前端面试常考的六大排序算法 JavaScript实现

Bertha 。 2022-10-29 15:21 7阅读 0赞

### 文章目录 ###

*   *  选择排序
     *   *   *  基本思想
             *  代码实现
             *  优劣
             *   *  优点：
                 *  缺点：
     *  冒泡排序
     *   *   *  基本思想
             *  代码实现
             *  优劣
             *   *  优点：
                 *  缺点：
     *  插入排序
     *   *   *  基本思想
             *  代码实现
             *  优劣
             *   *  优点：
                 *  缺点：
     *  快速排序
     *   *   *  基本思路
             *  代码实现
             *  优劣
     *  归并排序
     *   *   *  基本思想
             *  代码实现
             *  优劣
             *   *  优点：
                 *  缺点：
     *  堆排序
     *   *   *  基本思想
             *  代码实现
             *  优劣
             *   *  优点：
                 *  缺点：

`要求：手写+描述思路`

## 选择排序 ##

#### 基本思想 ####

遍历length-1次，每一次从左往右找，每遍历一次,将最小值跟当前遍历的第一个元素交换。

#### 代码实现 ####

**时间复杂度：O(n²）**

**空间复杂度：O(1)**

#### 优劣 ####

##### 优点： #####

*  上手比较简单，比较符合人的正常思路逻辑。

##### 缺点： #####

*  **时间复杂度O(n^2)**，运算速度很慢，当数组元素个数比较多时，耗时长。

## 冒泡排序 ##

#### 基本思想 ####

遍历数组，每一次，从后往前进行比较， 相邻的两两比较，小的向前浮动。当一次遍历前后数组不产生变化时，说明该数组已经有序，结束排序。

面试官提问：
    为什么要从后往前比较？

#### 代码实现 ####

**时间复杂度：O(n²）**

**空间复杂度：O(1)**

#### 优劣 ####

##### 优点： #####

*  稳定；

##### 缺点： #####

*  时间复杂度O(n^2)，计算慢。且比较次数不一定。

## 插入排序 ##

#### 基本思想 ####

每次将一个待排序的元素按其大小插入到一个已排好的有序序列中，直到全部数字排好序。

#### 代码实现 ####

#### 优劣 ####

##### 优点： #####

*  稳定，快；

##### 缺点： #####

*  比较次数不一定，比较次数越少，插入点后的数据移动越多，特别是当数据总量庞大的时候，但用链表可以解决这个问题。

## 快速排序 ##

#### 基本思路 ####

用二分实现的快速排序。选择一个基准值，一般选择数组的一个值，遍历数组，大的放右边，小的放左边，一样大的放中间利用递归重复对大的数组和小的数组进行拆分，最后得出排序后的数组。

#### 代码实现 ####

#### 优劣 ####

优点：

*  速度快，O(n\*log n)

缺点：

*  快速排序的的平均时间复杂度是O(n \* log n)，但最糟情况的复杂度是O(n ^ 2)，对于\[1, 2, 3, 4, 5\] 这种有序数组。快排的稳定性不如归并排序.

## 归并排序 ##

#### 基本思想 ####

把数组分成N份，进行两两归并，获得 n/2 个长度为 2 的有序序列，将若干有序序列逐步归并，最终归并为一个有序序列。

1. 把 n 个记录看成 n 个长度为 l 的有序子表 
    2. 进行两两归并使记录关键字有序，得到 n/2 个长度为 2 的有序子表
    3. 重复第 2 步直到所有记录归并成一个长度为 n 的有序表为止。

#### 代码实现 ####

**时间复杂度O(nlogn)**

**空间复杂度O(n)**

#### 优劣 ####

##### 优点： #####

*  容易理解，稳定

##### 缺点： #####

*  需要辅助空间

## 堆排序 ##

#### 基本思想 ####

将待排序的序列构造成一个大顶堆。此时，整个序列的最大值就是堆顶的根节点。插入或删除元素的时候重新调整堆，保持其有序状态。

调整方法：

从第一个非叶子节点开始依次对数组中的元素进行下沉操作

*  和孩子节点的最大值`max`比较
 *  大于`max` — 不需要在下沉
 *  小于`max` — 和`max`交换位置 - 继续和下一层孩子节点比较，直到队列末尾

堆是具有下列性质的完全二叉树：每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值（称为小根堆）；或者每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值（称为大根堆）。

#### 代码实现 ####

**时间复杂度为：O(nlgn)**

**空间复杂度为：O（1）**

#### 优劣 ####

##### 优点： #####

*  排序快，且最坏情况下o(nlgn)的时间复杂度

##### 缺点： #####

*  不稳定

我们知道堆的结构是节点i的孩子为2*i和2*i+1节点，大顶堆要求父节点大于等于其2个子节点，小顶堆要求父节点小于等于其2个子节点。在一个长为n 的序列，堆排序的过程是从第n/2开始和其子节点共3个值选择最大(大顶堆)或者最小(小顶堆),这3个元素之间的选择当然不会破坏稳定性。但当为n /2-1, n/2-2, ...1这些个父节点选择元素时，就会破坏稳定性。有可能第n/2个父节点交换把后面一个元素交换过去了，而第n/2-1个父节点把后面一个相同的元素没有交换，那么这2个相同的元素之间的稳定性就被破坏了。所以，堆排序不是稳定的排序算法。