记一次CPU突然飙升到 100% 问题排查

「爱情、让人受尽委屈。」 2021-09-18 04:38 556阅读 0赞

线上 CPU 飚高问题该如何定位问题呢？

是因为线程太多，导致上下文切换？  
还是因为应用代码中出现了死循环？  
还是GC频繁导致 CPU 突然飙升？  
该如何入手呢？

首先要知道那些情况会导致 CPU 的突然飙升:

1.  频繁GC，访问量高时，有可能造成频繁的GC、甚至FGC。当调用量大时，内存分配过快，就会造成GC线程不停的执行，导致CPU飙高
2.  序列化与反序列化，例如应用代码执行xml解析时，调用量增大的情况下，可能导致了CPU被打满
3.  加密、解密
4.  正则表达式校验（正则匹配回溯问题）
5.  线程上下文切换、当启动了很多线程，而这些线程都处于不断的阻塞状态（锁等待、IO等待等）和执行状态的变化过程中。当锁竞争激烈时，很容易出现这种情况
6.  某些线程在做无阻塞的运算，简单的例子while(true)中不停的做运算，没有任何阻塞。写程序时，如果需要做很久的计算，可以适当将程序sleep下

**实际案例**：  
在一次生产切库时，暂停了 kafka 的消费，大概切了8个小时，导致 kafka 内堆积了大量的数据（ps：一些统计数据），当重新启动消费的时候，CPU 迅速打满。  
排查问题：  
因为在消费kafka时，使用了多线程进行消费，并且使用了 Executor 框架提供的 **Executors.newFixedThreadPool(50)**，设置了 50，导致产生大量的线程在做上下文切换  
**vmstat** 可以查看线程上下文切换的频率

vmstat 1 10

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dqYXZhZG9n_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
参考文章：[Linux vmstat命令详解][Linux vmstat]

将线程数降为6，CPU 恢复正常。

这是在明确知道可能出现CPU飙升出现的情况。  
大多数情况下是不会明确知道问题出在哪里的？那该如何进行排查呢？

1.  使用 top 命令查找 cpu 占比最高的线程

top

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dqYXZhZG9n_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
2. 根据前面的 pid，使用 top -H -p pid 查看该进程的线程信息，查看是那个线程耗费 CPU

top -H -p pid

1.  找到占用 cpu 最高的线程的 pid，例如 88
2.  使用 printf “%x\\n” 88，打印该线程的 16 进制数值

print "%x\n" 88
    58

1.  使用 jstack 命令将进程 pid 的堆栈信息倒出来

jstack pid > pid.log

1.  打开 pid.log, 查找 线程 nid 为 58 的线程即为 cpu 最高占用的线程。

**tips**  
现在大部分应用都是使用docker运行，在查找的过程中，如何对应docker内的进程pid与宿主机的进程pid  
使用 docker top name

![在这里插入图片描述][20191113213545730.png]  
如上 pid 即为该 docker 镜像在宿主机中的pid

一个可以在线分析堆栈信息的网站：https://fastthread.io/  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dqYXZhZG9n_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

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[Linux vmstat]: https://www.cnblogs.com/ftl1012/p/vmstat.html
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[20191113213545730.png]: /images/20210918/7c76020b75b94bd9876bdbd7aab2f8f7.png
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