图像处理（二）opencv处理图像二值化，灰度化等

柔情只为你懂 2022-07-15 13:52 322阅读 0赞

这里主要实现的 opencv 基于 android 对图像进行常用处理，比如说灰度化，二值化，rgb的转换，这里就不贴主要代码，只是工具代码。

Utils.xxx方法的使用需要在MainActivity.class中添加此方法（好像是掉用opencv，android手机首次使用需要下载）：

//OpenCV库加载并初始化成功后的回调函数  
        private BaseLoaderCallback mLoaderCallback = new BaseLoaderCallback(this) {  
    
            @Override  
            public void onManagerConnected(int status) {  
                // TODO Auto-generated method stub  
                switch (status){  
                case BaseLoaderCallback.SUCCESS:  
                    Log.i(TAG, "成功加载");  
                    break;  
                default:  
                    super.onManagerConnected(status);  
                    Log.i(TAG, "加载失败");  
                    break;  
                }  
    
            }  
        };  
        @Override  
        protected void onResume() {  
            // TODO Auto-generated method stub  
            super.onResume();  
            //load OpenCV engine and init OpenCV library  
            OpenCVLoader.initAsync(OpenCVLoader.OPENCV_VERSION_2_4_4, getApplicationContext(), mLoaderCallback);  
            Log.i(TAG, "onResume sucess load OpenCV...");  
    //      new Handler().postDelayed(new Runnable(){  
    //  
    //          @Override  
    //          public void run() {  
    //              // TODO Auto-generated method stub  
    //              procSrc2Gray();  
    //          }  
    //            
    //      }, 1000);  
    
        }  
    
        @Override  
        public boolean onCreateOptionsMenu(Menu menu) {  
            // Inflate the menu; this adds items to the action bar if it is present.  
            getMenuInflater().inflate(R.menu.main, menu);  
            return true;  
        }

Utils（处理方法）

//灰度化
        public Bitmap procSrc2Gray(Bitmap bm){
           Mat rgbMat = new Mat();  
           Mat grayMat = new Mat();  
           Bitmap graybm = Bitmap.createBitmap(bm.getWidth(), bm.getHeight(), Config.ARGB_8888);  //创建图像
           Utils.bitmapToMat(bm, rgbMat);//bitmap转RGB，常用
           Imgproc.cvtColor(rgbMat, grayMat, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);//rgbMat to gray grayMat
           Utils.matToBitmap(grayMat, graybm);
           return graybm;
        }
    
    //（额外附上bitmap的处理方法）灰度化
        public Bitmap bitmap2Gray(Bitmap bmSrc) {  
            // 得到图片的长和宽  
            int width = bmSrc.getWidth();  
            int height = bmSrc.getHeight();  
            // 创建目标灰度图像  
            Bitmap bmpGray = null;  
            bmpGray = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.RGB_565);  
            // 创建画布  
            Canvas c = new Canvas(bmpGray);  
            Paint paint = new Paint();  
            ColorMatrix cm = new ColorMatrix();  
            cm.setSaturation(0);  
            ColorMatrixColorFilter f = new ColorMatrixColorFilter(cm);  
            paint.setColorFilter(f);  
            c.drawBitmap(bmSrc, 0, 0, paint);  
            return bmpGray;  
        } 
    //旋转
         public Bitmap rotaingImageView(int angle , Bitmap bitmap) {  
               //旋转图片 动作   
               Matrix matrix = new Matrix();
               matrix.postRotate(angle);
               // 创建新的图片   
               Bitmap bm = Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight(), matrix, true);  
               return bm;
           }
    
     //RGB转换            
       public Bitmap transparentImage(Bitmap bm){
           Mat rgbMat = new Mat();  
           Mat grayMat = new Mat();
           double[] data = {
       250,250,250,250};//data即颜色
           Bitmap graybm = Bitmap.createBitmap(bm.getWidth(), bm.getHeight(), Config.ARGB_8888); 
           Utils.bitmapToMat(bm, rgbMat);
           for(int i=0;i<rgbMat.rows();i++) {
                  for(int j=0;j<rgbMat.cols();j++) {
                   rgbMat.put(i, j, data);
                  }
           }
           Utils.matToBitmap(rgbMat, graybm);
           return graybm;
       }
    
