)
    SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
    FROM student s
    LEFT JOIN result r
    ON r.studentno = s.studentno
    
    #查一下缺考的同学(左连接应用场景)
    SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
    FROM student s
    LEFT JOIN result r
    ON r.studentno = s.studentno
    WHERE StudentResult IS NULL
    
    #思考题:查询参加了考试的同学信息(学号,学生姓名,科目名,分数)
    SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
    FROM student s
    INNER JOIN result r
    ON r.studentno = s.studentno
    INNER JOIN `subject` sub
    ON sub.subjectno = r.subjectno

*  自连接  
    本质：就是一张表，自己对应自己查询  
    核心思想：把一张表看成两张一模一样的表，然后将这两张表连接查询

/* 自连接 数据表与自身进行连接 需求:从一个包含栏目ID , 栏目名称和父栏目ID的表中 查询父栏目名称和其他子栏目名称 */
    
    # 创建一个表
    CREATE TABLE `category` (
      `categoryid` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主题id',
      `pid` INT(10) NOT NULL COMMENT '父id',
      `categoryName` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '主题名字',
      PRIMARY KEY (`categoryid`)
    ) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8
    
    # 插入数据
    INSERT INTO `category` (`categoryid`, `pid`, `categoryName`) 
    VALUES('2','1','信息技术'),
    ('3','1','软件开发'),
    ('4','3','数据库'),
    ('5','1','美术设计'),
    ('6','3','web开发'),
    ('7','5','ps技术'),
    ('8','2','办公信息');
    
    # 编写SQL语句,将栏目的父子关系呈现出来 (父栏目名称,子栏目名称)
    # 核心思想:把一张表看成两张一模一样的表,然后将这两张表连接查询(自连接)
    
    SELECT a.categoryName AS '父栏目',b.categoryName AS '子栏目'
    FROM category AS a,category AS b
    WHERE a.`categoryid`=b.`pid`
    
    #思考题:查询参加了考试的同学信息(学号,学生姓名,科目名,分数)
    SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
    FROM student s
    INNER JOIN result r
    ON r.studentno = s.studentno
    INNER JOIN `subject` sub
    ON sub.subjectno = r.subjectno
    
    # 查询学员及所属的年级(学号,学生姓名,年级名)
    SELECT studentno AS 学号,studentname AS 学生姓名,gradename AS 年级名称
    FROM student s
    INNER JOIN grade g
    ON s.`GradeId` = g.`GradeID`
    
    # 查询科目及所属的年级(科目名称,年级名称)
    SELECT subjectname AS 科目名称,gradename AS 年级名称
    FROM SUBJECT sub
    INNER JOIN grade g
    ON sub.gradeid = g.gradeid
    
    # 查询 数据库结构-1 的所有考试结果(学号 学生姓名 科目名称 成绩)
    SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
    FROM student s
    INNER JOIN result r
    ON r.studentno = s.studentno
    INNER JOIN `subject` sub
    ON r.subjectno = sub.subjectno
    WHERE subjectname='数据库结构-1'

## 排序和分页 ##

/*============== 排序 ================ 语法 : ORDER BY ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。 ORDER BY 语句默认按照ASC升序对记录进行排序。 如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。 */
    
    # 查询 数据库结构-1 的所有考试结果(学号 学生姓名 科目名称 成绩)
    # 按成绩降序排序
    SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
    FROM student s
    INNER JOIN result r
    ON r.studentno = s.studentno
    INNER JOIN `subject` sub
    ON r.subjectno = sub.subjectno
    WHERE subjectname='数据库结构-1'
    ORDER BY StudentResult DESC , studentno
    
    /*============== 分页 ================ 语法 : SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset 好处 : (用户体验,网络传输,查询压力) 推导: 第一页 : limit 0,5 第二页 : limit 5,5 第三页 : limit 10,5 ...... 第N页 : limit (pageNo-1)*pageSzie,pageSzie [pageNo:页码,pageSize:单页面显示条数] */
    
