docker部署skywalking

红太狼 2022-11-04 13:22 253阅读 0赞

# 1、下载镜像 #

>docker pull elasticsearch:7.5.1
    >docker pull apache/skywalking-oap-server:6.6.0-es7
    >docker pull apache/skywalking-ui:6.6.0

说明：使用最新版本的elasticsearch和skywalking-oap-server镜像，启动会有问题。

因此，必须使用上述版本才可以。

# 2、安装 #

## 2.1 安装elasticsearch ##

>docker run -d --name=es7 \
    -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
    -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.5.1

启动后

>mkdir -p /data/elasticsearch
    >docker cp es7:/usr/share/elasticsearch/data /data/elasticsearch/
    >docker cp es7:/usr/share/elasticsearch/logs /data/elasticsearch/
    >docker rm -f es7
    >docker run -d --name=es7 \
      --restart=always \
      -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
      -e "discovery.type=single-node" \
      -v /data/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
      -v /data/elasticsearch/logs:/usr/share/elasticsearch/logs \
    elasticsearch:7.5.1

## 2.2 安装oap ##

>docker run --name oap --restart always -d \
    --restart=always \
    -e TZ=Asia/Shanghai \
    -p 12800:12800 \
    -p 11800:11800 \
    --link elasticsearch:elasticsearch \
    -e SW_STORAGE=elasticsearch \
    -e SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES=elasticsearch:9200 \
    apache/skywalking-oap-server:6.6.0-es7

这里指定elasticsearch 来存储数据

## 2.3 安装ui ##

>docker run -d --name skywalking-ui \
    --restart=always \
    -e TZ=Asia/Shanghai \
    -p 8088:8080 \
    --link oap:oap \
    -e SW_OAP_ADDRESS=oap:12800 \
    apache/skywalking-ui:6.6.0

**8080是常用端口，这里映射的端口为8088，防止端口冲突。**

访问地址：http://ip:8088

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3hpeGluZ3poZTI_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

截图中数据是已存在的，刚安装好，第一次访问是空的。

**注意：因为机制为懒加载，所以当只有你调用该java接口时，页面上才有显示。所以第一次访问时，数据是没有的。**

包含模块

*  仪表盘：查看被监控服务的运行状态
 *  拓扑图：以拓扑图的方式展现服务直接的关系，并以此为入口查看相关信息
 *  追踪：以接口列表的方式展现，追踪接口内部调用过程
 *  性能剖析：单独端点进行采样分析，并可查看堆栈信息
 *  告警：触发告警的告警列表，包括实例，请求超时等。
 *  自动刷新：刷新当前数据内容（可以设置x秒刷新一次）。

## **3、 ui指标** ##

### 3.1 **仪表盘** ###

### 3.1.1 Global全局维度 ###

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3hpeGluZ3poZTI_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3hpeGluZ3poZTI_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

*  第一栏：Global、Server、Instance、Endpoint不同展示面板，可以调整内部内容
 *  Services load：服务每分钟请求数
 *  Slow Services：慢响应服务，单位ms
 *  Un-Health services(Apdex):Apdex性能指标，1为满分。
 *  Global Response Latency：百分比响应延时，不同百分比的延时时间，单位ms
 *  Global Heatmap：服务响应时间热力分布图，根据时间段内不同响应时间的数量显示颜色深度
 *  底部栏：展示数据的时间区间，点击可以调整。

### 3.1.2 Service服务维度 ###

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3hpeGluZ3poZTI_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3hpeGluZ3poZTI_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

*  Service Apdex（数字）:当前服务的评分 
 *  Service Apdex（折线图）：不同时间的Apdex评分
 *  Successful Rate（数字）：请求成功率
 *  Successful Rate（折线图）：不同时间的请求成功率
 *  Servce Load（数字）：每分钟请求数
 *  Servce Load（折线图）：不同时间的每分钟请求数
 *  Service Avg Response Times：平均响应延时，单位ms
 *  Global Response Time Percentile：百分比响应延时
 *  Servce Instances Load：每个服务实例的每分钟请求数
 *  Show Service Instance：每个服务实例的最大延时
 *  Service Instance Successful Rate：每个服务实例的请求成功率

### 3.1.3 Instance实例维度 ###

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3hpeGluZ3poZTI_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

# ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3hpeGluZ3poZTI_size_16_color_FFFFFF_t_70 6][] #

# ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3hpeGluZ3poZTI_size_16_color_FFFFFF_t_70 7][] #

*  Service Instance Load：当前实例的每分钟请求数
 *  Service Instance Successful Rate：当前实例的请求成功率
 *  Service Instance Latency：当前实例的响应延时
 *  JVM CPU:jvm占用CPU的百分比
 *  JVM Memory：JVM内存占用大小，单位m
 *  JVM GC Time：JVM垃圾回收时间，包含YGC和OGC
 *  JVM GC Count：JVM垃圾回收次数，包含YGC和OGC
 *  CLR XX：类似JVM虚拟机，这里用不上就不做解释了

### 3.1.4 Endpoint端点（API）维度 ###

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3hpeGluZ3poZTI_size_16_color_FFFFFF_t_70 8][]

# ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3hpeGluZ3poZTI_size_16_color_FFFFFF_t_70 9][] #

*  Endpoint Load in Current Service：每个端点的每分钟请求数
 *  Slow Endpoints in Current Service：每个端点的最慢请求时间，单位ms
 *  Successful Rate in Current Service：每个端点的请求成功率
 *  Endpoint Load：当前端点每个时间段的请求数据
 *  Endpoint Avg Response Time：当前端点每个时间段的请求行响应时间
 *  Endpoint Response Time Percentile：当前端点每个时间段的响应时间占比
 *  Endpoint Successful Rate：当前端点每个时间段的请求成功率

# 3.2 拓扑图 #

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3hpeGluZ3poZTI_size_16_color_FFFFFF_t_70 10][]

*  1：选择不同的服务关联拓扑
 *  2：查看单个服务相关内容
 *  3：服务间连接情况
 *  4：分组展示服务拓扑
 *  ![20210315155743412.png][]：服务告警信息
 *  ![20210315155818289.png][]：服务端点追踪信息
 *  ![20210315155849606.png][]：服务实例性能信息
 *  ![20210315155919818.png][]：api信息面板

## 3.3 追踪 ##

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3hpeGluZ3poZTI_size_16_color_FFFFFF_t_70 11][]

*   左侧：api接口列表，红色-异常请求，蓝色-正常请求
 *   右侧：api追踪列表，api请求连接各端点的先后顺序和时间

## 3.4 性能剖析 ##

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3hpeGluZ3poZTI_size_16_color_FFFFFF_t_70 12][]

*  新建任务：新建需要分析的端点
 *  左侧列表：任务及对应的采样请求
 *   右侧：端点链路及每个端点的堆栈信息

### 3.4.1 新建任务 ###

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3hpeGluZ3poZTI_size_16_color_FFFFFF_t_70 13][]

*  服务：需要分析的服务
 *  端点：链路监控中端点的名称，可以再链路追踪中查看端点名称
 *  监控时间：采集数据的开始时间
 *  监控持续时间：监控采集多长时间
 *  起始监控时间：多少秒后进行采集
 *  监控间隔：多少秒采集一次
 *  最大采集数：最大采集多少样本

## 3.5 告警 ##

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3hpeGluZ3poZTI_size_16_color_FFFFFF_t_70 14][]

不同维度告警列表，可分为服务、端点和实例。

# 4、测试代码 #

[https://gitee.com/xixingzhe2/learn/tree/master/skywalking][https_gitee.com_xixingzhe2_learn_tree_master_skywalking]

## 4.1 启动项目 ##

下载skywalking源码

>wget https://archive.apache.org/dist/skywalking/6.6.0/apache-skywalking-apm-6.6.0.tar.gz
    >tar zxvf apache-skywalking-apm-6.6.0.tar.gz #解压
    >cd apache-skywalking-apm-bin/
    >cp -r agent/ /root/project/skywalking/ #将agent复制到项目所在位置

将测试项目的两个jar放到/root/project/skywalking下

启动demo1

>java -javaagent:agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=demo1 -Dskywalking.collector.backend_service=127.0.0.1:11800 -jar demo-1.0.0.jar

启动demo2

>java -javaagent:agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=demo2 -Dskywalking.collector.backend_service=127.0.0.1:11800 -jar spring-boot-demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar

