图像处理--RGB到HSI的彩色转换--图像分割(MFC VC++)

深碍√TFBOYSˉ_ 2022-09-29 14:55 439阅读 0赞

颜色空间  
(1 )RGB 模型 \[1\]

RGB 颜色模型是最常见的一种颜色空间，基本原理是自然界任何一种颜色度可以由红( R) 、绿(G) 和蓝 (B) 三基色加权混合而成。

颜色方程 :C=R(R) +G(G) +B(B)o

(2) HSI模型 \[1\]

HSI 模型包括三个分量:色调 H( hue) 、饱和度S (saturation) 、亮度 1( intensity)，其中色调 H 是颜色彼此区分的特性，也就是红、绿、蓝等;饱和度 S 是指颜色的纯度，

就是加人白光的多少;亮度 I 是光的强度。 HIS 模型可以用一个三维空间的双圆锥立体图表示，如图 所示。

![20170316142841253][]![20170316143049750][]

![20170316143116458][]

原图

![20170316143227877][]

在 HSI 模型中色调 (H) 表示颜色的范围。红颜色的色调 (H)分量值\[1\] 应该在 0\-20和 340 \-360范围内，而绿色应该在 120附近。一般地，成熟苹果为红色，树叶为绿色，所以色调 (H) 应该能成为分割果实和背景的一个重要特征值。经过大量的实验，我们发现红色苹果的色调直方图的峰值的确在 0和 360，而树叶的色调直方图的峰值也在 80\-160。这就说明色调分量可以用来分开红色苹果和背景。通过对 30 幅图像进行直方图统计，计算出两个色调阔值分别是 50和 240。对原始红苹果图像进行基于色调 (H) 的分割，分割后的产生的图像。从实验结果可以看出水果目标成功地从背景中分离出来。

下图是论文\[1\]给出的分割效果图

![20170316143948665][]

这是本算法给出的效果分割图

![20170316144414573][]  
  
  
  
![20170316143849446][]  
  
  
  
测试分割车牌

![20170316145339359][]  
  
![20170316145739082][]

**效果图**

![20170316145803739][]

源代码及release版本

https://github.com/wukai0909/Image-Processing-Segmentation/tree/RGB到HSI的彩色转换——图像分割

\[1\]谢忠红, 郭小清, 姬长英. 基于颜色模型和纹理特征的彩色水果图像分割方法\[J\]. 西华大学学报自然科学版, 2009, 28(4):64-66.

[20170316142841253]: https://img-blog.csdn.net/20170316142841253
[20170316143049750]: /images/20220708/a3a43b9f502c4ac5a19b8e39ba6135f5.png
[20170316143116458]: /images/20220708/4ed814cbf43047f7a2132caf2c8cc1df.png
[20170316143227877]: /images/20220708/ce0eaf001621446f9a83665388f5989e.png
[20170316143948665]: /images/20220708/81ad0ad6ebad4b2f8f6eaeff4e833c79.png
[20170316144414573]: /images/20220708/23626483e5c149db9a0b208aed1c3ec8.png
[20170316143849446]: /images/20220708/50f546dd0ae44d78a685dfdbf523b86d.png
[20170316145339359]: /images/20220708/3d6988eddd5345cdbee16945315f8c03.png
[20170316145739082]: /images/20220708/ceb31f68f07e4130941349e908618329.png
[20170316145803739]: /images/20220708/0227d47604c9405298fa99bc0b4ca36a.png