random库基本、扩展随机数攻略——Python

Dear 丶 2023-02-20 13:49 15阅读 0赞

**random库包括两类函数，常用共8个**

*  **基本随机数函数**： seed(), random()
 *  **扩展随机数函数**： randint(), getrandbits(), uniform(), randrange(), choice(), shuffle()

seed(a=None) 初始化给定的随机数种子，默认为当前系统时间  
random() 生成一个\[0.0, 1.0)之间的随机小数

>>> random.seed(10)		#产生种子10对应的序列
    <用seed()方法是随机数种子1-10000+种子的伪随机数都是确定的，可用用来固定随机数值。
    >>> random.random()
    0.4288890546751146
    >>> random.seed(10)
    >>> random.random()
    0.5714025946899135
    >>> random.random()
    0.4288890546751146
    >>> random.random()
    0.5780913011344704
    >>> random.random()
    0.20609823213950174
    >>>

扩展随机数函数是由random衍生出来：  
randint(), getrandbits(), uniform(), randrange(), choice(), shuffle()

1.  randint(a, b) 生成一个\[a, b\]之间的整数
2.  randrange(m, n\[, k\]) 生成一个\[m, n)之间以k为步长的随机整数
3.  getrandbits(k) 生成一个k比特长的随机整数
4.  uniform(a, b) 生成一个\[a, b\]之间的随机小数
5.  choice(seq) 从序列seq中随机选择一个元素
6.  shuffle(seq) 将序列seq中元素随机排列，返回打乱后的序列

>>> random.randint(5,200)
    130
    >>> random.randrange(1,100,20)
    41
    >>> random.randrange(10,100,20)
    30
    >>> random.getrandbits(8)
    83
    >>> random.getrandbits(8)
    19
    >>> random.getrandbits(8)
    63
    >>> random.uniform(10,50)
    48.09596924567727
    >>> random.uniform(10,50)
    39.821867941783964
    >>> random.choice([1,2,3,4,5,6,7,8,9,0])
    6
    >>> random.choice([1,2,3,4,5,6,7,8,9,0])
    1
    >>> s=[1,2,3,4,5,6,7,8,9];random.shuffle(s);print(s)
    [1, 6, 2, 9, 4, 8, 5, 3, 7]
    >>> s=[1,2,3,4,5,6,7,8,9];random.shuffle(s);print(s)
    [5, 1, 4, 2, 7, 9, 6, 3, 8]
    >>>

**小结：**

*  能够利用随机种子seek()"确定”伪随机数
 *  能够产生随机整数
 *  能对序列类型进行随机操作