YOLOv5 目标检测

小鱼儿 2022-09-09 12:46 256阅读 0赞

## 前言 ##

YOLOv5官方发布的代码中，检测网络共有四个版本，依次为YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x 。其中YOLOv5s是“深度”和“特征图宽度”均最小的网络，另外三种可以认为是在其基础上，进行了加深、加宽。

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiA6aKX5bCP5qCReA_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16][]

看一下YOLOv5各个版本，在 COCO 数据集中的性能对比：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>Model</th> 
   <th>size<br> (pixels)</th> 
   <th>mAPval<br> 0.5:0.95</th> 
   <th>mAPtest<br> 0.5:0.95</th> 
   <th>mAPval<br> 0.5</th> 
   <th>Speed<br> V100 (ms)</th> 
   <th></th> 
   <th>params<br> (M)</th> 
   <th>FLOPs<br> 640 (B)</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td><a href="https://github.com/ultralytics/yolov5/releases" rel="nofollow">YOLOv5s</a></td> 
   <td>640</td> 
   <td>36.7</td> 
   <td>36.7</td> 
   <td>55.4</td> 
   <td><strong>2.0</strong></td> 
   <td></td> 
   <td>7.3</td> 
   <td>17.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiA6aKX5bCP5qCReA_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]: /images/20220829/a20de7786a6f46acbc24864089defcb6.png

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