好用！Python的Faker库

以你之姓@ 2022-08-30 00:56 227阅读 0赞

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    来源： 南枝向暖北枝寒MA
    https://blog.csdn.net/mall_lucy/article/details/108655317

项目开发初期，为了测试方便，我们总要造不少假数据到系统中，尽量模拟真实环境。比如要创建一批用户名，创建一段文本，电话号码，街道地址、IP地址等等。平时我们基本是键盘一顿乱敲，随便造个什么字符串出来，当然谁也不认识谁。现在你不要这样做了，用Faker就能满足你的一切需求。

**1. 安装**

pip install Faker

### **2. 简单使用** ###

>>> from faker import Faker
    >>> fake = Faker(locale='zh_CN')
    >>> fake.name()
    '李洁'
    >>> fake.address()
    '上海市兴安盟县江北东莞路r座 803484'

参数 locale：为生成数据的文化选项（语种），默认为 en\_US，只有使用了相关文化，才能生成相对应的随机信息

常见的文化选项：

*  zh\_CN - Chinese (China Mainland)
 *  zh\_TW - Chinese (China Taiwan)
 *  en\_US - English (United States)

### **3. 其他方法** ###

#### **3.1 地理信息类** ####

city_suffix()：市，县
    country()：国家
    country_code()：国家编码
    district()：区
    geo_coordinate()：地理坐标
    latitude()：地理坐标(纬度)
    longitude()：地理坐标(经度)
    postcode()：邮编
    province()：省份
    address()：详细地址
    street_address()：街道地址
    street_name()：街道名
    street_suffix()：街、路

#### **3.2 基础信息类** ####

ssn()：生成身份证号
    bs()：随机公司服务名
    company()：随机公司名（长）
    company_prefix()：随机公司名（短）
    company_suffix()：公司性质，如'信息有限公司'
    credit_card_expire()：随机信用卡到期日，如'03/30'
    credit_card_full()：生成完整信用卡信息
    credit_card_number()：信用卡号
    credit_card_provider()：信用卡类型
    credit_card_security_code()：信用卡安全码
    job()：随机职位
    first_name_female()：女性名
    first_name_male()：男性名
    name()：随机生成全名
    name_female()：男性全名
    name_male()：女性全名
    phone_number()：随机生成手机号
    phonenumber_prefix()：随机生成手机号段，如139

**3.3 邮箱信息类**

ascii_company_email()：随机ASCII公司邮箱名
    ascii_email()：随机ASCII邮箱：
    company_email()：公司邮箱
    email()：普通邮箱
    safe_email()：安全邮箱

**3.4 网络基础信息类**

domain_name()：生成域名
    domain_word()：域词(即，不包含后缀)
    ipv4()：随机IP4地址
    ipv6()：随机IP6地址
    mac_address()：随机MAC地址
    tld()：网址域名后缀(.com,.net.cn,等等，不包括.)
    uri()：随机URI地址
    uri_extension()：网址文件后缀
    uri_page()：网址文件（不包含后缀）
    uri_path()：网址文件路径（不包含文件名）
    url()：随机URL地址
    user_name()：随机用户名
    image_url()：随机URL地址

**3.5 浏览器信息类**

chrome()：随机生成Chrome的浏览器user_agent信息
    firefox()：随机生成FireFox的浏览器user_agent信息
    internet_explorer()：随机生成IE的浏览器user_agent信息
    opera()：随机生成Opera的浏览器user_agent信息
    safari()：随机生成Safari的浏览器user_agent信息
    linux_platform_token()：随机Linux信息
    user_agent()：随机user_agent信息

**3.6 数字信息**

numerify()：三位随机数字
    random_digit()：0~9随机数
    random_digit_not_null()：1~9的随机数
    random_int()：随机数字，默认0~9999，可以通过设置min,max来设置
    random_number()：随机数字，参数digits设置生成的数字位数
    pyfloat()：随机Float数字
    pyint()：随机Int数字（参考random_int()参数）
    pydecimal()：随机Decimal数字（参考pyfloat参数）

**3.7 文本加密类**

pystr()：随机字符串
    random_element()：随机字母
    random_letter()：随机字母
    paragraph()：随机生成一个段落
    paragraphs()：随机生成多个段落
    sentence()：随机生成一句话
    sentences()：随机生成多句话，与段落类似
    text()：随机生成一篇文章
    word()：随机生成词语
    words()：随机生成多个词语，用法与段落，句子，类似
    binary()：随机生成二进制编码
    boolean()：True/False
    language_code()：随机生成两位语言编码
    locale()：随机生成语言/国际 信息
    md5()：随机生成MD5
    null_boolean()：NULL/True/False
    password()：随机生成密码,可选参数：length：密码长度；special_chars：是否能使用特殊字符；digits：是否包含数字；upper_case：是否包含大写字母；lower_case：是否包含小写字母
    sha1()：随机SHA1
    sha256()：随机SHA256
    uuid4()：随机UUID

**4. 实战使用**

在数据库建一张表，通过Faker造数据，插入到表中。并且打印Faker造的数据。

import pymysql
    from faker import Faker
    
    
    conn = pymysql.connect(host="114.215.129.166", port=3306, user="nice", password="", db="flask201",
                           charset="utf8")
    
    
    cursor = conn.cursor()
    sql1 = """drop table if exists faker_user"""
    sql2 = """
    create table faker_user(
    pid int primary key auto_increment,
    username varchar(20),
    password varchar(20),
    address varchar(35) 
    )
    """
    cursor.execute(sql1)
    cursor.execute(sql2)
    fake = Faker("zh-CN")
    for i in range(20):
        sql = """insert into faker_user(username,password,address) 
        values('%s','%s','%s')""" % (fake.name(), fake.password(special_chars=False), fake.address())
        print('姓名:'+fake.name() + '|密码:'+fake.password(special_chars=False) + '|地址:'+fake.address())
        cursor.execute(sql)
    
    
    conn.commit()
    cursor.close()
    conn.close()

输出的结果如下：

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[CVPR 2021 _ GAN_3D]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5MTgzNzE0MA%3D%3D&chksm=fe2a41fac95dc8ec752351699318742fa502dfc945ce072567bb4bf0c59ce83049dc58c1a57d&idx=1&mid=2247492417&scene=21&sn=292be5e5fab52c5df5c94508b898da5a#wechat_redirect
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[100_CVPR 2020_GAN]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5MTgzNzE0MA%3D%3D&chksm=fe29a94cc95e205ae880cb9518cb16a54c0abde69e5a8654f7fedf70a0cc990775265bf28a1c&idx=1&mid=2247486455&scene=21&sn=94156f53845cdf07e859e343862be745#wechat_redirect
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[_TensorFlow 2.0]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5MTgzNzE0MA%3D%3D&chksm=fe29a5b0c95e2ca6599d4a91d5d40900566b7525de3dd85259e7a6c173aa26aa7ea3641d1aaf&idx=2&mid=2247485195&scene=21&sn=e3387067db29d1759755c6c2ea96c870#wechat_redirect
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