Python可视化-气泡图

傷城~ 2022-05-26 03:17 326阅读 0赞

气泡图类似散点图，也是表示XY轴坐标之间的变化关系，也可以像彩色散点图给点上色。

区别在于可以通过图中散点的大小来直观感受其所表示的数值大小。

**一、数据文件准备**

1、PeopleNumber.csv

city,people,price
    NJ ,823,3.19
    XZ ,866,2.7
    HA,487,2.51
    YC,723,2.78
    SQ,485,2.61
    TZ,464,3.13
    YZ,448,3.14
    NT,730,2.69
    LYG ,447,2.51
    ZJ,318,3.15
    WX,651,3.15
    SZ,1061,3.15
    CZ,470,3.15

气泡图X轴和Y轴分别描绘人口与价格的关系，用不同颜色标识不同城市。

第一列是城市（缩写）索引，第二列是人口数值，第三列是价格数值。

csv文件本质上就是以逗号（，）分隔开的txt文件，所以用excel打开形式为：

![20180424103826440][]

## 二、导入模块包 ##

可参考[Windows下安装Python、matplotlib包 及相关][Windows_Python_matplotlib_]  
https://blog.csdn.net/mikasa3/article/details/78942650

1、numpy

2、pandas

3、seaborn

4、matplotlib

## 三、完整代码 ##

如下：

import numpy as np  
    import pandas as pd
    import seaborn as sns
    import matplotlib.pyplot as plt
    def DrawBubble(read_name):#气泡图
        sns.set(style = "whitegrid")#设置样式
        fp = pd.read_csv(read_name)#数据来源
        x = fp.people#X轴数据
        y = fp.price#Y轴数据
        z = fp.price#用来调整各个点的大小s
        cm = plt.cm.get_cmap('RdYlBu')
        fig,ax = plt.subplots(figsize = (12,10))
        #注意s离散化的方法，因为需要通过点的大小来直观感受其所表示的数值大小
        #我所使用的是当前点的数值减去集合中的最小值后+0.1再*1000
        #参数是X轴数据、Y轴数据、各个点的大小、各个点的颜色
        bubble = ax.scatter(x, y , s = (z - np.min(z) + 0.1) * 1000, c = z, cmap = cm, linewidth = 0.5, alpha = 0.5)
        ax.grid()
        fig.colorbar(bubble)
        ax.set_xlabel('people of cities', fontsize = 15)#X轴标签
        ax.set_ylabel('price of something', fontsize = 15)#Y轴标签
        plt.show()
    if __name__=='__main__':
        DrawBubble("PeopleNumber.csv")#气泡图

## 四、运行结果 ##

1、气泡图

![20180424122451263][]

[20180424103826440]: /images/20220526/902fcad7f63846f695621a011c625a4f.png
[Windows_Python_matplotlib_]: https://blog.csdn.net/mikasa3/article/details/78942650
[20180424122451263]: /images/20220526/9c964cc23d35456aabe5ad2b6e569c75.png