由一幅数据对比图引发的Excel使用

布满荆棘的人生 2022-10-23 04:54 201阅读 0赞

**目录**

前言

使用过程

数据准备

数据处理

获取“万亿”字符出现的位置

截取相应的GPD数值

不同年份数据组合

生成图形的所有数据

图像处理

生成基本的堆积条形图

图形中央展示国名

隐藏X轴显示

处理系列 “2020年”与“2016年”

最后的处理

总结

--------------------

# 前言 #

最近看了一篇文章，发现GDP的对比图，具体展现形式是这样的。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L215c3RvbmVseGo_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

看着这个，琢磨了下，用Excel做出了类似的对比图

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L215c3RvbmVseGo_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

下面做下简要的叙述。

# 使用过程 #

## 数据准备 ##

首先通过百度获取相关的2016年与2020年全球前十的各个国家的GDP情况。将相关数据存成Excel文件

<table style="width:500px;"> 表 2020年GDP全球前十的国家 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;width:54pt;">排名</td> 
 <td style="vertical-align:middle;width:54pt;">国家/地区</td> 
 <td style="vertical-align:middle;width:170pt;">GDP(美元)</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">1</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">美国</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">21.43万亿 (21,433,226,000,000)</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">2</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">中国</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">14.34万亿 (14,342,903,006,431)</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">3</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">日本</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">5.08万亿 (5,081,769,542,379)</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">4</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">德国</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">3.86万亿 (3,861,123,558,039)</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">5</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">印度</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">2.87万亿 (2,868,929,415,617)</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">6</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">英国</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">2.83万亿 (2,829,108,219,165)</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">7</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">法国</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">2.72万亿 (2,715,518,274,227)</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">8</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">意大利</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">2.0万亿 (2,003,576,145,498)</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">9</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">巴西</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">1.84万亿 (1,839,758,040,765)</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">10</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">加拿大</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">1.74万亿 (1,736,425,629,519)</td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

<table style="width:500px;"> 表 2016年GDP全球前十的国家 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;width:54pt;">排名</td> 
 <td style="vertical-align:middle;width:54pt;">国家/地区</td> 
 <td style="vertical-align:middle;width:170pt;">GDP(美元)</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">1</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">美国</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">18.71万亿 (18,714,960,538,000)</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">2</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">中国</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">11.23万亿 (11,233,276,536,737)</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">3</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">日本</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">4.92万亿 (4,922,538,141,454)</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">4</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">德国</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">3.47万亿 (3,467,498,002,104)</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">5</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">英国</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">2.69万亿 (2,694,283,209,613)</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">6</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">法国</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">2.47万亿 (2,471,285,607,081)</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">7</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">印度</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">2.29万亿 (2,294,797,978,291)</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">8</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">意大利</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">1.88万亿 (1,875,797,463,583)</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">9</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">巴西</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">1.8万亿 (1,795,700,168,991)</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">10</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">加拿大</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">1.53万亿 (1,528,243,213,982)</td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 数据处理 ##

原始的GDP数据都是带有文字和括号的，没法直接处理，需要做适度修正。例子中的数据量小，可以通过复制粘贴的模式直接生成具体的数据表，但这种方式不适合数据量多的情况下的处理。为此，我采用了一系列Excel函数来生成相关的数据。

### 获取“万亿”字符出现的位置 ###

采用FInd函数能够获取某个字符在Excel单元格中出现的位置，其具体应用形式为

FIND(find_text, within_text, [start_num])

采用FInd函数后，我们获取了Excel表中每个GDP单元格中的字符“万亿”出现的位置

<table style="width:500px;"> 表 2020年GDP全球前十的国家Find处理结果 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;width:54pt;">排名</td> 
 <td style="vertical-align:middle;width:54pt;">国家/地区</td> 
 <td style="vertical-align:middle;width:170pt;">GDP(美元)</td> 
 <td style="vertical-align:middle;width:56pt;">FIND函数</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">1</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">美国</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">21.43万亿 (21,433,226,000,000)</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">6</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">2</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">中国</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">14.34万亿 (14,342,903,006,431)</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">6</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">3</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">日本</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">5.08万亿 (5,081,769,542,379)</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">5</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">4</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">德国</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">3.86万亿 (3,861,123,558,039)</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">5</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">5</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">印度</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">2.87万亿 (2,868,929,415,617)</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">5</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">6</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">英国</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">2.83万亿 (2,829,108,219,165)</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">5</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">7</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">法国</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">2.72万亿 (2,715,518,274,227)</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">5</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">8</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">意大利</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">2.0万亿 (2,003,576,145,498)</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">4</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">9</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">巴西</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">1.84万亿 (1,839,758,040,765)</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">5</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">10</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">加拿大</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">1.74万亿 (1,736,425,629,519)</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">5</td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

