redis实战(12)：Redis性能监控指标汇总

女爷i 2023-01-17 03:24 168阅读 0赞

### 1. 添加依赖 ###

<parent>
 		<groupId>org.springframework.boot</groupId>
 		<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
 		<version>2.1.0.RELEASE</version>
 		<relativePath/> 
 	</parent>
 		<dependencies>
 		<dependency>
 			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
 			<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
 		</dependency>
 		<dependency>
 			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
 			<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
 			<scope>test</scope>
 		</dependency>
 	</dependencies>

### 2. 创建测试类 ###

import com.neo.model.User;
 import java.text.SimpleDateFormat;
 import java.util.Date;
 import java.util.Map;
 import java.util.Random;
 import org.junit.Assert;
 import org.junit.Test;
 import org.junit.runner.RunWith;
 import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
 import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
 import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
 import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
 import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
 import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
 
 import java.util.concurrent.TimeUnit;
 import org.springframework.util.StringUtils;
 
 @RunWith(SpringRunner.class)
 @SpringBootTest
 public class TestRedis { 
 
 @Autowired
 private RedisTemplate redisTemplate;
 
 /** * 从数据库中获取数据 * * @return */
 public String queryFromDB() { 
 return "";
 }
 
 /** * 缓存穿透：是指用户查询数据，在数据库没有，自然在缓存中也不会有。这样就导致用户查询的时候， * 在缓存中找不到对应key的value，每次都要去数据库再查询一遍，然后返回空(相当于进行了两次 无用的查询)。这样请求就绕过缓存直接查数据库。 * * 解决方案：缓存空值，如果一个查询返回的数据为空(不管是数据不存在，还是系统故障)我们仍然把这个空结果进行缓存， * 但它的过期时间会很短，最长不超过五分钟。 通过这个直接设置的默认值存放到缓存，这样第二次到缓冲中获取就有值了，而不会继续访问数据库。 * */
 @Test
 public String testCachePenetration() { 
 ValueOperations<String, String> ops = redisTemplate.opsForValue();
 //1、从缓存中读取数据
 String s = ops.get("Jessie");
 if (StringUtils.isEmpty(s)) { 
 //2、模拟从数据库中读取数据
 String sFromDB = queryFromDB();
 if (StringUtils.isEmpty(sFromDB)) { 
 //库中没有此数据，存入一个空值,过期时间为5分钟
 ops.set("Jessie", "", 5, TimeUnit.MINUTES);
 //返回数据，我这里是测试方法，所以返回空，
 return "";
 } else { 
 ops.set("Jessie", sFromDB);
 return sFromDB;
 }
 }
 return "";
 }
 
 /** * 缓存雪崩：如果缓存集中在一段时间内失效，发生大量的缓存穿透，所有的查询都落在数据库上，造成了缓存雪崩。 * 由于原有缓存失效，新缓存未存储，期间所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU 和内存造成巨大压力， * 严重的会造成数据库宕机。 * * 解决方案：设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点尽量均匀。 * */
 @Test
 public void testCacheAvalanche() { 
 ValueOperations<String, String> ops = redisTemplate.opsForValue();
 //1、从缓存中读取数据
 String s = ops.get("Jessie");
 if (StringUtils.isEmpty(s)) { 
 //2、模拟从数据库中读取数据
 String sFromDB = queryFromDB();
 if (StringUtils.isEmpty(sFromDB)) { 
 //库中没有此数据，解决缓存穿透问题,存入一个空值,过期时间为5分钟
 ops.set("Jessie", "", 5, TimeUnit.MINUTES);
 //返回数据，我这里是测试方法，所以返回空，
 return;
 } else { 
 //将数据写入缓存，并设置一个随机的过期时间，解决缓存雪崩问题
 //生成5-15之间的一个随机数,设置缓存随机在5-15个小时内过期
 Random random = new Random();
 int randomNum = random.nextInt(10) + 5;
 ops.set("Jessie", sFromDB, randomNum, TimeUnit.HOURS);
 return;
 }
 }
 //缓存中有数据，直接返回
 return;
 }
 
 
 /** * 缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期），这时由于并发用户特别多，同时读缓存没读到数据， * 又同时去数据库去取数据，引起数据库压力瞬间增大，造成过大压力。 * * 解决方案：加互斥锁，保证同一时刻，只能有一个线程去访问数据库。类似线程安全的懒汉单例模式实现。 */
 @Test
 public void testRedis() { 
 ValueOperations<String, String> ops = redisTemplate.opsForValue();
 //1、从缓存中读取数据
 String s = ops.get("Jessie");
 if (StringUtils.isEmpty(s)) { 
 //2、缓存中没有，读取数据库加锁
 synchronized (this) { 
 //获取到锁之后，第一个进来的线程，把数据存入缓存，后面得到锁的线程需要判断缓存中有没有数据
 // 避免缓存击穿时，大量请求访问数据库
 String sFormCache = ops.get("Jessie");
 if (!StringUtils.isEmpty(sFormCache)) { 
 //缓存中有数据,直接返回数据，我这里是测试方法，就返回null了。
 } else { 
 //缓存中没有时，再去数据库中读取数据，模拟从数据库中读取数据
 String sFromDB = queryFromDB();
 if (StringUtils.isEmpty(sFromDB)) { 
 //库中没有此数据，解决缓存穿透问题,存入一个空值,过期时间为5分钟
 ops.set("Jessie", "", 5, TimeUnit.MINUTES);
 } else { 
 //将数据写入缓存，并设置一个随机的过期时间，避免缓存雪崩问题
 //生成5-15之间的一个随机数,设置缓存随机在5-15个小时内过期
 Random random = new Random();
 int randomNum = random.nextInt(10) + 5;
 ops.set("Jessie", sFromDB, randomNum, TimeUnit.HOURS);
 }
 }
 }
 }
 }
 
 }