图像处理--灰度图像伪彩色（MFC VC++）

￡神魔★判官ぃ 2022-09-29 05:24 660阅读 0赞

灰度图像的伪彩色处理的原理如下：

**根据色彩学方面的研究结果，将灰度图像对应到red , green , blue三个通道上，最后将三个通道的颜色值合成为需要显示的RGB颜色值即可。**

**   
1、强度分层技术              
把一幅图像描述为三维函数（x,y,f(x,y)）  
分层技术：放置平行于(x,y)坐标面的平面  
每一个平面在相交区域切割图像函数  
   
1、强度分层技术——定义  
令\[0,L-1\]表示灰度级，使l0代表黑色（f(x,y)=0）,lL-1代表白色(f(x,y)=L-1)。假设垂直于强度轴的P个平面定义为量级l1,l2,…,lP。0<P<L-1，P个平面将灰度级分为P+1个间隔，V1,V2,…,VP+1，则灰度级到彩色的赋值关系:**

**![20170314221704712][]  
   
ck 是与强度间隔Vk 第K级强度有关的颜色  
Vk 是由在l=k-1和l=k分割平面定义的  
   
2、灰度级到彩色的转换  
对任何输入像素的灰度级执行3个独立变换，3个变换结果分别送入彩色监视器的红、绿、蓝三个通道，产生一幅合成图像**

**转化关系如下图（一个例子，也可以是其他的转化方程）：**

**![20170314220255581][]**

**原图：**

**![20170314215113159][]**

**MFC框架下，vc++ 实现的 伪彩色图:**

**![20170314215122784][]**

void CShowPicView::OnEnhaColor() //伪彩色编码
    {
    	// TODO: Add your command handler code here
    		CDC* pDC = GetDC();
    	
    	int i,j;   
        BYTE val,r,g,b;   
        for(j=0;j
       
        SetPixel(i+intWidth+30,j,RGB((BYTE)(r),(BYTE)(g),(BYTE)(b)));//+intHeight
            }   
        }   
    	ReleaseDC(pDC);
    
    }

**MFC框架下，vc++ 实现的** ** 伪彩色图1:**

![20170314215127403][]

void CShowPicView::OnEnhaColor1()  //伪彩色1
    {
    	// TODO: Add your command handler code here
    	// 获取文档
    	CShowPicDoc* pDoc = GetDocument();
    
    	// 指针
    	CDC* pDC = GetDC();
    		int i,j;   
        BYTE b,R,G,B; 
      
        for(j=0;j
       
        SetPixel(j+intWidth+30,i,RGB((BYTE)(R),(BYTE)(G),(BYTE)(B)));
            }   
        }   
    	ReleaseDC(pDC);
    }

**MFC框架下，vc++ 实现的** ** 伪彩色图2:**

![20170314215132215][]

void CShowPicView::OnEnhaColor2()  //伪彩色2
    {
    	// TODO: Add your command handler code here
    	// 获取文档
    	CShowPicDoc* pDoc = GetDocument();
    
    	// 指针
    	CDC* pDC = GetDC();
    	
    	int i,j;   
        BYTE val,r,g,b;   
        for(j=0;j
        
         SetPixel(j+intWidth+30,i,RGB((BYTE)(r),(BYTE)(g),(BYTE)(b)));
            }   
        }   
    	ReleaseDC(pDC);
    }

[20170314221704712]: /images/20220708/7685e7095f524cac86723053d8789f33.png
[20170314220255581]: /images/20220708/897f5d4e686b45dc8f1b4115c44395de.png
[20170314215113159]: /images/20220708/e4585333bde049c79b341ee6044f0ee2.png
[20170314215122784]: /images/20220708/b1c1842989e643f2b886276b32e153bd.png
[20170314215127403]: /images/20220708/db7a86ca94004475abef3c5d1cabedd8.png
[20170314215132215]: /images/20220708/886b004689e3440e9559bcba6901d6a3.png