Python中msgpack库的使用

分手后的思念是犯贱 2022-05-27 11:55 207阅读 0赞

msgpack用起来像json，但是却比json快，并且序列化以后的数据长度更小，言外之意，使用msgpack不仅序列化和反序列化的速度快，数据传输量也比json格式小，msgpack同样支持多种语言。

## 安装 ##

直接pip即可

pip install msgpack

## 使用 ##

import msgpack
    
    var = {
       'a': 'this',
           'b': 'is',
           'c': 'a test'
    }
    
    with open('data.txt', 'wb') as f1:
        msgpack.dump(var, f1) # 存储数据
    with open('data.txt', 'rb') as f2:
        var = msgpack.load(f2, use_list=False, encoding='utf-8') # 读取数据
    print(var)

输出结果

{
       'a': 'this', 'b': 'is', 'c': 'a test'}

## 存储类型 ##

使用type函数查看上述代码中提取出的`var`的类型

print(type(var))

输出结果

可知msgpack提取出的数据类型为dict，即其以字典形式储存

关于查看变量数据类型的方法可以参考[Python中查看变量数据类型][Python]

## 与json效率对比 ##

import json
    import msgpack
    
    stu = {
        'name': 'lili',
        'age': 18,
        'score': 100
    }
    
    # 序列化
    msg_str = msgpack.packb(stu)
    print(len(msg_str))
    json_str = json.dumps(stu)
    print(len(json_str))
    
    # 反序列化
    stu_dict = msgpack.unpackb(msg_str, use_list=False, encoding='utf-8')
    print(stu_dict)

输出结果

23
    41
    {
       'name': 'lili', 'age': 18, 'score': 100}

程序的运行结果表明，msgpack序列化后的字符串长度为23，而json模块序列化后的字符串长度为41，接近节省了一半的空间。

## 参考资料 ##

[【python】msgpack使用][python_msgpack]  
[python序列化第2篇—msgpack][python_2_msgpack]

[Python]: https://blog.csdn.net/angus_monroe/article/details/79986485
[python_msgpack]: http://www.cnblogs.com/dplearning/p/5103411.html
[python_2_msgpack]: http://www.zhangdongshengtech.com/article-detials/32