发表评论取消回复
相关阅读
相关 机器学习CV代码练习(一)之逻辑回归分类垃圾短信
机器学习CV代码练习(一)之逻辑回归 垃圾短信分类 垃圾短信分类 垃圾短信数据集SMSSpamCollection.txt:[链接:https://p
相关 机器学习算法之逻辑回归
目录 线性回归做分类任务的问题 逻辑回归详解 逻辑回归名称的由来 逻辑回归和线性回归的决策函数 说一下sigmoid 逻辑回归决策函数结果中找分界线实现二分类
相关 机器学习CV代码练习(九)之Pytorch基础
机器学习CV代码练习(九)之Pytorch基础 创建Tensor 创建指定大小的tensor 创建随机数tensor 创建制
相关 机器学习之逻辑回归
一、什么是逻辑回归? 回归的解释: 解释一:假设现在有一些数据点,我们用一条直线对这些点进行拟合,这个拟合过程就称为回归。 解释二:观察所有训练样本点(x,y)符合哪
相关 [机器学习]逻辑回归
在分类问题中,不能再直接代入y=kx+b\1这种. ![70][] 而是直接采用逻辑回归 1/1+(e^-z) 这个e为自然底数 约等于2.178 z=thet
相关 机器学习2 分类与逻辑回归
分类问题和线性回归问题很像,只是在分类问题中我们预测的 y y 值包含在一个小的离散数据集里。首先,认识一下二元分类(binary classification),在二元分
相关 机器学习-逻辑回归
基本知识 Sigmoid函数 逻辑回归用于二分类任务, 我们在将特征的实值转化为分类的二元离散值时, 想要的最理想的函数是单位跃迁函数 即: ![y=\\left
相关 机器学习逻辑回归Python代码实现
分类问题不用线性回归的原因: 1. 对于分类问题,y 取值为0 或者1。 2. 如果使用线性回归,那么线性回归模型的输出值可能远大于1,或者远小于0。 导
还没有评论,来说两句吧...