基于docker部署skywalking并实现SpringBoot全链路监控

灰太狼 2022-10-22 11:58 815阅读 0赞

### 基于docker部署skywalking并实现SpringBoot全链路监控 ###

*  一、安装环境部署
 *   *  1.1 Docker中安装Elasticsearch7.6.2（方式一）
     *  1.2 安装部署elasticsearch:7.10.1（方式二）
     *   *  修改配置文件
         *  启动elasticsearch
     *  1.3 安装oap
     *  1.4 安装ui
     *  1.5 下载源码包，会用到其中的agent
 *  二、SpringBoot集成Skywalking
 *   *  2.1 配置
     *   *  文件准备
         *  使用方式
         *  详细配置
 *  参考链接

# 一、安装环境部署 #

下载镜像：

$ docker pull docker pull elasticsearch:7.10.1
    $ docker pull apache/skywalking-oap-server:8.3.0-es7
    $ docker pull apache/skywalking-ui:8.3.0

## 1.1 Docker中安装Elasticsearch7.6.2（方式一） ##

安装Elasticsearch

注意：使用版本为 7.6.2，你可以选择其他版本  
拉取镜像

docker pull elasticsearch:7.6.2

启动容器

docker run --restart=always -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" \
    -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" \
    --name='elasticsearch' --cpuset-cpus="1" -m 2G -d elasticsearch:7.6.2xxxxxxxxxx docker run --restart=always -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" \-e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" \--name='elasticsearch' --cpuset-cpus="1" -m 2G -d elasticsearch:7.6.2123

说明：

*  \-v /opt/hanlp:/opt/hanlp如果使用了hanlp的分词，所以需要挂载词库
 *  ES\_JAVA\_OPTS可以设置参数
 *  单节点启动

访问地址：http://172.18.63.211:9200

## 1.2 安装部署elasticsearch:7.10.1（方式二） ##

### 修改配置文件 ###

（可选）修改主机配置参数：

$ vi /etc/sysctl.conf
    vm.max_map_count=262144
    $ sysctl -p
    
    $ vi/etc/systemd/system.conf
    DefaultLimitNOFILE=65536
    DefaultLimitNPROC=32000
    DefaultLimitMEMLOCK=infinity
    $ systemctl daemon-reload
    
    $ vi /etc/security/limits.conf
    * soft nofile 65536
    * hard nofile 65536
    * soft nproc 4096
    * hard nproc 4096
    * hard memlock unlimited
    * soft memlock unlimited

### 启动elasticsearch ###

创建持久化目录，并启动elasticsearch

$ mkdir -p /data/elasticsearch/data
    $ mkdir -p /data/elasticsearch/logs
    $ chmod -R 777 /data/elasticsearch/data
    $ chmod -R 777 /data/elasticsearch/logs
    $ docker run -d --name=es7 \
      --restart=always \
      -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
      -e "discovery.type=single-node" \
      -v /data/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
      -v /data/elasticsearch/logs:/usr/share/elasticsearch/logs \
    elasticsearch:7.10.1

## 1.3 安装oap ##

**注意：等待elasticsearch完全启动之后，再启动oap**

$ docker run --name oap --restart always -d \
    --restart=always \
    -e TZ=Asia/Shanghai \
    -p 12800:12800 \
    -p 11800:11800 \
    --link es7:es7 \
    -e SW_STORAGE=elasticsearch7 \
    -e SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES=es7:9200 \
    apache/skywalking-oap-server:8.3.0-es7

说明：这里指定elasticsearch 来存储数据

*  –link： es7和你启动的es容器的name保持一致
 *  \-e SW\_STORAGE\_ES\_CLUSTER\_NODES：es7也可改为你es服务器部署的Ip地址，即ip:9200

如果有如下报错：

[Entrypoint] Apache SkyWalking Docker Image
    Current image doesn't Elasticsearch 6

把SW\_STORAGE改成elasticsearch7即可

## 1.4 安装ui ##

$ docker run -d --name skywalking-ui \
    --restart=always \
    -e TZ=Asia/Shanghai \
    -p 8080:8080 \
    --link oap:oap \
    -e SW_OAP_ADDRESS=oap:12800 \
    apache/skywalking-ui:8.3.0

说明：

*  – link：注意容器的名称
 *  \-e SW\_OAP\_ADDRESS：oap容器名称，也可改为ip:12800，即其他服务的IP和端口

## 1.5 下载源码包，会用到其中的agent ##

http://skywalking.apache.org/downloads/

\[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-K4yXkgBY-1615948939842)(https://lovebetterworld.com/skywalking.png)\]

# 二、SpringBoot集成Skywalking #

## 2.1 配置 ##

### 文件准备 ###

将apache-skywalking-apm-bin-es7/agent文件夹拷贝到发布容器中，位置可以根据情况调整。

cp -r ./agent/*  /opt/skywalkingAgent

文件说明

*  config/agent.config：为客户端代理配置文件，可以根据系统情况进行响应调整，这里就不详细说明。
 *  logs：SW agent相关运行情况日志。
 *  skywalking-agent.jar：agent代理jar包。

### 使用方式 ###

优先级：探针 > JVM配置 > 系统环境变量 > agent.config

一般都使用探针方式，其他方式就不介绍了，配置方式如下：s

*  格式1(推荐)：-javaagent:/path/to/skywalking-agent.jar=\{config1\}=\{value1\},\{config2\}=\{value2\}

`-javaagent:../skywalking-agent.jar=agent.service_name=fw-gateway,collector.backend_service=127.0.0.1:11800`

