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缺乏、安全感 2022-10-01 05:41 138阅读 0赞

# 多进程 #

*  Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用，普通的函数调用，调用一次，返回一次，但是fork()调用一次，返回两次，因为操作系统自动把当前进程（称为父进程）复制了一份（称为子进程），然后，分别在父进程和子进程内返回。

import os
    
    print('Process (%s) start...' % os.getpid())
    # Only works on Unix/Linux/Mac:
    pid = os.fork()
    if pid == 0:
        print('I am child process (%s) and my parent is %s.' % (os.getpid(), os.getppid()))
    else:
        print('I (%s) just created a child process (%s).' % (os.getpid(), pid))
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*  multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块
 *

子进程永远返回0，而父进程返回子进程的ID。这样做的理由是，一个父进程可以fork出很多子进程，所以，父进程要记下每个子进程的ID，而子进程只需要调用getppid()就可以拿到父进程的ID。

join()方法可以等待子进程结束后再继续往下运行，通常用于进程间的同步

from multiprocessing import Process
    import os
    def run_proc(name):
        print('Run child process %s (%s)...' % (name, os.getpid()))
    
    if __name__=='__main__':
        print('Parent process %s.' % os.getpid())
        p = Process(target=run_proc, args=('test',))
        print('Child process will start.')
        p.start()
        p.join()
        print('Child process end.')
    
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*  Pool

如果要启动大量的子进程，可以用进程池的方式批量创建子进程：

from multiprocessing import Pool
    import os, time, random
    
    def long_time_task(name):
        print('Run task %s (%s)...' % (name, os.getpid()))
        start = time.time()
        time.sleep(random.random() * 3)
        end = time.time()
        print('Task %s runs %0.2f seconds.' % (name, (end - start)))
    
    if __name__=='__main__':
        print('Parent process %s.' % os.getpid())
        p = Pool(4)
        for i in range(5):
            p.apply_async(long_time_task, args=(i,))
        print('Waiting for all subprocesses done...')
        p.close()
        p.join()
        print('All subprocesses done.')
    
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对Pool对象调用join()方法会等待所有子进程执行完毕，调用join()之前必须先调用close()，调用close()之后就不能继续添加新的Process了。

请注意输出的结果，task 0，1，2，3是立刻执行的，而task 4要等待前面某个task完成后才执行，这是因为Pool的默认大小在我的电脑上是4，因此，最多同时执行4个进程。

。

*  Process之间肯定是需要通信的，操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信。Python的multiprocessing模块包装了底层的机制，提供了Queue、Pipes等多种方式来交换数据。

我们以Queue为例，在父进程中创建两个子进程，一个往Queue里写数据，一个从Queue里读数据：

from multiprocessing import Process, Queue import os, time, random

# 写数据进程执行的代码: #

def write(q): print('Process to write: %s' % os.getpid()) for value in \['A', 'B', 'C'\]: print('Put %s to queue...' % value) q.put(value) time.sleep(random.random())

# 读数据进程执行的代码:
    def read(q):
        print('Process to read: %s' % os.getpid())
        while True:
            value = q.get(True)
            print('Get %s from queue.' % value)
    
    if __name__=='__main__':
        # 父进程创建Queue，并传给各个子进程：
        q = Queue()
        pw = Process(target=write, args=(q,))
        pr = Process(target=read, args=(q,))
        # 启动子进程pw，写入:
        pw.start()
        # 启动子进程pr，读取:
        pr.start()
        # 等待pw结束:
        pw.join()
        # pr进程里是死循环，无法等待其结束，只能强行终止:
        pr.terminate()
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转载于:https://juejin.im/post/5c9b5f66e51d451aec401eb5