数据分析之业务思维与分析指标

深碍√TFBOYSˉ_ 2023-02-12 05:29 14阅读 0赞

为什么业务重要？

举个小故事：

一家O2O领域的公司，他们的数据分析师发现在重庆地区。线下订单的效率始终提升不上去，在不断对数据分析的过程中，他们研究了配送员的工作状态，路线距离，用户评价，高峰订单量等指标，但是始终发现不了问题。后来问了当地的业务员，业务员翻了个白眼说，重庆是山城啊，订单用不了小电瓶，所以才慢。

也就是说在数据分析过程中，很多分析师认为数据分析只要自己技术有多牛就好了，结果不了解业务化的思维，忽略实际情况，往往会出现发现不了问题的尴尬

唯有理解业务，才能建立业务数据模型

基础业务分析指标

**Q:模型未动，指标先行？**

**A:**也就是如果你不能衡量它，你就无法预测增长它

**典例指标/指标框架：**![hhhh][]

指标获取也就需要从上面的方式去获取平衡

**指标建立思路：**

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**指标关系：**

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**指标建立的几个要点：**

1.  核心指标（北极星）
2.  好的指标应该是比率
3.  好的指标应该能带来显著效果
4.  好的指标不应该虚荣
5.  好的指标不应该复杂

引自秦路教材内容

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