*  格式2：-Dskywalking.\[option1\]=\[value2\]

-javaagent:../skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=fw-gateway -Dskywalking.collector.backend_service=127.0.0.1:11800

一般配置下面两项即可：

agent.service_name：客户端服务名，在apm系统中显示的服务名称。
    collector.backend_service：SW上传的服务地址。

访问相关服务地址后可以在SW控制台中查看相关信息

### 详细配置 ###

# 探针代理命名空间，跨进场传输时的header标记
    # agent.namespace=${SW_AGENT_NAMESPACE:default-namespace}
     
    # 代理服务名称，在ui显示的的服务名称
    agent.service_name=${ SW_AGENT_NAME:Your_ApplicationName}
     
    # 采样率，每3秒trace几条
    # 小于等于0使用默认值，每条都采样
    # agent.sample_n_per_3_secs=${SW_AGENT_SAMPLE:-1}
     
    # server端的认证配置
    # agent.authentication = ${SW_AGENT_AUTHENTICATION:xxxx}
     
    # 单个trace的span跨度，会有内存开销
    # agent.span_limit_per_segment=${SW_AGENT_SPAN_LIMIT:150}
     
    # 忽略span，多个逗号分隔
    # agent.ignore_suffix=${SW_AGENT_IGNORE_SUFFIX:.jpg,.jpeg,.js,.css,.png,.bmp,.gif,.ico,.mp3,.mp4,.html,.svg}
     
    # 开启debug模式，用于发现sw的bug
    # agent.is_open_debugging_class = ${SW_AGENT_OPEN_DEBUG:true}
     
    # 是否缓存sw的增强包
    # agent.is_cache_enhanced_class = ${SW_AGENT_CACHE_CLASS:false}
     
    # sw指令类的缓存模式: MEMORY or FILE
    # MEMORY: 缓存在内存中，占用内容
    # FILE: 缓存到/class-cache目录下, 退出自动删除
    # agent.class_cache_mode = ${SW_AGENT_CLASS_CACHE_MODE:MEMORY}
     
    # 操作名称的最大长度，最大不要超过190
    # agent.operation_name_threshold=${SW_AGENT_OPERATION_NAME_THRESHOLD:150}
     
    # 代理默认使用gRPC纯文本。
    # 如果为true，则即使未检测到CA文件，SkyWalking代理也会使用TLS。
    # agent.force_tls=${SW_AGENT_FORCE_TLS:false}
     
    # 是否使用新的配置文件
    # profile.active=${SW_AGENT_PROFILE_ACTIVE:true}
     
    # 并行监听的分段数量
    # profile.max_parallel=${SW_AGENT_PROFILE_MAX_PARALLEL:5}
     
    # 监听分段的最大时间，超出则停止
    # profile.duration=${SW_AGENT_PROFILE_DURATION:10}
     
    # 线程最大跨线程数
    # profile.dump_max_stack_depth=${SW_AGENT_PROFILE_DUMP_MAX_STACK_DEPTH:500}
     
    # 数据快照缓冲区大小
    # profile.snapshot_transport_buffer_size=${SW_AGENT_PROFILE_SNAPSHOT_TRANSPORT_BUFFER_SIZE:50}
     
    # server服务地址
    collector.backend_service=${ SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES:127.0.0.1:11800}
     
    # sw日志文件
    logging.file_name=${ SW_LOGGING_FILE_NAME:skywalking-api.log}
     
    # sw日志级别
    logging.level=${ SW_LOGGING_LEVEL:INFO}
     
    # 日志文件地址
    # logging.dir=${SW_LOGGING_DIR:""}
     
    # 单个日志文件大小, default: 300 * 1024 * 1024 = 314572800
    # logging.max_file_size=${SW_LOGGING_MAX_FILE_SIZE:314572800}
     
    # 最大日志文件数量，滚动删除，小于等于0时不删除
    # logging.max_history_files=${SW_LOGGING_MAX_HISTORY_FILES:-1}
     
    # 忽略异常
    # statuscheck.ignored_exceptions=${SW_STATUSCHECK_IGNORED_EXCEPTIONS:}
     
    # 异常trace的跟踪深度，建议小于10，对性能有影响
    # statuscheck.max_recursive_depth=${SW_STATUSCHECK_MAX_RECURSIVE_DEPTH:1}
     
    # 扩展插件
    plugin.mount=${ SW_MOUNT_FOLDERS:plugins,activations}
     
    # 不加载插件
    # plugin.exclude_plugins=${SW_EXCLUDE_PLUGINS:}
     
    # mysql插件
    # plugin.mysql.trace_sql_parameters=${SW_MYSQL_TRACE_SQL_PARAMETERS:false}
     
    # Kafka地址
    # plugin.kafka.bootstrap_servers=${SW_KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS:localhost:9092}
     
    # Match spring bean with regex expression for classname
    # plugin.springannotation.classname_match_regex=${SW_SPRINGANNOTATION_CLASSNAME_MATCH_REGEX:}

# 参考链接 #

*  [基于docker部署skywalking实现全链路监控][docker_skywalking]
 *  [Skywalking Agent配置及使用(2)][Skywalking Agent_2]
 *  [基于docker部署skywalking实现全链路监控][docker_skywalking 1]

[docker_skywalking]: https://www.jianshu.com/p/a237d6e810c6
[Skywalking Agent_2]: https://blog.csdn.net/lizz861109/article/details/107519853
[docker_skywalking 1]: https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/13530575.html