    //（额外附上bitmap方法）RGB转换
         public Bitmap transparentImage(Bitmap bmp) {  
    
    /*       pixels      接收位图颜色值的数组 
             offset      写入到pixels[]中的第一个像素索引值 
             stride      pixels[]中的行间距个数值(必须大于等于位图宽度)。可以为负数 
               x          　       从位图中读取的第一个像素的x坐标值。 
             y           从位图中读取的第一个像素的y坐标值 
             width    　 从每一行中读取的像素宽度 
             height 　　 读取的行数              
    */          
                    int m_ImageWidth, m_ImageHeigth;  
                    m_ImageWidth = bmp.getWidth();  
                    m_ImageHeigth = bmp.getHeight();  
                    m_BmpPixel = new int[m_ImageWidth * m_ImageHeigth];  
                    bmp.getPixels(m_BmpPixel, 0, m_ImageWidth, 0, 0, m_ImageWidth,  
                            m_ImageHeigth);  
                    System.out.println("AAAAAAAAAAAA2");  
                    for (int i = 0; i < m_ImageWidth * m_ImageHeigth; i++) {  
                        if (m_BmpPixel[i] == Color.WHITE) {  
                            m_BmpPixel[i] = Color.BLACK;  
                        }  
                    }  
                    System.out.println("AAAAAAAAAAAA3");  
                    Bitmap pro = Bitmap.createBitmap(m_ImageWidth,m_ImageHeigth, Bitmap.Config.ARGB_8888);
                    pro.setPixels(m_BmpPixel, 0, m_ImageWidth, 0, 0, m_ImageWidth,  
                            m_ImageHeigth);  
                    System.out.println("AAAAAAAAAAAA4");  
                    return pro;  
    
    
            }
    
    //二值化 
    /*
            名称                  常量
        二值阈值化       Imgproc.THRESH_BINARY
        阈值化到零       Imgproc.THRESH_TOZERO 
        截断阈值化       Imgproc.THRESH_TRUNC
        反转二值阈值化 Imgproc.THRESH_BINARY_INV
        反转阈值化到零 Imgproc.THRESH_TOZERO_INV    
    */
       public Bitmap changeBitmap(Bitmap bm) {
            Mat rgbMat = new Mat();  
             Mat grayMat = new Mat();  
            Utils.bitmapToMat(bm,rgbMat);
            Imgproc.threshold(rgbMat,grayMat,100,255,Imgproc.THRESH_BINARY);
            Utils.matToBitmap(grayMat,bm);
            return bm;
        }  
    
     //（额外附上bitmap方法）二值化
         public Bitmap gray2Binary(Bitmap graymap) {  
                //得到图形的宽度和长度  
                int width = graymap.getWidth();  
                int height = graymap.getHeight();  
                //创建二值化图像  
                Bitmap binarymap = null;  
                binarymap = graymap.copy(Config.ARGB_8888, true);  
                //依次循环，对图像的像素进行处理  
                for (int i = 0; i < width; i++) {  
                    for (int j = 0; j < height; j++) {  
                        //得到当前像素的值  
                        int col = binarymap.getPixel(i, j);  
                        //得到alpha通道的值  
                        int alpha = col & 0xFF000000;  
                        //得到图像的像素RGB的值  
                        int red = (col & 0x00FF0000) >> 16;  
                        int green = (col & 0x0000FF00) >> 8;  
                        int blue = (col & 0x000000FF);  
                        // 用公式X = 0.3×R+0.59×G+0.11×B计算出X代替原来的RGB  
                        int gray = (int) ((float) red * 0.3 + (float) green * 0.59 + (float) blue * 0.11);  
                        //对图像进行二值化处理  
                        if (gray <= 95) {  
                            gray = 0;  
                        } else {  
                            gray = 255;  
                        }  
                        // 新的ARGB  
                        int newColor = alpha | (gray << 16) | (gray << 8) | gray;  
                        //设置新图像的当前像素值  
                        binarymap.setPixel(i, j, newColor);  
                    }  
                }  
                return binarymap;  
         }