用Python如何画出数据可视化图呢？本文详解

叁歲伎倆 2023-02-16 05:50 2阅读 0赞

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python画分布图代码示例：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 </td> 
 <td> <code>#&nbsp;encoding=utf-8</code> <code>import&nbsp;matplotlib.pyplot&nbsp;</code><code>as</code>&nbsp;<code>plt</code> <code>from&nbsp;pylab&nbsp;import&nbsp;*&nbsp;&nbsp;#&nbsp;支持中文</code> &nbsp; <code>mpl.rcParams[</code><code>'font.sans-serif'</code><code>]&nbsp;=&nbsp;[</code><code>'SimHei'</code><code>]</code> <code>#&nbsp;</code><code>'mentioned0cluster'</code><code>,</code> <code>names&nbsp;=&nbsp;[</code><code>'mentioned1cluster'</code><code>,</code><code>'mentioned2cluster'</code><code>,&nbsp;</code><code>'mentioned3cluster'</code><code>,&nbsp;</code><code>'mentioned4cluster'</code><code>,&nbsp;</code><code>'mentioned5cluster'</code><code>,&nbsp;</code><code>'mentioned6cluster'</code><code>,&nbsp;</code><code>'mentioned7cluster'</code><code>,&nbsp;</code><code>'mentioned8cluster'</code><code>,&nbsp;</code><code>'mentioned9cluster'</code><code>,&nbsp;</code><code>'mentioned10cluster'</code><code>]</code> <code>x&nbsp;=&nbsp;range(len(names))</code> <code>#&nbsp;y_0625&nbsp;=&nbsp;[39266,56796,42996,24872,13849,8609,5331,1971,554,169,26]</code> &nbsp; <code>y_0626_1=[4793,100,0,0,0,0,0,0,0,0]</code> <code>#&nbsp;y_0626_2=[2622,203,0,0,0,0,0,0,0,0,0]</code> &nbsp; <code>#&nbsp;plt.plot(x,&nbsp;y,&nbsp;</code><code>'ro-'</code><code>)</code> <code>#&nbsp;plt.plot(x,&nbsp;y1,&nbsp;</code><code>'bo-'</code><code>)</code> <code>#&nbsp;pl.xlim(-1,&nbsp;11)&nbsp;#&nbsp;限定横轴的范围</code> <code>#&nbsp;pl.ylim(-1,&nbsp;110)&nbsp;#&nbsp;限定纵轴的范围</code> <code>plt.plot(x,&nbsp;y_0626_1,&nbsp;marker=</code><code>'o'</code><code>,&nbsp;mec=</code><code>'r'</code><code>,&nbsp;mfc=</code><code>'w'</code><code>,&nbsp;label=</code><code>'HighRating:MentionedClusterNum&nbsp;Distribution'</code><code>)</code> <code>#&nbsp;plt.plot(x,&nbsp;y_0626_2,&nbsp;marker=</code><code>'o'</code><code>,&nbsp;mec=</code><code>'r'</code><code>,&nbsp;mfc=</code><code>'w'</code><code>,&nbsp;label=</code><code>'LowRating:MentionedClusterNum&nbsp;Distribution'</code><code>)</code> <code>#&nbsp;plt.plot(x,&nbsp;y1,&nbsp;marker=</code><code>'*'</code><code>,&nbsp;ms=10,&nbsp;label=u</code><code>'y=x^3曲线图'</code><code>)</code> <code>plt.legend()&nbsp;&nbsp;#&nbsp;让图例生效</code> <code>plt.xticks(x,&nbsp;names,&nbsp;rotation=45)</code> <code>plt.margins(0)</code> <code>plt.subplots_adjust(bottom=0.15)</code> <code>#&nbsp;plt.xlabel(u</code><code>"time(s)邻居"</code><code>)&nbsp;&nbsp;#&nbsp;X轴标签</code> <code>plt.xlabel(</code><code>"clusters"</code><code>)</code> <code>plt.ylabel(</code><code>"number&nbsp;of&nbsp;reviews"</code><code>)&nbsp;&nbsp;#&nbsp;Y轴标签</code> <code>plt.title(</code><code>"A&nbsp;simple&nbsp;plot"</code><code>)&nbsp;&nbsp;#&nbsp;标题</code> &nbsp; <code>plt.show()</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

效果如下：

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python画分布图的思路：

先在列表中定义分布图x、y轴的数值，然后使用plt.plot()方法即可将分布图绘制出来。

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