用faker模拟数据

た入场券 2022-04-16 06:27 248阅读 0赞

做开发的时候常常要模拟一些用户数据，自己编写随机数据虽然也可以，但是如果想要模拟比较复杂的数据，那自己做的话就有些麻烦。faker正是这样一个类库，让我们能非常简单的模拟数据。本文参考自[官方文档][Link 1]，如果有兴趣可以查看官方文档，不过

## 安装faker ##

首先先来安装faker：

pip install Faker

## 简单使用 ##

faker用起来也很简单，初始化一个实例，然后调用对应的方法就可以获得随机数据。

from faker import Faker
    fake = Faker()
    
    fake.name()
    # 'Lucy Cechtelar'
    
    fake.address()
    # '426 Jordy Lodge
    #  Cartwrightshire, SC 88120-6700'

默认语言是英文，如果要使用其他语言的随机数据，可以简单的向Faker构造函数传递一个代表区域类型的字符串：

fake = Faker('zh_CN')

[官方文档][Link 2]列出了所有可用的区域类型以及对应语言的显示实例，常用的自然是`en_US`和`zh_CN`。

## 数据提供器（Providers） ##

默认的faker实例自带的方法并不多，只能模拟一些简单数据，但是faker还提供了一种扩展办法，就是添加数据提供器。提供器是一个继承自`faker.providers.BaseProvider`的类，如果需要自己编写一些新的随机数据生成方法，就可以用提供器。**需要注意提供器的类名必须是`Provider`**。

from faker import Faker
    import random
    from faker.providers import BaseProvider
    
    
    # 自定义Provider
    class Provider(BaseProvider):
        def random_hello(self):
            return random.choice(['hello', 'hi'])
    
    
    fake = Faker('zh_CN')
    fake.add_provider(Provider)
    
    print(fake.random_hello())
    # hello或hi

当然除非特殊情况，其实没必要自己编写Provider，因为faker自带了一大堆Provider，基本上能满足99%的需求。官方文档列出了一些[自带的Provider][Provider]以及社区编写的[第三方Provider][Provider 1]，它们的功能如下：

*  地址（省、州、市、邮政编码、街道等）
 *  银行流水号
 *  颜色（颜色名称、RGB编码、十六进制编码等）
 *  公司（公司名、公司缩写等）
 *  信用卡（信用卡号、卡全名、签发商等）
 *  货币
 *  日期（日期、上下午、日期和时间、年月日、世纪、时间、生日、时区，周数等等）
 *  文件（文件路径、文件类型和mime类型等）
 *  地理（经纬度、包括国家省市经纬度在内的地理位置）
 *  网络（电子邮箱地址、主机名、网址等等）
 *  ISBN
 *  职业
 *  lorem（句子和文本）
 *  混杂（语言编码、布尔值、UUID、MD5、SHA256、密码、SHA1、二进制内容等等）
 *  人（性别、姓名、称呼以及区分性别的姓名和称呼等）
 *  电话号码
 *  档案（简单和复杂的个人档案信息）
 *  Python（decimal、int、str、bool等Python值）
 *  ssn
 *  用户代理（opera、chrome、火狐、safari等浏览器的用户代理）

最后来一点代码，模拟一些个人数据：

from faker import Faker
    import random
    from pprint import pprint
    
    fake = Faker('zh_CN')
    
    def generate_user():
        return dict(name=fake.name(),
                    password=fake.password(length=10),
                    company=fake.company(),
                    job=fake.job(),
                    birthday=fake.date_of_birth(minimum_age=0, maximum_age=120),
                    telephone=fake.phone_number(),
                    address=fake.address())
    
    
    users = []
    for _ in range(0, 2):
        users.append(generate_user())
    
    pprint(users)
    
    ''' [{'address': '江苏省潮州市黄浦长沙街j座 695574', 'birthday': datetime.date(1951, 3, 4), 'company': '兰金电子信息有限公司', 'job': '软件测试', 'name': '湛莹', 'password': 'iUCBVtlj&4', 'telephone': '13383280861'}, {'address': '青海省玉市浔阳程街w座 965749', 'birthday': datetime.date(1972, 1, 17), 'company': '立信电子信息有限公司', 'job': '网页设计/制作/美工', 'name': '羊杨', 'password': '#gyXVr_(S3', 'telephone': '13699862129'}] '''

如果要用到更多类型的数据，还是参考官方文档比较好，[这里][Link 3]列出了faker包含的模拟数据方法和对应的显示，有需要的话可以看看。

[Link 1]: https://faker.readthedocs.io/en/master/index.html
[Link 2]: https://faker.readthedocs.io/en/master/locales.html
[Provider]: https://faker.readthedocs.io/en/master/providers.html
[Provider 1]: https://faker.readthedocs.io/en/master/communityproviders.html
[Link 3]: https://faker.readthedocs.io/en/master/locales/zh_CN.html