    # 每页显示5条数据
    SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
    FROM student s
    INNER JOIN result r
    ON r.studentno = s.studentno
    INNER JOIN `subject` sub
    ON r.subjectno = sub.subjectno
    WHERE subjectname='数据库结构-1'
    ORDER BY StudentResult DESC , studentno
    LIMIT 0,5
    
    #查询 JAVA第一学年 课程成绩前10名并且分数大于80的学生信息(学号,姓名,课程名,分数)
    SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
    FROM student s
    INNER JOIN result r
    ON r.studentno = s.studentno
    INNER JOIN `subject` sub
    ON r.subjectno = sub.subjectno
    WHERE subjectname='JAVA第一学年'
    ORDER BY StudentResult DESC
    LIMIT 0,10

## MySql事务 ##

*  事务就是将一组SQL语句放在同一批次内去执行
 *  如果一个SQL语句出错,则该批次内的所有SQL都将被取消执行
 *  MySQL事务处理只支持InnoDB和BDB数据表类型

**事务的ACID原则**  
**原子性(Atomic)**  
整个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不可能停滞在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚（ROLLBACK）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。

**一致性(Consist)**  
一个事务可以封装状态改变（除非它是一个只读的）。事务必须始终保持系统处于一致的状态，不管在任何给定的时间并发事务有多少。  
也就是说：如果事务是并发多个，系统也必须如同串行事务一样操作。其主要特征是保护性和不变性(Preserving an Invariant)，以转账案例为例，假设有五个账户，每个账户余额是100元，那么五个账户总额是500元，如果在这个5个账户之间同时发生多个转账，无论并发多少个，比如在A与B账户之间转账5元，在C与D账户之间转账10元，在B与E之间转账15元，五个账户总额也应该还是500元，这就是保护性和不变性。

**隔离性(Isolated)**  
隔离状态执行事务，使它们好像是系统在给定时间内执行的唯一操作。如果有两个事务，运行在相同的时间内，执行相同的功能，事务的隔离性将确保每一事务在系统中认为只有该事务在使用系统。这种属性有时称为串行化，为了防止事务操作间的混淆，必须串行化或序列化请求，使得在同一时间仅有一个请求用于同一数据。

**持久性(Durable)**  
在事务完成以后，该事务对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中，并不会被回滚。

/* 使用set语句来改变自动提交模式 */
    SET autocommit = 0;   /*关闭*/
    SET autocommit = 1;   /*开启*/
    
    /* 注意 1.MySQL中默认是自动提交 2.使用事务时应先关闭自动提交 */
    
    /*开始一个事务,标记事务的起始点*/
    START TRANSACTION   
    
    /*提交一个事务给数据库*/
    COMMIT
    
    /*将事务回滚,数据回到本次事务的初始状态*/
    ROLLBACK
    
    /*还原MySQL数据库的自动提交*/
    SET autocommit =1;
    
    -- 保存点
        SAVEPOINT 保存点名称 -- 设置一个事务保存点
        ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名称 -- 回滚到保存点
        RELEASE SAVEPOINT 保存点名称 -- 删除保存点

处理步骤：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMTUxNjU5_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]  
示例如下：

/* 课堂测试题目 A在线买一款价格为500元商品,网上银行转账. A的银行卡余额为2000,然后给商家B支付500. 商家B一开始的银行卡余额为10000 创建数据库shop和创建表account并插入2条数据 */
    
    CREATE DATABASE `shop`CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; 
    USE `shop`; 
    
    CREATE TABLE `account` (
      `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `name` VARCHAR(32) NOT NULL,
      `cash` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
      PRIMARY KEY (`id`)
    ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
    
    INSERT INTO account (`name`,`cash`)
    VALUES('A',2000.00),('B',10000.00)
    
    # 转账实现
    SET autocommit = 0;
    START TRANSACTION;
    UPDATE account SET cash=cash-500 WHERE `name`='A';
    UPDATE account SET cash=cash+500 WHERE `name`='B';
    COMMIT;
    # rollback;
    SET autocommit = 1;

