opencv使用addweighted()实现两幅图融合相加

矫情吗；* 2022-12-29 09:37 135阅读 0赞

使用addweighted()函数可以使两图片按照权重相加融合。**两图的大小、类型（高度/宽度/通道数）必须相同**。

**addWeighted(imgSrc2, alp, imgSrc1, 1 - alp, 0, imgDst);**：

OpenCV用addWeighted()方法实现将两张图按照不同的透明度进行叠加，程序写法为：

> addWeighted(原图2, a, 原图1, 1-a, 0, 合成图像);

其中，a为透明度参数，值在0～1.0之间，addWeighted()方法根据给定的两张原图及a值，用插值算法合成一张新图，运算公式为：

> 合成图像素值=原图1像素值×(1-a)+原图2像素值×a

特别是，当a =0时，合成图像就等同于原图1；当a =1时，合成图像等同于原图2。

函数原型：

CV_EXPORTS_W void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2,
                                  double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype = -1);

> `@brief Calculates the weighted sum of two arrays. The function addWeighted calculates the weighted sum of two arrays as follows:`
> 
>   
> ``
> 
>   
> `where I is a multi-dimensional index of array elements. In case of multi-channel arrays, each channel is processed independently. The function can be replaced with a matrix expression: @code{.cpp}`
> 
> `dst = src1*alpha + src2*beta + gamma;`
> 
> `@endcode @note Saturation is not applied when the output array has the depth CV_32S. You may even get result of an incorrect sign in the case of overflow.`
> 
> **注意**：输出数组深度位CV\_32S时，这个函数不适用，这时可能会内存溢出或者结果不对。  
> `@param src1 first input array. @param alpha weight of the first array elements. @param src2 second input array of the same size and channel number as src1. @param beta weight of the second array elements. @param gamma scalar added to each sum. @param dst output array that has the same size and number of channels as the input arrays. @param dtype optional depth of the output array; when both input arrays have the same depth, dtype can be set to -1, which will be equivalent to src1.depth().`
> 
> 参数1：src1，第一个原数组.
> 
> 参数2：alpha，第一个数组元素权重。透明度
> 
> 参数3：src2第二个原数组
> 
> 参数4：beta，第二个数组元素权重，透明度
> 
> 参数5：gamma，图1与图2作和后添加的数值。不要太大，不然图片一片白。总和等于255以上就是纯白色了。
> 
> 参数6：dst，输出图片
> 
> 参数7：`dtype`，默认为-1.不用管

**只有尺寸相同的两幅图片才能融合，如果两幅图尺寸不相等，将其中一幅图重置尺寸，与另一幅相同，但是被重置尺寸的图片会变形。**

#include <opencv2/opencv.hpp>
    #include <iostream>
    
    using namespace std;
    using namespace cv;
    
    int main()
    {
    	Mat src1, src2, dst;//创建Mat数组，等待存储图片
    	src1 = imread("4.jpg");
    	src2 = imread("6.jpg");
    	cout << "src1.size："<< src1.size << endl;
    	cout << "src2.size：" << src2.size << endl;
    	imshow("原图1", src1);
    	imshow("原图2", src2);
    	//融合前判断两张图片尺寸是否一样
    	if (src1.size != src2.size)
    	{
    		cout << "两张图片尺寸不一样" << endl;
    		//resize 其中一幅图,使之于另一幅图尺寸一样
    		resize(src1, src1, Size(src2.cols, src2.rows));
    	}
    
    	//将图1与图2线性混合
    	addWeighted(src1, 0.5, src2, 0.5, 0, dst);
    	/*注释
    	参数分别为：图1，图1的权重，图2，图2的权重，权重和添加的值为0，输出图片src
    	*/
    	imshow("混合后的图片", dst);
    	waitKey(0);
    	return 0;
    
    }

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x1b2xhaWh1YTIwMTg_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x1b2xhaWh1YTIwMTg_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

融合后：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x1b2xhaWh1YTIwMTg_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

设置ROI，将一幅图嵌入到另一幅中：

#include <opencv2/opencv.hpp>
    #include <iostream>
    
    using namespace std;
    using namespace cv;
    
    int main()
    {
    	Mat src1, src2, dst;//创建Mat数组，等待存储图片
    	src1 = imread("4.jpg");
    	src2 = imread("6.jpg");
    	cout << "src1.size："<< src1.size << endl;
    	cout << "src2.size：" << src2.size << endl;
    	imshow("原图1", src1);
    	imshow("原图2", src2);
    	//融合前判断两张图片尺寸是否一样
    	if (src1.size != src2.size)
    	{
    		cout << "两张图片尺寸不一样" << endl;
    		resize(src1, src1, Size(src1.cols*0.5, src1.rows*0.5));
    
    		//利用ROI，获取将要理图像的矩形大小  
    		Mat imageROI = src2(Rect(20, 40, src1.cols, src1.rows));
    		//在ac图像左上角(20,40)处(即起点位置)，获取同ahand图像尺寸一致的区域 
    		addWeighted(src1, 0.5, imageROI, 0.5, 0, imageROI);
    		imshow("混合后的图片", src2);
    	}
    	else {
    		//将图1与图2线性混合
    		addWeighted(src1, 0.5, src2, 0.5, 0, dst);
    		imshow("混合后的图片", dst);
    	}
    
    
    	waitKey(0);
    	return 0;
    
    }

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x1b2xhaWh1YTIwMTg_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

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