SQL语言与SQL在线实验工具的使用【校订版】

Love The Way You Lie 2022-11-11 14:46 183阅读 0赞

### **SQL语言与SQL在线实验工具的使用** ###

首先简要介绍SQL，然后介绍SQL在线实验工具的使用。

**SQL语言介绍**

首先提醒两点：

☆标准SQL由ANSI标准委员会管理，从而称为ANSI SQL——因此SQL通常都有相当一致的实现，非常基本的语句往往是相通的，所有主要的DBMS，都支持ANSI SQL，但你不能想当然地认为它总是这样，因为几乎所有的实现有自己的扩展，这种扩展的目的是提供执行特定操作的额外功能或简化方法，很少有两个厂商同时支持这种扩展，例如，对数据库定义、访问权限和安全方面，不同的数据库不同。

☆SQL语句不区分大小写，因此SELECT与select、Select是相同的。许多SQL开发人员喜欢对SQL关键字使用大写，而对列名和表名使用小写，这样做代码更易于阅读和调试。不过，一定要明确虽然SQL关键字是不区分大小写的，但是表名、列名和值可能有所不同（这有赖于具体的DBMS及其如何配置）。

SQL (Structured Query Language 结构化查询语言)是基于关系代数和元组关系演算，用于对数据库的数据定义和数据操纵的语言。

数据库(Database，DB)是按照数据结构来组织，存储和管理数据的仓库。**数据库是通过DBMS创建和操纵的容器——保存有组织的数据——通常是一个文件或一组文件。**

数据库管理系统(Database Management System：DBMS)是一种操纵和管理数据库的大型软件，是用于建立、使用和维护数据库。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过DBMS访问数据库中的数据，数据库管理员也通过DBMS进行数据库的维护工作。广泛的数据库管理系统是关系型DBMS（relational DBMS），在关系型数据模型中，用二维表格表示数据库中的数据。这些表格称为关系。

数据表：数据表是关系数据库的基本存储结构，二维数据表有行(Row)——也叫作记录、列(Column)——也叫作字段。

数据类型  
允许什么类型的数据。每个表的列（column）都有相应的数据类型，它限制（或允许）该列中存储的数据。  
数据类型限定了可存储在列中的数据种类（例如，防止在数值字段中录入字符值），并在优化磁盘使用方面起重要的作用。因此，在创建表（table）时必须特别关注所用的数据类型。

注意：数据类型兼容问题  
数据类型及其名称是SQL不兼容的一个主要原因。虽然大多数基本数据类型得到了一致的支持，但也有些数据类型不尽相同，甚至有相同的数据类型在不同的DBMS中具有不同的名称。MySQL数据库数据类型概述 [https://blog.csdn.net/cnds123/article/details/114648568][https_blog.csdn.net_cnds123_article_details_114648568] Oracle数据库常用数据类型概述 [https://blog.csdn.net/cnds123/article/details/114684695][https_blog.csdn.net_cnds123_article_details_114684695] SQL Server数据库数据类型概述 [https://blog.csdn.net/cnds123/article/details/114830086][https_blog.csdn.net_cnds123_article_details_114830086]

SQL是在关系数据库上执行数据操作、检索及维护所使用的标准语言，可以用来查询数据，操纵数据，定义数据，控制数据。

先简要介绍SQL语言，SQL是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言，这些数据库系统包括 MS SQL Server、Oracle、MySQL  等。  
通过 SQL 创建数据库、表、索引，及其删除它们。  
通过SQL 可以在数据库中执行查询、获取数据、插入新的记录、删除记录以及更新记录。

SQL 语言通常按照功能划分成以下的 4 个部分：  
  DDL (Data Definition Language)：数据定义语言，用来定义数据库对象，包括库、表、视图和索引等。  
  DML (Data Manipulation Language)：数据操作语言，用来操作和业务相关的记录。  
  DQL (Data Query Language)：数据查询语言，用来查询经过条件筛选的记录。  
  DCL (Data Control Language)：数据控制语言，用来定义访问权限和安全级别。

常见的相关语句可见下表，来源[https://www.runoob.com/sql/sql-quickref.html][https_www.runoob.com_sql_sql-quickref.html]

