【产品日志】关于竞品分析的一些思考

快来打我* 2022-10-15 00:37 237阅读 0赞

> 本篇文章将依据黄金圈法则，以why-how-what的路线进行写作。

## 为什么要做竞品分析 ##

在回答这个问题前，首先来了解下，什么是竞品分析？个人认为，竞品，即竞争与产品，因此，竞品分析也就是对存在直接、间接或潜在竞争关系的产品进行比较分析。

那么，为什么要做竞品分析呢？从宏观层面看，竞品分析可为企业在战略层面提供一定的参考，快速定位细分市场，了解用户需求和市场需求，避免进入竞争红海。从微观层面看，我们可以通过竞品分析，学习并找到优质的产品体验，获得体验红利期，通过借鉴竞品优点迅速打磨产品，将产品推向市场。

## 如何确定和发现竞品 ##

找到对的竞品是正确进行竞品分析的前提，竞品的选择取决于竞品分析的目的和当前产品所处的生命周期阶段，判断一个产品是否存在竞争关系，我们可依据其目标用户群体以及提供的服务进行分析。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzU1MjIxMjM5_size_16_color_FFFFFF_t_70]

在选择竞品的时候，如果我们的产品处于成熟行业，不仅要关注直接竞品，更要关注潜在和间接竞品，产品的目标用户、场景、需求有一个不同就可以是间接竞品，而产品的目标用户、场景、需求不尽相同，但可借鉴性强就可以成为潜在竞品。通过从不同的角度看用户的需求，可以帮助我们优化和丰富产品的功能，获得更多被市场验证的用户需求。

## 竞品分析方法和框架 ##

在这里，还是习惯用五层九维法进行分析，个人认为，”五层“更适合分析B端产品，”九维“更适合分析C端产品，这里套用一张网上“广为流传”的图，总结如下：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzU1MjIxMjM5_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

**五大层次**

1.  战略层（本质是产品核心去往的方向）  
    • 企业愿景、产品定位、目标用户、商业模式
2.  范围层（本质是产品核心提供的东西，也就是用户为何“买单”）  
    • 核心功能、次级功能、功能架构、业务流程设计
3.  结构层（如何把提供的东西更好的呈现给用户）  
    • 信息架构、常规功能、特色功能、用户流程设计
4.  框架层（主要考虑的是交互设计）  
    • 页面跳转、交互框架、界面设计、导航设计、标签设计
5.  表现层（主要考虑的是UI设计）  
    • 视觉设计、布局、配色、排版

**九大维度**

1.  市场趋势、业界现状；
2.  竞争对手的企业愿景、产品定位及发展策略；
3.  目标用户；
4.  市场数据；
5.  核心功能；
6.  交互设计；
7.  产品优缺点；
8.  运营及推广策略；
9.  总结和行动点。

在实际对竞品进行分析时，有以下几个注意事项：

### 以客观的角度进行分析 ###

竞品分析的对比部分一定要根据用户的反馈和运营数据，每一个结论都要有数据或证据的支持，不要掺杂个人感情，正视自己产品的不足。  
那么，如何做到客观分析呢？

*  理性看待，即不以自己的主观喜好来判断竞品的好坏；
 *  拥有全局观，从更高的层次看待竞品，不能只看局部，例如对于某一看似不合理的功能，我们应分析其背后的逻辑所在，看是否有借鉴意义；
 *  数据论证，利用数据支撑每一句分析和总结。

### 切忌为了写而写 ###

1.  对数据进行总结和分析时，一定要结合数据以及个人深度的思考，切忌为了堆字数而码一堆字；
2.  做竞品分析之前一定要明确竞品分析的目的，只有带着目标去做竞品分析才能保证做出来的结果是有意义的。

## 信息收集渠道汇总 ##

常见产品信息收集途径：

*  公共平台  
    竞品官网、公众号。
 *  一手数据  
    亲身体验、问卷调查、竞品的客服咨询（适合B端，考验编故事的能力）。

常用网站

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>网站名</th> 
   <th>网址</th> 
   <th>网站说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>百度指数</td> 
   <td>https://index.baidu.com/v2/index.html#/</td> 
   <td>海量网民行为数据挖掘</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>易观千帆</td> 
   <td>https://www.analysys.cn/</td> 
   <td>移动互联网竞争分析</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>友盟</td> 
   <td>https://www.umeng.com/</td> 
   <td>第三方全域数据智能服务商</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>艾瑞网</td> 
   <td>https://www.iresearch.cn/</td> 
   <td>互联网数据咨询聚合平台</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>艾瑞网</td> 
   <td>https://www.iresearch.cn/</td> 
   <td>互联网数据咨询聚合平台</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>TalkingData</td> 
   <td>https://www.talkingdata.com/</td> 
   <td>领先的数据智能平台</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

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