线上系统突然运行缓慢——CPU飙升——以及Full GC次数过多问题排查

浅浅的花香味﹌ 2022-12-10 03:48 222阅读 0赞

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**目录**

*  [一、引子][Link 1]
 *  [二、问题复现][Link 2]
 *  [三、问题排查][Link 3]
    
     *  [3.1 核心排查步骤][3.1]
     *  [3.2 原因分析][3.2]
 *  [四、总结][Link 4]

**正文**

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## 一、引子 ##

对于互联网公司，线上CPU飙升的问题很常见（例如某个活动开始，流量突然飙升时），按照本文的步骤排查，基本1分钟即可搞定！特此整理排查方法一篇，供大家参考讨论提高。

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## 二、问题复现 ##

线上系统突然运行缓慢，CPU飙升，甚至到100%，以及Full GC次数过多，接着就是各种报警：例如接口超时报警等。此时急需快速线上排查问题。

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## 三、问题排查 ##

不管什么问题，既然是CPU飙升，肯定是查一下耗CPU的线程，然后看看GC。

### 3.1 核心排查步骤 ###

1.执行“top”命令：查看所有进程占系统CPU的排序。极大可能排第一个的就是咱们的java进程（COMMAND列）。PID那一列就是进程号。

2.执行“top -Hp 进程号”命令：查看java进程下的所有线程占CPU的情况。

3.执行“printf "%x\\n 10"命令 ：后续查看线程堆栈信息展示的都是十六进制，为了找到咱们的线程堆栈信息，咱们需要把线程号转成16进制。例如,printf "%x\\n 10-》打印：a，那么在jstack中线程号就是0xa.

4.执行 “jstack 进程号 | grep 线程ID”  查找某进程下-》线程ID（jstack堆栈信息中的nid）=0xa的线程状态。如果“"VM Thread" os\_prio=0 tid=0x00007f871806e000 nid=0xa runnable”，第一个双引号圈起来的就是线程名，如果是“VM Thread”这就是虚拟机GC回收线程了

5.执行“jstat -gcutil 进程号 统计间隔毫秒 统计次数（缺省代表一致统计）”，查看某进程GC持续变化情况，如果发现返回中FGC很大且一直增大-》确认Full GC! 也可以使用“jmap -heap 进程ID”查看一下进程的堆内从是不是要溢出了，特别是老年代内从使用情况一般是达到阈值(具体看垃圾回收器和启动时配置的阈值)就会进程Full GC。

6.执行“jmap -dump:format=b,file=filename 进程ID”，导出某进程下内存heap输出到文件中。可以通过eclipse的mat工具查看内存中有哪些对象比较多,飞机票：[Eclipse Memory Analyzer（MAT），内存泄漏插件，安装使用一条龙][Eclipse Memory Analyzer_MAT]；

### 3.2 原因分析 ###

1.内存消耗过大，导致Full GC次数过多

执行步骤1-5：

*  多个线程的CPU都超过了100%，通过jstack命令可以看到这些线程主要是垃圾回收线程-》上一节步骤2
 *  通过jstat命令监控GC情况，可以看到Full GC次数非常多，并且次数在不断增加。--》上一节步骤5

确定是Full GC,接下来找到**具体原因**：

*  生成大量的对象，导致内存溢出-》执行步骤6，查看具体内存对象占用情况。
 *  内存占用不高，但是Full GC次数还是比较多，此时可能是代码中手动调用 System.gc()导致GC次数过多，这可以通过添加 -XX:+DisableExplicitGC来禁用JVM对显示GC的响应。

2.代码中有大量消耗CPU的操作，导致CPU过高，系统运行缓慢；

执行步骤1-4：在步骤4jstack，可直接定位到代码行。例如某些复杂算法，甚至算法BUG，无限循环递归等等。

3.由于锁使用不当，导致死锁。

执行步骤1-4： 如果有死锁，会直接提示。关键字：deadlock.步骤四，会打印出业务死锁的位置。

造成死锁的原因：最典型的就是2个线程互相等待对方持有的锁。

4.随机出现大量线程访问接口缓慢。

代码某个位置有阻塞性的操作，导致该功能调用整体比较耗时，但出现是比较随机的；平时消耗的CPU不多，而且占用的内存也不高。

思路：

首先找到该接口，通过压测工具不断加大访问力度，大量线程将阻塞于该阻塞点。

执行步骤1-4：

![复制代码][48304ba5e6f9fe08f3fa1abda7d326ab.png]