## 数据库索引 ##

**作用 :**

*  提高查询速度
 *  确保数据的唯一性
 *  可以加速表和表之间的连接 , 实现表与表之间的参照完整性
 *  使用分组和排序子句进行数据检索时 , 可以显著减少分组和排序的时间
 *  全文检索字段进行搜索优化.
 *

**分类 :**

主键索引 (Primary Key)  
唯一索引 (Unique)  
常规索引 (Index)  
全文索引 (FullText)

**主键索引**  
主键 : 某一个属性组能唯一标识一条记录

特点 :

*  最常见的索引类型
 *  确保数据记录的唯一性
 *  确定特定数据记录在数据库中的位置

**唯一索引**  
作用 : 避免同一个表中某数据列中的值重复

与主键索引的区别

*  主键索引只能有一个
 *  唯一索引可能有多个  
    ![在这里插入图片描述][20190706171113263.png]

**常规索引**  
作用 : 快速定位特定数据

注意 :

*  index 和 key 关键字都可以设置常规索引
 *  应加在查询找条件的字段
 *  不宜添加太多常规索引,影响数据的插入,删除和修改操作  
    ![在这里插入图片描述][20190706171138969.png]

**全文索引**  
作用 : 快速定位特定数据

注意 :

*  只能用于MyISAM类型的数据表
 *  只能用于CHAR , VARCHAR , TEXT数据列类型
 *  适合大型数据集

**创建/删除索引**

/* #方法一：创建表时 　　CREATE TABLE 表名 ( 字段名1 数据类型 [完整性约束条件…], 字段名2 数据类型 [完整性约束条件…], [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX | KEY [索引名] (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ); #方法二：CREATE在已存在的表上创建索引 CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX 索引名 ON 表名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ; #方法三：ALTER TABLE在已存在的表上创建索引 ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX 索引名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ; #删除索引：DROP INDEX 索引名 ON 表名字; #删除主键索引: ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY; #显示索引信息: SHOW INDEX FROM student; */
    
    /*增加全文索引*/
    ALTER TABLE `school`.`student` ADD FULLTEXT INDEX `studentname` (`StudentName`); 
    
    /*EXPLAIN : 分析SQL语句执行性能*/
    EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE studentno='1000';
    
    /*使用全文索引*/
    EXPLAIN SELECT *FROM student WHERE MATCH(studentname) AGAINST('love');
    复制代码
    索引的两大类型hash与btree
    复制代码
    #我们可以在创建上述索引的时候，为其指定索引类型，分两类
    hash类型的索引：查询单条快，范围查询慢
    btree类型的索引：b+树，层数越多，数据量指数级增长（我们就用它，因为innodb默认支持它）
    
    #不同的存储引擎支持的索引类型也不一样
    InnoDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
    MyISAM 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
    Memory 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Hash 等索引，不支持 Full-text 索引；
    NDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 Hash 索引，不支持 B-tree、Full-text 等索引；
    Archive 不支持事务，支持表级别锁定，不支持 B-tree、Hash、Full-text 等索引；

**索引准则**

*  索引不是越多越好
 *  不要对经常变动的数据加索引
 *  小数据量的表建议不要加索引
 *  索引一般应加在查找条件的字段

## MySql备份 ##

*  数据库备份必要性
    
     *  保证重要数据不丢失
     *  数据转移
 *  MySQL数据库备份方法
    
     *  mysqldump备份工具
     *  数据库管理工具,如SQLyog
     *  直接拷贝数据库文件和相关配置文件

**mysqldump客户端**  
作用 :

*  转储数据库
 *  搜集数据库进行备份
 *  将数据转移到另一个SQL服务器,不一定是MySQL服务器

语法 :  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMTUxNjU5_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]