说明：

*  \-javaagent 指定agent包位置，可以是相对路径或绝对路径。如：agent/skywalking-agent.jar或/root/project/skywalking/agent/skywalking-agent.jar
 *  \-Dskywalking.agent.service\_name 指定服务名。
 *  \-Dskywalking.collector.backend\_service 指定skywalking oap地址，由于在本机，地址为：127.0.0.1:11800
 *  \-jar 指定jar包的路径。

## 4.2 测试 ##

demo项目中HttpUtilsTest有两个测试方法。

### 4.2.1 普通调用 ###

执行testUrl后，可以看到demo2和访问hello。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3hpeGluZ3poZTI_size_16_color_FFFFFF_t_70 15][]

### 4.2.2 链路调用 ###

执行testUrl2后，可以看到demo2和访问hello。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3hpeGluZ3poZTI_size_16_color_FFFFFF_t_70 16][]

在“追踪”中可以看到调用关系

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3hpeGluZ3poZTI_size_16_color_FFFFFF_t_70 17][]

### 4.3.3 注意 ###

每次调用完接口，要看最新的数据，可以选择最近15分钟，刷新页面。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3hpeGluZ3poZTI_size_16_color_FFFFFF_t_70 18][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3hpeGluZ3poZTI_size_16_color_FFFFFF_t_70 19][]

# 5、问题 #

## 5.1 skywalking应用与springcloud-gateway时无法通过gateway发现路由的服务链路？ ##

原因： Spring Cloud Gateway 是基于 WebFlux 实现，必须搭配上apm-spring-cloud-gateway-2.1.x-plugin 和 apm-spring-webflux-x.x-plugin 两个插件（备注：一般webflux已经包含在目标路径下）

方案：将agent/optional-plugins下的两个插件 复制到 agent/plugins目录下。

Java Agent是插件化、可插拔的。Skywalking的插件分为三种：

*  引导插件：在agent的 `bootstrap-plugins` 目录下
 *  内置插件：在agent的 `plugins` 目录下
 *  可选插件：在agent的 `optional-plugins` 目录下

Java Agent只会启用 `plugins` 目录下的所有插件，`bootstrap-plugins` 目录以及 `optional-plugins` 目录下的插件不会启用。如需启用引导插件或可选插件，只需将JAR包移到 `plugins` 目录下，如需禁用某款插件，只需从 `plugins` 目录中移除即可。

参考：

[https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/13530575.html][https_www.cnblogs.com_xiao987334176_p_13530575.html]

[https://www.cnblogs.com/kebibuluan/p/13151144.html][https_www.cnblogs.com_kebibuluan_p_13151144.html]

[https://blog.csdn.net/lizz861109/article/details/107535100][https_blog.csdn.net_lizz861109_article_details_107535100]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3hpeGluZ3poZTI_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221023/a060c8fc6cda417a9ca8c3a8a63ba8cb.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3hpeGluZ3poZTI_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20221023/37bae88d8a0c45f6a07207e36758d59a.png
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[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3hpeGluZ3poZTI_size_16_color_FFFFFF_t_70 13]: /images/20221023/9720b8a9a50748de810dd9a8351344d5.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3hpeGluZ3poZTI_size_16_color_FFFFFF_t_70 14]: /images/20221023/ff80bc4cd99b4ba0a247e78d37407c94.png
[https_gitee.com_xixingzhe2_learn_tree_master_skywalking]: https://gitee.com/xixingzhe2/learn/tree/master/skywalking
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3hpeGluZ3poZTI_size_16_color_FFFFFF_t_70 15]: /images/20221023/676b3190d89d4d0893483f5688e22fa8.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3hpeGluZ3poZTI_size_16_color_FFFFFF_t_70 16]: /images/20221023/9d2165037cd444f9ac87756e9fa465e1.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3hpeGluZ3poZTI_size_16_color_FFFFFF_t_70 17]: /images/20221023/7ce32a424f074780a8c13aa6f61f7073.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3hpeGluZ3poZTI_size_16_color_FFFFFF_t_70 18]: /images/20221023/d5b0acdef47d467fa28fc6c0097b22c9.png
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[https_www.cnblogs.com_xiao987334176_p_13530575.html]: https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/13530575.html
[https_www.cnblogs.com_kebibuluan_p_13151144.html]: https://www.cnblogs.com/kebibuluan/p/13151144.html
[https_blog.csdn.net_lizz861109_article_details_107535100]: https://blog.csdn.net/lizz861109/article/details/107535100