灰度图像归一化到0~255(对比度拉伸)的OpenCV代码实现

叁歲伎倆 2022-08-23 09:55 203阅读 0赞

如题，代码的功能很简单，这里就不多做解释了，直接上源代码吧！其实这个代码我之前就已经写过C的版本了，详情可参见我写的博文[http://blog.csdn.net/wenhao\_ir/article/details/51142979][http_blog.csdn.net_wenhao_ir_article_details_51142979] 在这篇博文中主要提供c++的代码！

源码中用到的图像的下载链接为 [http://pan.baidu.com/s/1i4Dvm2h][http_pan.baidu.com_s_1i4Dvm2h]

源码如下：

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//OpenCV版本2.4.9  
    //图像处理开发资料、图像处理开发需求、图像处理接私活挣零花钱，可以搜索公众号"qxsf321"，并关注！
    
    #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>  
    #include <opencv2/core/core.hpp>        
    #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> 
    #include <iostream>  
    cv::Mat contrastStretch(cv::Mat srcImage)
    {
    	cv::Mat resultImage = srcImage.clone();
    	int nRows = resultImage.rows;
    	int nCols = resultImage.cols;
    	// 图像连续性判断
    	if(resultImage.isContinuous())
    	{
    		nCols  = nCols  * nRows;
    		nRows = 1;
    	}
    	// 图像指针操作
    	uchar *pDataMat;
    	int pixMax = 0, pixMin = 255;
    	// 计算图像的最大最小值
    	for(int j = 0; j <nRows; j ++)
    	{
    		pDataMat = resultImage.ptr<uchar>(j);
    		for(int i = 0; i < nCols; i ++)
    		{
    			if(pDataMat[i] > pixMax)       
    				pixMax = pDataMat[i];
    			if(pDataMat[i] < pixMin)      
    				pixMin = pDataMat[i];
    		}
    	}
        // 对比度拉伸映射
    	for(int j = 0; j < nRows; j ++)
    	{
    		pDataMat = resultImage.ptr<uchar>(j);
    		for(int i = 0; i < nCols; i ++)
    		{
    			pDataMat[i] = (pDataMat[i] - pixMin) * 
    			    255 / (pixMax - pixMin);
    		}
    	}
    	return resultImage;
    }
    int main()
    {
    	cv::Mat srcImage = cv::imread("lakeWater.jpg"); 
    	if(!srcImage.data)
    		return 0;	
    	cv::Mat srcGray;
    	cvtColor(srcImage, srcGray, CV_BGR2GRAY);	 
    	imshow("srcGray", srcGray);
    	cv::Mat resultImage = contrastStretch(srcGray);
    	cv::imshow("resultImage", resultImage);	 
    	cv::waitKey(0);	 
    	return 0;
    }

运行结果如下图所示：

![20160614110809145][]

[http_blog.csdn.net_wenhao_ir_article_details_51142979]: http://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/51142979
[http_pan.baidu.com_s_1i4Dvm2h]: http://pan.baidu.com/s/1i4Dvm2h
[20160614110809145]: /images/20220721/81b0f24949e24912a348a61a773d7944.png