Redis入门第七讲——讲一讲Redis五大数据类型中的set（集合）

女爷i 2023-02-27 10:38 24阅读 0赞

# 概述 #

在Redis中，我们可以将set类型看作为没有排序的字符集合，和list类型的存储结构几乎一样，如下图所示。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3llcmVueXVhbl9wa3U_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
和list类型一样，我们也可以在该类型的数据值上执行添加、删除或判断某一元素是否存在等操作。需要说明的是，这些操作的时间复杂度为O(1)，即常量时间内完成次操作。**set可包含的最大元素数量是4294967295**。

和list类型不同的是，**set集合中不允许出现重复的元素**，这一点和C++标准库中的set容器是完全相同的。换句话说，如果多次添加相同元素，那么set中将仅保留该元素的一份拷贝。和list类型相比，set类型在功能上还存在着一个非常重要的特性，即在服务器端完成多个sets之间的聚合计算操作，如unions、intersections和differences。由于这些操作均在服务端完成，因此效率极高，而且也节省了大量的网络IO开销。

# 常用命令 #

## 添加/删除元素 ##

### sadd key values\[value1 value2 ···\] ###

向set中添加数据，若该key的值已有则不会重复添加。  
![在这里插入图片描述][20200717075221904.png]

### srem key members\[members1 members2 ···\] ###

删除set中指定的成员。例如，  
![在这里插入图片描述][2020071707522956.png]

## 获得集合中的元素 ##

### smembers key ###

获取set中所有的成员。例如，  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3llcmVueXVhbl9wa3U_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

### sismember key member ###

判断参数中指定的成员是否在该set中，1表示存在，0表示不存在或者该key本身就不存在（无论集合中有多少元素都可以极速的返回结果）。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3llcmVueXVhbl9wa3U_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

## 集合的差集运算（A-B） ##

### sdiff key1 key2 ··· ###

返回key1与key2中相差的成员，而且与key的顺序有关。你还记得初中数学学过的集合之间的运算吗？想必你都懂。其实说白了执行该命令之后返回的是差集，如下图所示。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3llcmVueXVhbl9wa3U_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]  
知道了该命令执行之后返回的是什么之后，我们来尝试着用一下该命令，如下图所示。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3llcmVueXVhbl9wa3U_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]

## 集合的交集运算（A∩B） ##

### sinter key1 key2 ··· ###

执行该命令之后返回的是交集，如下图所示。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3llcmVueXVhbl9wa3U_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]  
知道了该命令执行之后返回的是什么之后，我们来尝试着用一下该命令，如下图所示。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3llcmVueXVhbl9wa3U_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]

## 集合的并集运算（A∪B） ##

### sunion key1 key2 ··· ###

执行该命令之后返回的是并集，如下图所示。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3llcmVueXVhbl9wa3U_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]  
知道了该命令执行之后返回的是什么之后，我们来尝试着用一下该命令，如下图所示。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3llcmVueXVhbl9wa3U_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]

## 其他 ##

### scard key ###

获取set中成员的数量。例如，  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3llcmVueXVhbl9wa3U_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]

### srandmember key ###

随机返回set中的一个成员。例如，  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3llcmVueXVhbl9wa3U_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]

### sdiffstore destination key1 key2 ··· ###

将key1、key2相差的成员存储在destination上。例如，  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3llcmVueXVhbl9wa3U_size_16_color_FFFFFF_t_70 11]

### sinterstore destination key1 key2 ··· ###

将返回的交集存储在destination上。例如，  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3llcmVueXVhbl9wa3U_size_16_color_FFFFFF_t_70 12]

### sunionstore destination key1 key2 ··· ###

将返回的并集存储在destination上。例如，  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3llcmVueXVhbl9wa3U_size_16_color_FFFFFF_t_70 13]

# 使用场景 #

这里我会讲两个使用场景，它们分别是：

1.  可以使用Redis的set数据类型跟踪一些唯一性数据，比如访问某一博客的唯一IP地址信息。对于此场景，我们仅需在每次访问该博客时将访问者的IP存入Redis中即可，set数据类型会自动保证IP地址的唯一性；
2.  充分利用set类型的服务端聚合操作方便、高效的特性，可以用于维护数据对象之间的关联关系。比如所有购买某一电子设备的客户ID被存储在一个指定的set中，而购买另外一种电子产品的客户ID被存储在另外一个set中，如果此时我们想获取有哪些客户同时购买了这两种商品时，set的intersections命令就可以充分发挥它的方便和效率的优势了。

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3llcmVueXVhbl9wa3U_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20230209/0c861e3c9708486981d9fb047f5ee31f.png
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