<table style="width:488.65pt;"> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#3f3f3f;width:205.15pt;"> 语句 </td> 
 <td style="border-color:#3f3f3f;width:10cm;"> 语法 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#aaaaaa;width:205.15pt;"> AND / OR </td> 
 <td style="width:10cm;"> SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition AND|OR condition </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#aaaaaa;width:205.15pt;"> ALTER TABLE (add column) </td> 
 <td style="width:10cm;"> ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#aaaaaa;width:205.15pt;"> ALTER TABLE (drop column) </td> 
 <td style="width:10cm;"> ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#aaaaaa;width:205.15pt;"> AS (alias for column) </td> 
 <td style="width:10cm;"> SELECT column_name AS column_alias FROM table_name </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#aaaaaa;width:205.15pt;"> AS (alias for table) </td> 
 <td style="width:10cm;"> SELECT column_name FROM table_name&nbsp; AS table_alias </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#aaaaaa;width:205.15pt;"> BETWEEN </td> 
 <td style="width:10cm;"> SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#aaaaaa;width:205.15pt;"> CREATE DATABASE </td> 
 <td style="width:10cm;"> CREATE DATABASE database_name </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#aaaaaa;width:205.15pt;"> CREATE INDEX </td> 
 <td style="width:10cm;"> CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name) </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#aaaaaa;width:205.15pt;"> CREATE TABLE </td> 
 <td style="width:10cm;"> CREATE TABLE table_name ( column_name1 data_type, column_name2 data_type, ....... ) </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#aaaaaa;width:205.15pt;"> CREATE UNIQUE INDEX </td> 
 <td style="width:10cm;"> CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name) </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#aaaaaa;width:205.15pt;"> CREATE VIEW </td> 
 <td style="width:10cm;"> CREATE VIEW view_name AS SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#aaaaaa;width:205.15pt;"> DELETE FROM </td> 
 <td style="width:10cm;"> DELETE FROM table_name (Note:&nbsp;Deletes the entire table!!) or DELETE FROM table_name WHERE condition </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#aaaaaa;width:205.15pt;"> DROP DATABASE </td> 
 <td style="width:10cm;"> DROP DATABASE database_name </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#aaaaaa;width:205.15pt;"> DROP INDEX </td> 
 <td style="width:10cm;"> DROP INDEX table_name.index_name </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#aaaaaa;width:205.15pt;"> DROP TABLE </td> 
 <td style="width:10cm;"> DROP TABLE table_name </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#aaaaaa;width:205.15pt;"> GROUP BY </td> 
 <td style="width:10cm;"> SELECT column_name1,SUM(column_name2) FROM table_name GROUP BY column_name1 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#aaaaaa;width:205.15pt;"> HAVING </td> 
 <td style="width:10cm;"> SELECT column_name1,SUM(column_name2) FROM table_name GROUP BY column_name1 HAVING SUM(column_name2) condition value </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#aaaaaa;width:205.15pt;"> IN </td> 
 <td style="width:10cm;"> SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,..) </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#aaaaaa;width:205.15pt;"> INSERT INTO </td> 
 <td style="width:10cm;"> INSERT INTO table_name VALUES (value1, value2,....) or INSERT INTO table_name (column_name1, column_name2,...) VALUES (value1, value2,....) </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#aaaaaa;width:205.15pt;"> LIKE </td> 
 <td style="width:10cm;"> SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#aaaaaa;width:205.15pt;"> ORDER BY </td> 
 <td style="width:10cm;"> SELECT column_name(s) FROM table_name ORDER BY column_name [ASC|DESC] </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#aaaaaa;width:205.15pt;"> SELECT </td> 
 <td style="width:10cm;"> SELECT column_name(s) FROM table_name </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#aaaaaa;width:205.15pt;"> SELECT * </td> 
 <td style="width:10cm;"> SELECT * FROM table_name </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#aaaaaa;width:205.15pt;"> SELECT DISTINCT </td> 
 <td style="width:10cm;"> SELECT DISTINCT column_name(s) FROM table_name </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#aaaaaa;width:205.15pt;"> SELECT INTO (used to create backup copies of tables) </td> 
 <td style="width:10cm;"> SELECT * INTO new_table_name FROM original_table_name or SELECT column_name(s) INTO new_table_name FROM original_table_name </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#aaaaaa;width:205.15pt;"> TRUNCATE TABLE (deletes only the data inside the table) </td> 
 <td style="width:10cm;"> TRUNCATE TABLE table_name </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#aaaaaa;width:205.15pt;"> UPDATE </td> 
 <td style="width:10cm;"> UPDATE table_name SET column_name=new_value [, column_name=new_value] WHERE column_name=some_value </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#aaaaaa;width:205.15pt;"> WHERE </td> 
 <td style="width:10cm;"> SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

