numpy数据写入文件

忘是亡心i 2022-08-21 14:58 218阅读 0赞

## numpy数据保存到文件 ##

Numpy提供了几种数据保存的方法。  
  
  
以3\*4数组a为例：

### 1. a.tofile("filename.bin") ###

这种方法只能保存为二进制文件，且不能保存当前数据的行列信息，文件后缀不一定非要是bin，也可以为txt，但不影响保存格式，都是二进制。  
 这种保存方法对数据读取有要求，需要手动指定读出来的数据的的dtype，如果指定的格式与保存时的不一致，则读出来的就是错误的数据。  
  
 b = numpy.fromfile("filename.bin",dtype = \*\*)

读出来的数据是一维数组，需要利用  
b.shape = 3,4重新指定维数。

### 2.numpy.save("filename.npy",a) ###

load()和save()用Numpy专用的二进制格式保存数据，它们会自动处理元素类型和形状等信息。savez()提供了将多个数组存储至一个文件的能力，调用load()方法返回的对象，可以使用数组名对各个数组进行读取。默认数组名arr\_0,arr\_1,arr\_2......

利用这种方法，保存文件的后缀名字一定会被置为.npy，这种格式最好只用numpy.load("filename")来读取。  
  
np.save("a.npy", a.reshape(3,4))  
c = np.load("a.npy")  
c  
array(\[\[ 0,  1,  2,  3\],  
\[ 4,  5,  6,  7\],  
\[ 8,  9, 10, 11\]\])

### 多个数组存储至一个文件：    ###

### a = np.array(\[\[1,2,3\],\[4,5,6\]\])   b = np.arange(0,1.0,0.1)   c = np.sin(b)   np.savez("result.npz", a, b, sin\_arr=c)  \#使用sin\_arr命名数组c   r = np.load("result.npz") \#加载一次即可   r\["arr\_0"\]   array(\[\[1, 2, 3\],   \[4, 5, 6\]\])   r\["arr\_1"\]   array(\[ 0. ,  0.1,  0.2,  0.3,  0.4,  0.5,  0.6,  0.7,  0.8,  0.9\])   r\["sin\_arr"\]   array(\[ 0.        ,  0.09983342,  0.19866933,  0.29552021,  0.38941834,      0.47942554,  0.56464247,  0.64421769,  0.71735609,  0.78332691\])    ###

###     ###

### 3.numpy.savetxt("filename.txt",a) ###

b =  numpy.loadtxt("filename.txt")  
  
用于处理一维和二维数组