相关阅读
相关 目标检测算法之YOLOv3及YOLOV3-Tiny
前言 昨天稍微填上了YOLOv2损失函数的坑，然后我在知乎关注了一个有趣的问题，地址是：https://www.zhihu.com/question/357005177
古城微笑少年丶相关 目标检测算法之YOLOv2
前言 昨天介绍了YOLO系列的第一个算法YOLOv1，并详细分析了YOLOv1的网络结构以及损失函数等。今天我们将来分析一下YOLO目标检测算法系列的YOLOv2和YOL
相关 目标检测-yolov2
项目地址：[https://pjreddie.com/darknet/yolo/][https_pjreddie.com_darknet_yolo] [https_pjre
傷城~相关 睿智的目标检测29——Keras搭建YoloV4目标检测平台
睿智的目标检测29——Keras搭建YoloV4目标检测平台 学习前言 什么是YOLOV4 代码下载 YOLOV4改进的部分（不完全） YO
相关 睿智的目标检测30——Pytorch搭建YoloV4目标检测平台
睿智的目标检测30——Pytorch搭建YoloV4目标检测平台 学习前言 什么是YOLOV4 代码下载 YOLOV4改进的部分（不完全）
相关 分析YOLOv3目标检测
前言 YOLOv3模型比之前的模型复杂了，但是精度也提高了。YOLOv3最大的变化包括两点：使用残差模型和采用FPN架构。YOLO2曾采用passthrough结构来检测
相关 YOLOv5 目标检测
前言 YOLOv5官方发布的代码中，检测网络共有四个版本，依次为YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x 。其中YOLOv5s是“深度”和“特征图宽
小鱼儿相关 【经典论文解读】YOLOv4 目标检测
前言 YOLO是一种目标检测方法，它的输入是整张图片，输出是n个物体的检测信息，可以识别出图中的物体的类别和位置。YOLOv4是在YOLOv3的基础上增加了很多实用的技巧
相关 目标检测 yolov1
每个格子同类物体出现两个候选框，通过nms，选取最大的一个。 在训练之前，先在ImageNet上进行了预训练，其预训练的分类模型采用图8中前20个卷积层，然后添加一个aver
相关 图像检测模型系列（4）：从YOLOv1到YOLOv3，目标检测的进化之路
参考：[https://blog.csdn.net/guleileo/article/details/80581858][https_blog.csdn.net_guleile
Myth丶恋晨
还没有评论，来说两句吧...