<table style="width:500px;"> 表 2016年GDP全球前十的国家Find处理结果 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;width:54pt;">排名</td> 
 <td style="vertical-align:middle;width:54pt;">国家/地区</td> 
 <td style="vertical-align:middle;width:170pt;">GDP(美元)</td> 
 <td style="vertical-align:middle;width:56pt;">FIND函数</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">1</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">美国</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">18.71万亿 (18,714,960,538,000)</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">6</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">2</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">中国</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">11.23万亿 (11,233,276,536,737)</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">6</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">3</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">日本</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">4.92万亿 (4,922,538,141,454)</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">5</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">4</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">德国</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">3.47万亿 (3,467,498,002,104)</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">5</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">5</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">英国</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">2.69万亿 (2,694,283,209,613)</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">5</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">6</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">法国</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">2.47万亿 (2,471,285,607,081)</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">5</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">7</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">印度</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">2.29万亿 (2,294,797,978,291)</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">5</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">8</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">意大利</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">1.88万亿 (1,875,797,463,583)</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">5</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">9</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">巴西</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">1.8万亿 (1,795,700,168,991)</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">4</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">10</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">加拿大</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">1.53万亿 (1,528,243,213,982)</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">5</td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 截取相应的GPD数值 ###

在获取特定字符位置后，我们可以根据这个位置截取对应的GPD数据。这里采用了Left函数做相应的数据截取，该函数的具体形式为：

LEFT(text, [num_chars])

组合采用Left与FInd函数后，我们获取了Excel表中每个国家的GDP数据

<table style="width:500px;"> 表 2016年GDP全球前十的国家Left+Find处理结果 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;width:54pt;">排名</td> 
 <td style="vertical-align:middle;width:54pt;">国家/地区</td> 
 <td style="vertical-align:middle;width:170pt;">GDP(美元)</td> 
 <td style="vertical-align:middle;width:56pt;">FIND函数</td> 
 <td style="vertical-align:middle;width:54pt;">截取子串</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">1</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">美国</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">18.71万亿 (18,714,960,538,000)</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">6</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">18.71</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">2</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">中国</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">11.23万亿 (11,233,276,536,737)</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">6</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">11.23</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">3</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">日本</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">4.92万亿 (4,922,538,141,454)</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">5</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">4.92</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">4</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">德国</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">3.47万亿 (3,467,498,002,104)</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">5</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">3.47</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">5</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">英国</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">2.69万亿 (2,694,283,209,613)</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">5</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">2.69</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">6</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">法国</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">2.47万亿 (2,471,285,607,081)</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">5</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">2.47</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">7</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">印度</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">2.29万亿 (2,294,797,978,291)</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">5</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">2.29</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">8</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">意大利</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">1.88万亿 (1,875,797,463,583)</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">5</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">1.88</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">9</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">巴西</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">1.8万亿 (1,795,700,168,991)</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">4</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">1.8</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">10</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">加拿大</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">1.53万亿 (1,528,243,213,982)</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">5</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">1.53</td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

表 2020年GDP全球前十的国家Left+Find处理结果

排名 国家/地区 GDP(美元) FIND函数 截取子串 1 美国 21.43万亿 (21,433,226,000,000) 6 21.43 2 中国 14.34万亿 (14,342,903,006,431) 6 14.34 3 日本 5.08万亿 (5,081,769,542,379) 5 5.08 4 德国 3.86万亿 (3,861,123,558,039) 5 3.86 5 印度 2.87万亿 (2,868,929,415,617) 5 2.87 6 英国 2.83万亿 (2,829,108,219,165) 5 2.83 7 法国 2.72万亿 (2,715,518,274,227) 5 2.72 8 意大利 2.0万亿 (2,003,576,145,498) 4 2.0 9 巴西 1.84万亿 (1,839,758,040,765) 5 1.84 10 加拿大 1.74万亿 (1,736,425,629,519) 5 1.74

### 不同年份数据组合 ###

为了对比，我们需要将两个表的数据做相应的合并处理，我们将相关的国家名称列单独摘取出来，依次为基础，通过Vlookup函数将两个表的数据组合在一起，，该函数的具体形式为：

=VLOOKUP (要查找的项、要查找位置、包含要返回的值的单元格区域中的列号、返回近似或精确匹配 - 指示为 1/TRUE 或 0/FALSE) 。

由于采用的Vlookup后单元格默认为“常规”形式，在图形对比需要数据形式才可，这里我们可以采用Value函数将文字内容转换为数值，该函数的具体形式为：

VALUE(text)

