Python中JSON库的使用

短命女 2023-01-03 04:15 140阅读 0赞

## Python中JSON库的使用 ##

在NLP学习中，经常用到：json对象与Python对象相互转换。一般读入json文件，用Python 语言来编码和解码 JSON 对象，进而进行其他的操作。

*  Runoob的Python中Json教程链接: [Python JSON][].

1.  使用 JSON 函数需要导入 json 库：import json
2.  存取json文件：  
    存json文件：python对象存到json格式的文件，要用dump；读json文件：从json文件中读取内容存入python对象，不再用loads而是要用load。

#存json文件：python对象存到json格式的文件，要用dump：
        dic_info = { 'name':'WZX', 'husband':'M', 'age':22}
        filee = open ('WZX.json', 'w', encoding='utf-8')
        json.dump(dic_info, filee)
        filew.close()
    #读json文件：从json文件中读取内容存入python对象，不再用loads而是要用load：
        filee = open ('WZX.json', 'r', encoding='utf-8')
        WZX = json.load(filee)
        file.close()

1.  解码： json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。

json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])

1.  编码：json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

json.dumps(dic, （python对象：列表list1 = [1, 'big', [1, 'a', { 'p':'+'}], (['t',2],{ '1':'o'}), { 'c':0,'d':1}];
                                  字典dic = { 'b':'I', 'a':123, 'c':'100'}，将字典转换为json字符串时，key需为数字或字母，否则报错，可通过skipkeys参数跳过这些键：
                                  元组：tuple1 = (1, 0) ）
    
                 sort_keys = True, sort_keys参数置为True时，生成的json对象是按键排序的，sort_keys默认为False
                 indent = 4；通过indent参数可以设置json对象的缩进格式
                 separators = ('$','@')，通过separators参数可以设置json对象的分隔符
                 skipkeys = True，将字典转换为json字符串时，key需为数字或字母，否则报错，可通过skipkeys参数跳过这些键：
                 ensure_ascii=False，dumps对中文使用ascii编码方式，通过将ensure_ascii参数设置为False可输出中文：
    )

[Python JSON]: https://www.runoob.com/python/python-json.html