数据分析之产品运营指标AARRR模型

谁借莪１个温暖的怀抱￠ 2023-02-16 01:53 107阅读 0赞

**产品运营指标**

**AARRR**

**![1111][]**

**用户获取**

日应用下载量：APP的下载量，这里只点击下载，不代表下载完成

日新增用户：以用户注册提交资料为基准

获客成本：为获取一位用户需要支付的成本（不同领域的获客成本不一样）

一次会话用户数占比：只新用户下载完APP，仅打开过一次产品，且该次使用时长在两分钟以内（例如机器人和灰色产业链，不靠谱的用户）

**用户活跃**

日/周/月活跃用户应用下载量：活跃标准是用户用过产品，广义上网页浏览内容算用，在公众号下单算用，不限于打开APP

活跃用户占比：活跃用户数在总用户数的比例，衡量是产品健康程度

用户会话session次数:用户打开产品操作和使用，直到退出产品的整个周期，五分钟内没有操作，默认会话操作结束。

用户访问时长：一次会话的持续时间（要看具体的行业）

用户平均访问次数：一段时间内的用户平均产生会话次数（要看用户之间的粘性）

**用户留存**

用户在某时间段内使用产品，过一段时间后仍旧继续使用的用户

假设产品某天新增用户1000个，第一天仍旧活跃，用户有350个，那么称次日的留存率有35%，如果第七天仍旧活跃的用户有100个，那么称七日留存率为10%

**营收**

付费用户数：花了的钱（付了钱，但后面又退了款的，这个不用记录统计）

付费用户数占比：每日付费用户战活跃用户数比，也可以计算总付费用户占总用户数比

ARPU：某时间段内，每位用户平均收入

注释：ARPU：指一段时间内的客单价

ARPPU：某时间段内，每位付费用户平均收入，

排除未付费的

客单价：每位用户平均购买商品的金额。销售总额/顾客总数

LTV：用户生命周期价值和市场营销的客户价值接近，经常用在游戏运营，电商运营中

**计算公式：**

![LTV=ARPU\*1/流失率][LTV_ARPU_1]

**传播**

K因子：每一个用户能够带来几个新用户

K因子：用户数\*平均邀请人数\*邀请转化率

用户分享率：某功能/页面中，分享用户占浏览页面人数之比

活动/邀请曝光量：线上传播活动中，该页面被人浏览的次数，一般代指微笑朋友圈

通过上述这个AARRR模型，我们看到获取用户(推广)只是整个应用运营中的第一步，好戏都还在后头。如果只看推广，不重视运营中的其它几个层次，任由用户自生自灭，那么应用的前景必定是暗淡的。

[1111]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200607140808349.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NTQxNDQ5MA==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[LTV_ARPU_1]: https://mp.csdn.net/gif.latex?LTV%3DARPU*1/%25u6D41%25u5931%25u7387

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