Hive常用命令记录

快来打我* 2022-05-29 02:06 220阅读 0赞

**Hive的常用命令**  
[HIve DDL语法参考][HIve DDL]  
使用`bin/hive -help`查看帮助命令

[hadoop@hadoop apache-hive-0.13.1-bin]$ bin/hive -help
    usage: hive
     -d,--define <key=value> Variable subsitution to apply to hive                                   commands. e.g. -d A=B or --define A=B
        --database <databasename> Specify the database to use  -e <quoted-query-string> SQL from command line  -f <filename> SQL from files  -H,--help Print help information  -h <hostname> connecting to Hive Server on remote host     --hiveconf <property=value> Use value for given property     --hivevar <key=value> Variable subsitution to apply to hive                                   commands. e.g. --hivevar A=B
     -i <filename> Initialization SQL file  -p <port> connecting to Hive Server on port number  -S,--silent Silent mode in interactive shell  -v,--verbose Verbose mode (echo executed SQL to the                                   console)

直接指定使用hadoop14数据库
    [hadoop@hadoop apache-hive-0.13.1-bin]$ bin/hive --database hadoop14

在-e后面直接执行HQL语句
    bin/hive -e 'show databases'

把执行结果追加到文件中
    bin/hive -e 'show databases' > hivetest.txt

在linuxshell命令行执行一个写有sql语句的文件
    bin/hive -f /opt/datas/hive.sql

只针对于当前shell生效的更改配置的参数
    bin/hive --hiveconf hive.cli.print.current.db=false

查看当前参数的设置的值是什么
    set hive.cli.print.current.db;
    set hive.cli.print.current.db=false;
    同样也可以更改当前参数的值，只针对于当前shell生效

新建库
    hive (default)> create database if not exists db_01 location '/locate';
    新建表
    create table db_01.tb_01(
    name string
    )row format delimited fields terminated by '\t';
    删除空的数据库：
    drop database db02;
    删除表语法
    DROP (DATABASE|SCHEMA) [IF EXISTS] database_name [RESTRICT|CASCADE];
    删除非空的数据库
    drop database db01_loc CASCADE;
    表的第一种创建方式：普通创建
    create table if not exists stu_info(
    num int,
    name string
    )
    row format delimited fields terminated by '\t'
    stored as textfile;
    load data local inpath '/opt/datas/student.txt' into table stu_info;
    清空表的内容,保留了表的结构
    truncate table student;
    
    删除表：
    drop table if exists student;
    创建表
    create table if not exists student(
    num int,
    name string
    )
    row format delimited fields terminated by '\t'
    stored as textfile;
    从本地加载
    load data local inpath '/opt/datas/student.txt' into table student;
    从HDFS加载
    load data inpath '/student.txt' into table student;
    本地加载和HDFS加载的区别，一个本地的复制拷贝，一个是移动数据文件的位置到对应的表目录下
    表的第二种创建方式：子查询
    create table stu_as as select name from student;
    特点：将子查询的结构赋予一张新的表
    表的第三种创建方式：like方式
    create table stu_like like student;
    特点：复制表的结构
    建库：
    create database if not exists db_emp;
    员工表：
    create table emp(
    empno int,
    ename string,
    job string,
    mgr int,
    hiredate string,
    sal double,
    comm double,
    deptno int
    )
    row format delimited fields terminated by '\t';
    load data local inpath '/opt/moduels/apache-hive-0.13.1-bin/emp.txt' into table emp;
    加上overwrite参数执行的操作是，先删除数据，后加载数据
    load data local inpath '/opt/moduels/apache-hive-0.13.1-bin/emp.txt' overwrite into table emp;
    部门表：
    create table dept(
    deptno int,
    dname string,
    loc string
    )
    row format delimited fields terminated by '\t';
    load data local inpath '/opt/moduels/apache-hive-0.13.1-bin/dept.txt' into table dept;
    创建表的时候还可以直接指定数据库文件加上LOCATION关键字，这样是共享同一份元数据，共享中的任意一个表如果被drop掉了，那么元数据库也就没有了，可以通过创建外部表解决共享元数据问题。
    create table emp1(
    empno int,
    ename string,
    job string,
    mgr int,
    hiredate string,
    sal double,
    comm double,
    deptno int
    )
    row format delimited fields terminated by '\t'
    LOCATION '/user/hive/warehouse/emp';
    创建外部表，通过EXTERNAL关键字
    create EXTERNAL table dept_ext(
    deptno int,
    dname string,
    loc string
    )
    row format delimited fields terminated by '\t'
    LOCATION '/user/hive/warehouse/db_emp.db/dept';
    管理表删除的时候是删除元数据和表的对应文件夹
    外部表删除的时候只删除元数据
    首先创建管理表，然后可以创建多个外部表
    作用：保证数据的安全性

#### 分区表 ####

> 分区表就是在原来表的基础上下一层添加文件夹，并标识这个分区就是分区字段的值…(这里暂时难以表述清楚..不好用文字描述)

创建分区表：分区表的分区是虚拟逻辑的
    create table emp_part( empno int, ename string, job string, mgr int, hiredate string, sal double, comm double, deptno int ) partitioned by (date string) row format delimited fields terminated by '\t';
    加载数据并指定分区
    load data local inpath '/opt/moduels/apache-hive-0.13.1-bin/emp.txt' into table emp_part partition (date='20170513');
    创建多个分区字段的表，下面案例是指定了date和hour两个分区字段
    create table emp_part3( empno int, ename string, job string, mgr int, hiredate string, sal double, comm double, deptno int ) partitioned by (date string,hour string) row format delimited fields terminated by '\t';
    加载两个分区字段的数据
    load data local inpath '/opt/moduels/apache-hive-0.13.1-bin/emp.txt' into table emp_part3 partition (date='20170513',hour='11');

[HIve DDL]: https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL#LanguageManualDDL-CreateTable