发表评论取消回复
相关阅读
相关 Python实现最速下降法求函数极值
Python实现最速下降法求函数极值 在优化问题中,求解函数的最小值或最大值是非常常见的问题。其中,最速下降法作为一种基础的优化算法,在多个领域都有广泛的应用。本文将介绍如何
相关 最优化理论-最速下降法的推导与应用
目录 1. 引言 2. 最速下降法的基本原理 3. 最速下降法的推导过程 3.1 梯度和梯度下降 3.2 最速下降法的数学表述 4. 最速下降法的应用 4.1 无
相关 梯度下降法-5.随机梯度下降法
之前所讲解的梯度下降法是批量梯度下降法(Batch Gradient Descent),我们将要优化的损失函数在某一点\\(\\theta\\)的梯度值准确的求出来 \\\
相关 梯度下降法-6.调试梯度下降法
梯度下降法的准确性与调试 对于梯度下降法的使用,一个非常重要的步骤是求解我们定义的损失函数\\(J\\)在某个点\\(\\theta\\)上的梯度值\\(dJ\\),我们
相关 python实现最速下降法
更多编程教程请到:[菜鸟教程][Link 1] https://www.piaodoo.com/ 友情链接: [高州阳光论坛][Link 2]https://www.hnt
相关 python实现梯度法 python最速下降法
更多编程教程请到:[菜鸟教程][Link 1] https://www.piaodoo.com/ 友情链接: [高州阳光论坛][Link 2]https://www.hnt
相关 python实现最优化算法:负梯度法(最速下降法)
啥也别说了,最优化太心酸了,可能是每个计算机专业人的噩梦(主要是数学渣)。直接上代码。 向前查找搜索区间,接受线搜索方向的导数f为唯一参数,返回搜索区间左右端点le
相关 最速下降法(Steepest descent)与共轭梯度法(Conjugate gradient)
目标问题: ![\\text\{min\}~ f = x\_1^2+10x\_2^2.][text_min_ f _ x_1_2_10x_2_2.] 初始化参数:
相关 最简单的讲解:梯度下降法
前言 目前网上的一些博客讲解的太笼统了,没有讲解原理,让人一头雾气。梯度下降法其实还是比较简单的下降法,因为还有其他下降法,这些都是在数值分析课程中讲解的,悔恨啊,数值分
相关 梯度下降法python实现
参考博客:[https://blog.csdn.net/huahuazhu/article/details/73385362][https_blog.csdn.net_huah
还没有评论,来说两句吧...