-- 导出
    1. 导出一张表
    　　mysqldump -u用户名 -p密码 库名 表名 > 文件名(D:/a.sql)
    2. 导出多张表
    　　mysqldump -u用户名 -p密码 库名 表1 表2 表3 > 文件名(D:/a.sql)
    3. 导出所有表
    　　mysqldump -u用户名 -p密码 库名 > 文件名(D:/a.sql)
    4. 导出一个库 
    　　mysqldump -u用户名 -p密码 -B 库名 > 文件名(D:/a.sql)
    
    可以-w携带备份条件
    
    -- 导入
    1. 在登录mysql的情况下：
    　　source  备份文件
    2. 在不登录的情况下
    　　mysql -u用户名 -p密码 库名 < 备份文件

## 三大范式 ##

不合规范的表设计：

*  信息重复
 *  更新异常
 *  插入异常
 *  无法正确表示信息
 *  删除异常
 *  丢失有效信息

**第一范式 (1st NF)**

第一范式的目标是确保每列的原子性，如果每列都是不可再分的最小数据单元，则满足第一范式（数据表的列尽量不要有歧义，不可再分）

**第二范式(2nd NF)**

第二范式要求每个表只描述一件事情（每个表只专心于一件事情）

**第三范式(3rd NF)**

如果一个关系满足第二范式，并且除了主键以外的其他列都不传递依赖于主键列，则满足第三范式（一个表尽量保持一个主键）

**规范化和性能的关系**  
为满足某种商业目标，数据库性能比规范化数据库更重要

在数据规范化的同时，要综合考虑数据库的性能

通过在给定的表中添加额外的字段，以大量减少需要从中搜索信息所需的时间

通过在给定的表中插入计算列，以方便查询

## 规范化数据库设计 ##

**为什么需要设计数据库 ?**

答：当数据库比较复杂时我们需要设计数据库

**糟糕的数据库设计 :**

*  数据冗余,存储空间浪费
 *  数据更新和插入的异常
 *  程序性能差

**良好的数据库设计 :**

*  节省数据的存储空间
 *  能够保证数据的完整性
 *  方便进行数据库应用系统的开发

**软件项目开发周期中数据库设计 :**

*  需求分析阶段: 分析客户的业务和数据处理需求
 *  概要设计阶段:设计数据库的E-R模型图 , 确认需求信息的正确和完整.

**设计数据库步骤**

*  收集信息  
    \- 与该系统有关人员进行交流 , 座谈 , 充分了解用户需求 ，理解数据库需要完成的任务.  
    标识实体\[Entity\]  
    \- 标识数据库要管理的关键对象或实体,实体一般是名词
 *  标识每个实体需要存储的详细信息\[Attribute\]
 *  标识实体之间的关系\[Relationship\]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMTUxNjU5_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20211220/89df722cdff0471a869ead00a2cc02e0.png
[https_www.cnblogs.com_hellokuangshen_p_10242958.html]: https://www.cnblogs.com/hellokuangshen/p/10242958.html
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMTUxNjU5_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20211220/951aa86037b842ebaccd60a012c0ef90.png
[20190629101821922.png]: /images/20211220/be81c6b705474513ac54e5a90bd381ae.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMTUxNjU5_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20211220/b3976bf73f5c4413bbad7c6baac5dbe5.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMTUxNjU5_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20211220/2c98b41a0de74b7a8e0e4a88f61b06ec.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMTUxNjU5_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20211220/aaa3f2fb5c7c4cc5a1a0fce322404509.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMTUxNjU5_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: /images/20211220/6c2c2754b51a43478f325c05e97c6dab.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMTUxNjU5_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]: /images/20211220/64ab5eae859a4893aef8b878dcb15cc3.png
[20190706132024700.png]: /images/20211220/413dec17d98a4e39b6dc0ad37fe34a75.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMTUxNjU5_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]: /images/20211220/c59a192e54a24c27af98733eea77477c.png
[20190706171113263.png]: /images/20211220/95c9acdd88bd4099aa47a1f5c5f44d04.png
[20190706171138969.png]: /images/20211220/550b1541e0bb4437876c5bc3073f5fab.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMTUxNjU5_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]: /images/20211220/cfa277541b704e70bbab2c54c776a65e.png