Hive常用命令大全！

女爷i 2023-02-27 08:06 26阅读 0赞

### 目录 ###

*   *   *  （1）进入Hive数据库
         *  （2）查看某个数据库
         *  （3）进入某个数据库
         *  （4）查看所有的表
         *  （5）显示表结构
         *  （6）查询表数据
         *  （7）显示表名的分区
         *  （8）创建数据库
         *  （9）删除数据库
         *  （10）创建数据表
         *   *  创建内部表
             *  创建外部表
             *  创建分区表
             *  内外表转换
             *  删除分区
         *  （11）加载数据列表
         *  （12）重命名表名
         *  （13）删除表
         *  （14）插入表数据
         *   *  向有分区的表插入数据
             *  向无分区的表插入数据
         *  （15）表结构修改
         *   *  增加字段
             *  修改字段
             *  删除字段
         *  （16）字段类型
         *  （17）复合数据类型
         *  （18）分桶表
         *  （19）创建一个视图

### （1）进入Hive数据库 ###

hive

### （2）查看某个数据库 ###

show databases;

### （3）进入某个数据库 ###

use 数据库;

默认使用default数据库：

use default;

### （4）查看所有的表 ###

show tables;

### （5）显示表结构 ###

desc 表名;

### （6）查询表数据 ###

select * from 表名;

### （7）显示表名的分区 ###

show partitions 表名;

### （8）创建数据库 ###

CREATE SCHEMA userdb;

### （9）删除数据库 ###

DROP DATABASE IF EXISTS userdb;

DROP SCHEMA userdb;

### （10）创建数据表 ###

use xxdb; create table xxx;              #内部表

创建一个表，结构与其他一样

create table xxx like xxx;

创建一个表，结构数据与其他一样，相当于复制一个表

create table xxx as xxx;

#### 创建内部表 ####

创建内部表，制定分隔符为tab键

create table tb_name(name1 int,name2 string) row format delimited fields terminated by '\t';

#### 创建外部表 ####

创建外部表，制定分隔符为tab键

create external table tb_name(name1 int,name2 string) row format delimited fields terminated by '\t';

#### 创建分区表 ####

创建分区：分区依据（Id int）

create table tb_name(
    	id int,
    	name string
    ) partitioned by (Id int) 
    	row format delimited fields terminated by '\t';

普通表和分区表区别：有大量数据增加的需要建分区表

#### 内外表转换 ####

内部表转外部表

alter table table-name set TBLPROPROTIES('EXTERNAL'='TURE');

外部表转内部表

alter table table-name set TBLPROPROTIES('EXTERNAL'='FALSE');

#### 删除分区 ####

\#注意：若是外部表，则还需要删除文件（hadoop fs -rm -r -f hdfspath）

alter table table_name drop if exists partitions (d='2016-07-01');

### （11）加载数据列表 ###

**把本地数据装载到数据表，也就是在metastore上创建信息**

load data local inpath '/root/a.txt' into table tb_name;

**把HDFS上的数据装载到数据表**

load data inpath '/target.txt' into table tb_name;

**加载数据到分区表必须指明所属分区**

load data local inpath './book.txt' overwrite into table tb_name partition (Id = 10);

### （12）重命名表名 ###

ALTER TABLE 表名1 RENAME TO 表名2;

### （13）删除表 ###

drop table 表名;

或者

drop table if exists 表明;

### （14）插入表数据 ###

#### 向有分区的表插入数据 ####

（1）覆盖现有分区数据，如果没有该指定分区，新建该分区，并且插入数据

INSERT OVERWRITE TABLE 库名.表名 PARTITION(dt='2018-09-12',name='Tom', ...)
    SELECT ... FROM 库名.表名 where...

（2）向现有的分区插入数据 (之前的数据不会被覆盖)

INSERT INTO TABLE 库名.表名 PARTITION(dt='2018-09-12',name='Tom',...)
    SELECT ... FROM 库名.表名  WHERE ...

#### 向无分区的表插入数据 ####

(1) 覆盖原有表里的数据，命令和有分区的表类似，只是去掉后面的PARTITION（dt=’ ‘,name=’ '）

INSERT OVERWRITE TABLE 库名.表名 
    SELECT ... FROM 库名.表名 where...

(2) 向现有的表插入数据 (之前的数据不会被覆盖)

INSERT INTO TABLE 库名.表名 
    SELECT ... FROM 库名.表名  WHERE ...

### （15）表结构修改 ###

#### 增加字段 ####

alter table table_name add columns(newscol1 int conment '新增')；

#### 修改字段 ####

alter table table_name change col_name new_col_name new_type;

#### 删除字段 ####

删除字段（COLUMNS中只放保留的字段）

alter table table_name replace columns(col1 int,col2 string,col3string);

### （16）字段类型 ###

tinyint ，smallint，int，bigint，float，decimal，boolean，string

### （17）复合数据类型 ###

struct，array，map

### （18）分桶表 ###

对于每一个表或者分区，Hive可以进一步组织成桶，也就是说桶是更为细精度的数据范围划分。  
桶的使用一定要设置如下属性：

hive.enforce.bucketing = true;

创建一个桶：

# 按（id）分为4个bucket 
    create table tb_name ( 
    	id int, 
    	name string 
    ) clustered by (id) into 4 buckets 
    	row format delimited fields terminated by ',';

通过子查询插入数据：

insert into tb_name1 select * from tb_name;

### （19）创建一个视图 ###

create view v_name as 
    	select table1.column1, table2.column2, table3.column3 
    	where table1.column1 = table2.column2;

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