处理完成后，我们获取了组合后的数据结果

<table style="width:500px;"> 表 2020-2016GDP数据 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;width:54pt;">&nbsp;</td> 
 <td style="vertical-align:middle;width:54pt;">2020年</td> 
 <td style="vertical-align:middle;width:54pt;">2016年</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">美国</td> 
 <td style="vertical-align:middle;width:54pt;">21.43</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">18.71</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">中国</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">14.34</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">11.23</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">日本</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">5.08</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">4.92</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">德国</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">3.86</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">3.47</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">印度</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">2.87</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">2.29</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">英国</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">2.83</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">2.69</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">法国</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">2.72</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">2.47</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">意大利</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">2.00</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">1.88</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">巴西</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">1.84</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">1.80</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">加拿大</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">1.74</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">1.53</td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 生成图形的所有数据 ###

为展示需要，我们需要事先准备一列固定值数据用于显示国家名称，同时需要将一年的GDP数据做负值化处理，并添加一列用于显示该年份GDP的对应数值。

<table style="width:500px;"> 表 2020-2016 图形化GDP数据 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;width:54pt;">国家名称</td> 
 <td style="vertical-align:middle;width:54pt;">2020年</td> 
 <td style="vertical-align:middle;width:54pt;">&nbsp;</td> 
 <td style="vertical-align:middle;width:54pt;">2016年</td> 
 <td style="vertical-align:middle;width:54pt;">数据标签</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">美国</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">-21.43</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">5</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">18.71</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">21.43</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">中国</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">-14.34</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">5</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">11.23</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">14.34</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">日本</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">-5.08</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">5</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">4.92</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">5.08</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">德国</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">-3.86</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">5</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">3.47</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">3.86</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">印度</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">-2.87</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">5</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">2.29</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">2.87</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">英国</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">-2.83</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">5</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">2.69</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">2.83</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">法国</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">-2.72</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">5</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">2.47</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">2.72</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">意大利</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">-2.00</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">5</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">1.88</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">2.00</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">巴西</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">-1.84</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">5</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">1.80</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">1.84</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:middle;">加拿大</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">-1.74</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">5</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">1.53</td> 
 <td style="vertical-align:middle;">1.74</td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 图像处理 ##

### 生成基本的堆积条形图 ###

选取“表 2020-2016 图形化GDP数据” 的前四列全部数据（包含标题），然后点击Excel“插入”菜单，选取“图表”区域中的“二维条形图”内的“堆积条形图”

![20210318155123364.png][]

点击后将生成原始的“堆积条形图”

### ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L215c3RvbmVseGo_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][] ###

### 图形中央展示国名 ###

右键选取系列“2”，点击“添加数据标签”-“添加数据标签

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L215c3RvbmVseGo_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

再次点击右键选取系列“2”，点击“设置数据标签格式”

![20210318155945599.png][]

在“设置数据标签格式”对话框中勾选“类别名称”，同时去掉其他勾选（默认勾选“值”、“显示引导线”）

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L215c3RvbmVseGo_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

再次点击右键选取系列“2”，点击“设置数据系列格式”，在“设置数据系列格式”对话框中点击“填充与线条”Tab框，在填充区域点击“无填充”

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L215c3RvbmVseGo_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

最终操作结果如下图所示

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L215c3RvbmVseGo_size_16_color_FFFFFF_t_70 6][]

### 隐藏X轴显示 ###

点击右键选取垂直坐标轴，点击“设置坐标轴格式”，在“设置坐标轴格式”对话框中点击“文本选项”Tab，在“文本填充”区域选择“无填充”

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L215c3RvbmVseGo_size_16_color_FFFFFF_t_70 7][]

处理完成后结果如下

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L215c3RvbmVseGo_size_16_color_FFFFFF_t_70 8][]

### 处理系列 “2020年”与“2016年” ###

右键选取系列“2020年”，点击“添加数据标签”-“添加数据标签，再次点击右键选取系列“2020年”，点击“设置数据标签格式”，在“设置数据标签格式”对话框中勾选“单元格中的值”，选择“数据标签”列中的所有值，同时去掉其他勾选（默认勾选“值”、“显示引导线”）

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L215c3RvbmVseGo_size_16_color_FFFFFF_t_70 9][]

右键选取系列“2016年”，点击“添加数据标签”-“添加数据标签

处理完成后结果如下：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L215c3RvbmVseGo_size_16_color_FFFFFF_t_70 10][]

### 最后的处理 ###

图形主体完成后，需要做以下几步处理：

*  隐藏“水平轴网格线”
 *  调整字体
 *  增加文本框，输入“单位：万亿美元”
 *  调整背景色
 *  对“垂直（类别）轴”做“逆序类别”处理
 *  设置水平(值）轴的边界值

最终可以生成本文初始的图形。

# 总结 #

本文系统叙述了如何用一些基本数据生成相应对比图表的过程，具体的范例可以通过[2020-2016对比图.xlsx][2020-2016_.xlsx] 获取。

[https://mall.csdn.net/item/57016][https_mall.csdn.net_item_57016]

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