Redis——》数据类型：set（集合）

本是古典何须时尚 2024-03-31 13:16 77阅读 0赞

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#### Redis——》数据类型：set（集合） ####

*  一、简介
 *  二、应用场景
 *  三、底层结构
 *  四、操作示例
 *   *  （1）增
     *  （2）删
     *  （3）改
     *  （4）查
     *  （5）计算

## 一、简介 ##

集合（set）类型是用来保存多个的字符串元素，但是不允许重复元素

## 二、应用场景 ##

用户标签、生成随机数抽奖、社交需求

## 三、底层结构 ##

intset（整数集合）、hashtable（哈希表）

## 四、操作示例 ##

### （1）增 ###

### （2）删 ###

### （3）改 ###

见增

### （4）查 ###

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left"><strong>语法</strong></th> 
   <th align="left"><strong>示例</strong></th> 
   <th align="left"><strong>描述</strong></th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">scard key</td> 
   <td align="left">scard k1</td> 
   <td align="left">获取集合的成员数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">smembers key</td> 
   <td align="left">smembers k1</td> 
   <td align="left">返回集合中的所有成员</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">sismember key member</td> 
   <td align="left">sismember k1 a</td> 
   <td align="left">判断 member 元素是否是集合 key 的成员</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">srandmember key [count]</td> 
   <td align="left">srandmember k1 1</td> 
   <td align="left">返回集合中一个或多个随机数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">sscan key cursor [MATCH pattern] [COUNT count]</td> 
   <td align="left"></td> 
   <td align="left">迭代集合中的元素</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### （5）计算 ###

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left"><strong>语法</strong></th> 
   <th align="left"><strong>示例</strong></th> 
   <th align="left"><strong>描述</strong></th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">SDIFF key1 [key2]</td> 
   <td align="left">sdiff k1 k2</td> 
   <td align="left">返回给定所有集合的差集</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">SDIFFSTORE destination key1 [key2]</td> 
   <td align="left">sdiffstore destkey k1 k2</td> 
   <td align="left">返回给定所有集合的差集并存储在 destination 中</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">SINTER key1 [key2]</td> 
   <td align="left">sinter k1 k2</td> 
   <td align="left">返回给定所有集合的交集</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">SINTERSTORE destination key1 [key2]</td> 
   <td align="left">sinterstore destkey k1 k2</td> 
   <td align="left">返回给定所有集合的交集并存储在 destination 中</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">SUNION key1 [key2]</td> 
   <td align="left">sunion k1 k2</td> 
   <td align="left">返回所有给定集合的并集</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">SUNIONSTORE destination key1 [key2]</td> 
   <td align="left">sunionstore destkey k1 k2</td> 
   <td align="left">所有给定集合的并集存储在 destination 集合中</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

sadd k1 tom sean peter ooxx tom 
    smembers k1
    
    srem k1 ooxx
    smembers k1
    
    sadd k2 1 2 3 4 5
    sadd k3 4 5 6 7 8 
    # 交集
    sinter k2 k3
    
    # 把交集存到目标dest中
    sinterstore dest k2 k3
    smembers dest
    
    # 并集
    sunion k2 k3
    # 把交集存到目标dest中
    sunionsotre dest k2 k3
    smembers dest
    
    # 差集，k2比k3多的元素，后边做为前边的参考
    sdiff k2 k3
    
    # 差集，k3比k2多的元素，后边做为前边的参考
    sdiff k3 k2
    
    # 存入用户：4个
    sadd k1 tom sean peter ooxx  
    # 随机抽取3，人不能重复
    srandmember k1 3
    
    # 随机抽取3，2可以重复
    srandmember k1 -3
    
    
      
    # 礼物>人数，随机抽取3，人能重复
    srandmember k1 -20
    
    # 抽取1个
    spop k1

[Java]: https://blog.csdn.net/weixin_43453386/article/details/84788317
[Mysql]: https://blog.csdn.net/weixin_43453386/article/details/88667709
[Redis]: https://blog.csdn.net/weixin_43453386/article/details/127966762
[Spring]: https://blog.csdn.net/weixin_43453386/article/details/124900806
[SpringBoot]: https://blog.csdn.net/weixin_43453386/article/details/84788714
[MyBatis_MyBatis-Plus]: https://blog.csdn.net/weixin_43453386/article/details/84788053
[Redis 1]: https://blog.csdn.net/weixin_43453386/article/details/127966874
[Redis_string]: https://blog.csdn.net/weixin_43453386/article/details/128096092
[Redis_hash]: https://blog.csdn.net/weixin_43453386/article/details/128097631
[Redis_list]: https://blog.csdn.net/weixin_43453386/article/details/128103943
[Redis_set]: https://blog.csdn.net/weixin_43453386/article/details/128105333
[Redis_zset]: https://blog.csdn.net/weixin_43453386/article/details/128105724
[Redis_bitmap]: https://blog.csdn.net/weixin_43453386/article/details/128093271