"http-nio-8080-exec-4" #31 daemon prio=5 os_prio=31 tid=0x00007fd08d0fa000 nid=0x6403 waiting on condition [0x00007000033db000]
    
       java.lang.Thread.State: TIMED_WAITING (sleeping)-》期限等待
    
        at java.lang.Thread.sleep(Native Method)
    
        at java.lang.Thread.sleep(Thread.java:340)
    
        at java.util.concurrent.TimeUnit.sleep(TimeUnit.java:386)
    
        at com.*.user.controller.UserController.detail(UserController.java:18)-》业务代码阻塞点

![复制代码][48304ba5e6f9fe08f3fa1abda7d326ab.png]

如上图，找到业务代码阻塞点，这里业务代码使用了TimeUnit.sleep()方法，使线程进入了TIMED\_WAITING(期限等待)状态。关于线程状态，不理解的飞机票：[Thread类源码剖析][Thread]

5.某个线程由于某种原因而进入WAITING状态，此时该功能整体不可用，但是无法复现；

执行步骤1-4：jstack多查询几次，每次间隔30秒，对比一直停留在parking 导致的WAITING状态的线程。例如CountDownLatch倒计时器，使得相关线程等待->AQS([AbstractQueuedSynchronizer AQS框架源码剖析][AbstractQueuedSynchronizer AQS])->LockSupport.park()。

![复制代码][48304ba5e6f9fe08f3fa1abda7d326ab.png]

"Thread-0" #11 prio=5 os_prio=31 tid=0x00007f9de08c7000 nid=0x5603 waiting on condition [0x0000700001f89000]   
    java.lang.Thread.State: WAITING (parking) ->无期限等待
    at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)    
    at java.util.concurrent.locks.LockSupport.park(LockSupport.java:304)    
    at com.*.SyncTask.lambda$main$0(SyncTask.java:8)-》业务代码阻塞点
    at com.*.SyncTask$$Lambda$1/1791741888.run(Unknown Source)    
    at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

![复制代码][48304ba5e6f9fe08f3fa1abda7d326ab.png]

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## 四、总结 ##

按照3.1节的6个步骤走下来，基本都能找到问题所在。

====参考====

https://mp.weixin.qq.com/s/g8KJhOtiBHWb6wNFrCcLVg

[https_www.cnblogs.com_dennyzhangdd_p_11585971.html]: https://www.cnblogs.com/dennyzhangdd/p/11585971.html
[Link 1]: https://www.cnblogs.com/dennyzhangdd/p/11585971.html#_label0
[Link 2]: https://www.cnblogs.com/dennyzhangdd/p/11585971.html#_label1
[Link 3]: https://www.cnblogs.com/dennyzhangdd/p/11585971.html#_label2
[3.1]: https://www.cnblogs.com/dennyzhangdd/p/11585971.html#_label2_0
[3.2]: https://www.cnblogs.com/dennyzhangdd/p/11585971.html#_label2_1
[Link 4]: https://www.cnblogs.com/dennyzhangdd/p/11585971.html#_label3
[Link 5]: https://www.cnblogs.com/dennyzhangdd/p/11585971.html#_labelTop
[Eclipse Memory Analyzer_MAT]: https://www.cnblogs.com/dennyzhangdd/p/5647469.html
[48304ba5e6f9fe08f3fa1abda7d326ab.png]: /images/20221123/f4ba6416f43b4d3fbc87b88c203137ec.png
[Thread]: https://www.cnblogs.com/dennyzhangdd/p/7280032.html
[AbstractQueuedSynchronizer AQS]: https://www.cnblogs.com/dennyzhangdd/p/7218983.html