SQL语句以分号结尾。SQL关键字是不区分大小写（SELECT，FROM，WHERE等）。但是，在某些设置中，表名和字段(列)名区分大小写。

不同的数据库对字段(列)名等标识符、字符串大小写处理情况有点麻烦，如：

默认情况下，Oracle标识符（表名，列名等）不区分大小写。 您可以使用引号将它们区分大小写（例如：`dba_tables`）。 SQL关键字（`'STRING'`、`NLS_COMP`、`NLS_SORT`等）始终不区分大小写。在标识符周围使用引号，将区分带小写。

**SQL在线实验工具**

想练习SQL又不想安装数据库环境，可以使用使用SQL在线实验工具，如：

https://tour.pingcap.com ——支持TiDB ，其100% 兼容 MySQL 5.7 协议。  
https://dbfiddle.uk/ ——支持的数据库很全。  
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1177760294764384/1179611432985088 ——廖雪峰的在线SQL

下面依次介绍之。

★先介绍 [https://tour.pingcap.com/][https_tour.pingcap.com]

这是2019 TiDB 黑客马拉松中斩获二等奖的项目。一个可以轻松实验TiDB的地方。TiDB 是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库， 兼容 MySQL。

打开https://tour.pingcap.com后如下图：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NuZHMxMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

☆查看 TiDB 版本  
使用 SELECT tidb\_version() 语句以查看当前 TiDB 版本

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NuZHMxMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

☆使用 CREATE DATABASE 语句创建数据库。语法如下：  
CREATE DATABASE db\_name \[options\];  
例如，要创建一个名为 my\_test 的数据库，可使用以下语句：  
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS my\_test;  
其中，添加 IF NOT EXISTS 可防止发生错误。

![2021032118204732.png][]

☆使用 SHOW DATABASES 语句查看系统中数据库列表：

![2021032118214516.png][]

【☆使用 DROP DATABASE 语句删除数据库。例如删除my\_test数据库：  
DROP DATABASE my\_test;】

☆使用数据库的语法  
USE 数据库名;  
如、使用名为my\_test 的数据库：  
USE my\_test;

![20210321182425286.png][]

☆使用 CREATE TABLE 语句创建表。语法如下：

CREATE TABLE table\_name  
(  
column\_name1 data\_type,  
column\_name2 data\_type,  
.......  
)；

如、建立Persons表  
CREATE TABLE Persons  
(  
PersonID int,  
Name varchar(40),  
Address varchar(80),  
phone varchar(20)  
);

![20210321183130384.png][]

☆向表中插入新记录。格式  
INSERT INTO table\_name  
VALUES (value1,value2,value3,...);  
或  
INSERT INTO table\_name(column1,column2,column3,...)  
VALUES (value1,value2,value3,...);

如：  
INSERT INTO Persons(PersonID,Name,Address,phone) VALUES  
(1,"张三","X1市a1区b1街c1号","11111111"),  
(2,"李四","X1市a2区b2街c1号","22222222"),  
(3,"王五","X2市m1区n1街M1号","33333333");  
【注意，其中的逗号、引号是英文的】

![2021032118315550.png][]

☆查询——从表中读取数据  
SELECT column\_name,column\_name  
FROM table\_name;  
或  
SELECT \* FROM table\_name;  
如：  
SELECT \* FROM Persons;

![20210321184439983.png][]

☆条件查询，在查询语句后附上  
WHERE 条件;

【WHERE 子句条件运算符简介 
WHERE子句可包括各种条件运算符： 
比较运算符(大小比较)：>、>=、=、<、<=、<>、!>、!< 
范围运算符(表达式值是否在指定的范围)：BETWEEN…AND… 
NOT BETWEEN…AND… 
列表运算符(判断表达式是否为列表中的指定项)：IN (项1,项2……) 
NOT IN (项1,项2……) 
模式匹配符(判断值是否与指定的字符通配格式相符)LIKE、NOT LIKE 
空值判断符(判断表达式是否为空)：IS NULL、NOT IS NULL 
逻辑运算符(用于多条件的逻辑连接)：NOT、AND、OR 
1）、范围运算符例：age BETWEEN 10 AND 30相当于age>=10 AND age<=30 
2）、列表运算符例：country IN ('Germany','China') 
3）、模式匹配符例：常用于模糊查找，它判断列值是否与指定的字符串格式相匹配。可用于char、 
varchar、text、ntext、datetime和smalldatetime等类型查询。 
可使用以下通配字符：

