AI怎么批改数学作业

梦里梦外; 2022-12-14 03:41 255阅读 0赞

## 一、简单计算题 ##

1、用ocr将拍摄的数学题识别出来。  
2、等号的左边是中缀表达式 ，利用2个栈，将数字与运算符分别压栈，左边是数字，右边是运算符，如果新压栈的运算符比栈顶的运算符优先值低，则弹出栈顶的2个数字，以及栈顶的运算符进行运算，将结果压栈，让递归进行得到运算结果与等号的右边进行比较。

代码实现：

<dependency>
                <groupId>com.googlecode.aviator</groupId>
                <artifactId>aviator</artifactId>
                <version>2.3.3</version>
            </dependency>

import com.googlecode.aviator.AviatorEvaluator;
    
    public class TestAviator { 
    
        public static void main(String[] args) { 
            String A = "1*3+4=5";
            String[] split = A.split("=");
            System.out.println(calculation(split[0]));
        }
    
    
        private static Object calculation(String formula){ 
             return  AviatorEvaluator.execute(formula);
        }
    }

## 二、复杂公式题 ##

1、用ocr将拍摄的数学题识别出来。  
2、[http://zzllrr.gitee.io/mather/][http_zzllrr.gitee.io_mather]一款基于web网页的覆盖数学全部学科的数学开源软件。  
3、数学表达式解析器 Expression4J。

private static void mathematicalExpression() throws ParsingException, EvalException { 
            //不能有空格
            Expression exp = ExpressionFactory.createExpression("f()=2.4e-2*1000");
            double val = exp.evaluate(null).getRealValue();
            System.out.println("exp name:" + exp.getName());
            System.out.println("exp:" + exp);
            System.out.println("result:" + val);
     }

4、数学表达式解析器 muParserX。  
5、数学表达式解析器 Jep。  
6、表达式解析器 ExpressionAnalyzer。  
7、[https://github.com/dengsgo/math-engine][https_github.com_dengsgo_math-engine]。

能够处理的表达式样例：

1+127-21+(3-4)*6/2.5
    (88+(1+8)*6)/2+99
    123_345_456 * 1.5 - 2 ^ 4
    -4 * 6 + 2e2 - 1.6e-3
    sin(pi/2)+cos(45-45*1)+tan(pi/4)
    99+abs(-1)-ceil(88.8)+floor(88.8)
    max(min(2^3, 3^2), 10*1.5-7)
    double(6) + 3 , double是一个自定义的函数

## 三、应用题 ##

1、利用文本相似度计算，将通过ocr识别出来的文本与题库的题目进行比对，找到相似度最高的题目，直接给出相应的答案。  
2、利用Word2vec简单的计算文本相似度。  
3、使用simhash计算文本相似度。  
4、使用余弦相似度计算文本相似度。  
5、使用编辑距离计算文本相似度。  
6、jaccard系数计算文本相似度。  
7、文本角度（TF-IDF、LCS）。  
8、HanLP。  
9、基于gensim模块的中文句子相似度计算。  
10、使用余弦计算，Simhash和Minhash两种算法  
11、基于Google开源的BERT。  
12、利用Google推出的深度学习框架TensorFlow基于CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）、LSTM（长短期记忆模型）的若干算法和API构建文本分类、文本相似度计算和文本内容摘要。  
13、MatchZoo。  
14、计算文本的余弦相似度，基于tf-idf。  
15、回译（效果比较好）、EDA（同义词替换、插入、交换和删除）（效果还行）、HMM-marko（质量较差）、syntax（依存句法、句法、语法书）（简单句还可）、seq2seq（深度学习同义句生成，效果不理想）。

[http_zzllrr.gitee.io_mather]: http://zzllrr.gitee.io/mather/
[https_github.com_dengsgo_math-engine]: https://github.com/dengsgo/math-engine