MATLAB 将处理得到的矩阵数据，循环写入.xlsx文件

淡淡的烟草味﹌ 2022-09-09 13:48 245阅读 0赞

### 在matlab处理中，有时候会循环计算和处理数据，每一步都会得到新的结果，我们需要将每一步的结果写入到.xlsx文件中。 ###

### 例：读取一个文件夹内100张图，分别计算其R、G、B三个通道的平均值，然后将平均值记录下来。 ###

比如：将循环处理的New\_RGB值写入到一个新的文件中a.xlsx  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAbGVuYXR1_size_18_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAbGVuYXR1_size_18_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1]  
代码：

% 获取RGB的平均值
    clc;
    close all;
    
    tic；
    % 读取数据
    file_path =  '.\10X10\ave_blums\';% 图像文件夹路径  
    img_path_list = dir(strcat(file_path,'*.jpg'));
    %dir 列出当前文件夹中的文件信息
    img_num = length(img_path_list)%获取图像总数量
    fprintf('正在读取的图像为：\n');
    
    % 读取准备写入数据的excel
    
    mark = xlsread('.\10X10\ave_blums\待处理数据.xlsx');  %随便读取一个都行
    
    t=1;					%循环写入的标志位
    if img_num > 0 %有满足条件的图像
        for j = 1:img_num %逐一读取图像
            img_name = [file_path,int2str(j),'.jpg'];
            pitch=imread(img_name);%多色通道的
            fprintf('第%02d个：%s\n',j,img_name);
            Wid = size(pitch,2);
            Hig = size(pitch,1);
            pixel_num = Wid * Hig;
            R = double(pitch(:,:,1));
            G = double(pitch(:,:,2));
            B = double(pitch(:,:,3));
            
            R_num=0;G_num=0;B_num=0;  %加值初始化
            % 处理数据
            for i = 1:Hig
                for j = 1:Wid
                    R_num = R(i,j)+R_num;
                    G_num = G(i,j)+G_num;
                    B_num = B(i,j)+B_num;
                end
            end
            disp('------------');
            R_num;
            mid_R = ceil(R_num ./ pixel_num);
            G_num;
            mid_G = ceil(G_num ./ pixel_num);
            B_num;
            mid_B = ceil(B_num ./ pixel_num);
    
            Nuw_RGB = [mid_R mid_G mid_B]
            mark(t,:) = Nuw_RGB;
            t=t+1; 
            
        end
    end
    
    xlswrite('.\10X10\ave_blums\写出数据.xlsx',mark); 
    toc;

=========================================END ======

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