在 SQL 中，可使用以下通配符：

<table style="width:400px;"> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <th> 通配符 </th> 
 <th> 描述 </th> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> % </td> 
 <td> 替代零个或多个字符 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> _ </td> 
 <td> 仅替代一个字符 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> [charlist] </td> 
 <td> 字符列中的任何单一字符 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> [^charlist] 或者 [!charlist] </td> 
 <td> 不在字符列中的任何单一字符 </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

关于通配符用法可参见 [https://www.runoob.com/sql/sql-wildcards.html][https_www.runoob.com_sql_sql-wildcards.html]】

如  
SELECT \* FROM Persons  
WHERE PersonID=2;

☆删除表  
语法：  
drop table 表名称；  
如  
drop table Persons;

★下面介绍[https://dbfiddle.uk/ ][https_dbfiddle.uk_]

其支持的数据库很全，参见下图：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NuZHMxMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

简要使用说明：

![2021032206493073.png][]

**提示：**此网站是外国人的开建的，对中文支持不是太好。

**下面选择SQL Server 2017为例实验**

英文版SQL Server使用中文乱码（中文显示？）的解决方案  
要想在英文版的sqlserver中不乱码，就必须：  
1）文本字段（列）类型应是nvarchar；  
2）插入的中文字符的引号前加N，如 insert into MyTable(name,url) values('namet',N'中文')

☆建立Persons2表  
CREATE TABLE Persons  
(  
PersonID int,  
Name nvarchar(40),  
Address nvarchar(80),  
phone nvarchar(20)  
);

☆向表中插入新记录。  
INSERT INTO Persons2(PersonID,Name,Address,phone) VALUES  
(1,N'张三',N'X1市a1区b1街c1号','11111111'),  
(2,N'李四',N'X1市a2区b2街c1号','22222222'),  
(3,N'王五',N'X2市m1区n1街M1号','33333333');

☆查询——从表中读取数据  
SELECT \* FROM Persons2;

参见下图：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NuZHMxMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

★ [https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1177760294764384/1179611432985088][https_www.liaoxuefeng.com_wiki_1177760294764384_1179611432985088]

此乃廖雪峰的在线SQL网址，参见下图：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NuZHMxMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

廖雪峰的在线SQL比较易用，你可以试试不多言了。

初学者要明确，自主探索实践式学习，勤于实践试验很重要。文中的例子，比较简单，意在让初学者有个概括了解并降低入门难度，以便有个感性认识。有了这些基础，再深入学习应该能减少不少挫折。

**练习语句**

☆创建表dept  
CREATE TABLE dept(  
    deptno INT PRIMARY KEY,  
    dname VARCHAR(20),  
    loc VARCHAR(20)  
);

☆添加数据  
INSERT INTO  VALUES  
(10,'餐饮部','上海'),  
(20,'销售部','浙江'),  
(30,'财务部','北京'),  
(40,'技术部','深圳');

☆查询数据  
SELECT \* FROM dept

☆创建表emp  
CREATE TABLE emp(  
        empno INT PRIMARY KEY AUTO\_INCREMENT,--主键约束  
        ename VARCHAR(20),  
        job VARCHAR(20),  
        mgr int,  
        hiredate DATE,  
        sal DOUBLE(7,2),  
        comm double(5,2),  
        deptno INT NOT NULL,    -- 非空约束  
        CONSTRAINT fk\_emp\_dept FOREIGN KEY(deptno) REFERENCES dept(deptno) --加外键  
);

【如果上面的语句中，未使用CONSTRAINT子句，之后可以用下句为从表emp加外键  
ALTER TABLE emp ADD CONSTRAINT fk\_emp\_dept  FOREIGN KEY(deptno) REFERENCES dept(deptno);】

☆添加数据  
INSERT INTO emp VALUES  
(2004,'张伟','clerk',2002,'1994-10-12',8000.00,500.00,20),  
(2005,'曾小贤','clerk',2002,'1993-05-10',9000.00,700.00,20),  
(3001,'刘梅','leader',null,'1968-08-08',9000.00,NULL,30),  
(3002,'夏冬梅','manger',3001,'1968-09-21',10000.00,600.00,30),  
(3003,'夏雪','clerk',3002,'1989-09-21',8000.00,300.00,30)

☆删除表，表名emp  
drop table emp;

☆查询数据  
SELECT \* FROM emp

☆查询显示指定字段: SELECT 字段,字段,字段... FROM 表名;  
SELECT ename,hiredate,sal FROM emp;

☆使用DISTINCT可以过滤重复字段行:   
SELECT DISTINCT sal FROM emp;

☆查询指定条件  
SELECT \* FROM emp  WHERE sal =8000;

☆使用表达式+、-、\*、/  
SELECT ename, sal+comm FROM emp；

☆模糊查询  
SELECT \* FROM emp WHERE ename LIKE '夏%';

☆使用and，or 
SELECT \* FROM emp  WHERE sal >= 9000 AND sal <=10000;

☆使用in,not in  
SELECT \* FROM  emp where job IN('leader','manger');

☆使用between...and \[\]  
SELECT \* FROM  emp WHERE sal BETWEEN 9000 AND 10000;

☆使用聚合函数SUM()、COUNT()、MAX()、MIN()、AVG()  
SELECT MAX(sal) FROM emp;

☆等值链接(SELECT \* FROM A,B WHERE A.主键=B.外键;) 如：  
SELECT \*   
FROM emp,dept WHERE dept.deptno = emp.deptno;

☆内连接(SELECT \* FROM A INNER JOIN B ON A.主键=B.外键;) 如：  
SELECT \*   
FROM emp INNER JOIN dept ON dept.deptno = emp.deptno;

☆外连接:  
1左外连接:(SELECT \* FROM A LEFT OUTER JOIN B ON 条件;) 如：  
SELECT \*   
FROM emp LEFT OUTER JOIN dept ON dept.deptno=emp.deptno;  
2右外连接:(SELECT \* FROM A right OUTER JOIN B ON 条件;) 如：  
SELECT \*   
FROM emp RIGHT OUTER JOIN dept ON dept.deptno=emp.deptno;

☆子查询:  
SELECT \*   
FROM emp WHERE deptno=(SELECT deptno FROM dept WHERE loc ='北京');

**注意 、对数据库定义、访问权限和安全方面，不同的数据库不同，举例如下：**

☆对MySQL和SQL Server创建数据库，若数据库名为mybase;  
CREATE DATABASE mybase;

mysql和sqlserver用起来比较类似简便，通过 “create database 数据库名” 就可以创建数据库了，Oracle虽然也有create database语句，但相当不同，需要一些比较繁琐的前期工作（编写初始化参数文件、创建实例等），使用起来比较繁琐。

☆对 MySQL查看所有数据库  
SHOW DATABASES;

对SQL Server 查看所有数据库使用  
SELECT name, database\_id, create\_date    
FROM sys.databases ;

☆对MySQL和SQL Server删除数据库，若数据库名为mybase;  
DROP DATABASE mybase1;

☆对MySQL和SQL Server切换数据库，若数据库名为mybase  
USE mybase;

[https_blog.csdn.net_cnds123_article_details_114648568]: https://blog.csdn.net/cnds123/article/details/114648568
[https_blog.csdn.net_cnds123_article_details_114684695]: https://blog.csdn.net/cnds123/article/details/114684695
[https_blog.csdn.net_cnds123_article_details_114830086]: https://blog.csdn.net/cnds123/article/details/114830086
[https_www.runoob.com_sql_sql-quickref.html]: https://www.runoob.com/sql/sql-quickref.html
[https_tour.pingcap.com]: https://tour.pingcap.com/
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NuZHMxMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221022/7a4c109f2e0f44a3aeb2e4222f46f491.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NuZHMxMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/20210321181739664.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NuZHMxMjM=,size_16,color_FFFFFF,t_70
[2021032118204732.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/2021032118204732.png
[2021032118214516.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/2021032118214516.png
[20210321182425286.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20210321182425286.png
[20210321183130384.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20210321183130384.png
[2021032118315550.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/2021032118315550.png
[20210321184439983.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20210321184439983.png
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