numpy写入csv文件时不使用科学计数法

以你之姓@ 2024-04-17 20:09 88阅读 0赞

> TIPS：`解决在写入csv文件时整数格式出错问题。`

### 文章目录 ###

*   *   *  具体实现
         *   *  原始保存
             *  保留多位小数
             *  保留原始位小数
             *  保留整数
         *  基础知识扫盲
         *   *  numpy.savetxt
             *  参数解释

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### 具体实现 ###

#### 原始保存 ####

# 代码一
    c = np.array([1.1, 2.2, 3.3, 4.4])
    np.savetxt("test.csv", c , delimiter=",")

此时，`test.csv`效果如下  
![在这里插入图片描述][20190831105144416.png]  
接下来，想取消掉科学计数法

#### 保留多位小数 ####

# 代码二
    c = np.array([1.1, 2.2, 3.3, 4.4])
    np.savetxt("test.csv", c , delimiter=",",fmt='%f')

![在这里插入图片描述][20190831105300919.png]  
大体对了，但是不符合数据原貌，接者还原

#### 保留原始位小数 ####

# 代码三
    c = np.array([1.1, 2.2, 3.3, 4.4])
    np.savetxt("test.csv", c , delimiter=",",fmt='%.1f')

![在这里插入图片描述][20190831105637239.png]  
最后，只保留整数位

#### 保留整数 ####

c = np.array([1.1, 2.2, 3.3, 4.4])
    np.savetxt("test.csv", c , delimiter=",",fmt='%d')

![在这里插入图片描述][20190831105734875.png]  
nice，功成

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### 基础知识扫盲 ###

#### numpy.savetxt ####

`使用方式：`

numpy.savetxt(fname, X, fmt='%.18e', delimiter=' ', newline='n', header='', footer='', comments='# ', encoding=None)

`功能：`  
将数组保存到文本文件中。

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#### 参数解释 ####

`fname：文件名或者文件句柄`  
如果文件名以.gz结尾，文件将自动以压缩的gzip格式保存。loadtxt透明地获取gzip压缩的文件。  
`X：1维或者2维数组`  
要保存到文本文件中的数据。  
`fmt : str或strs序列,（可选项）`  
单一格式(%10.5f)、一系列格式或多格式字符串，如“Iteration %d - %10.5f”，在这种情况下忽略分隔符，不同的列对应不同的规则。  
`delimiter:str，（可选项）`  
分隔列的字符串或字符。  
`newline：str，（可选项）`  
字符串或字符分隔行。  
*新版本1.5.0。*  
`header:str（可选项）`  
将在文件开头写入的字符串。  
*新版本1.7.0。*  
`footer：str（可选项）`  
将在文件末尾写入的字符串。  
*新版本1.7.0。*  
`comments：str（可选项）`  
将前缀到 `header` 和 `footer` 字符串的字符串，将它们标记为注释。默认值:’ \# '，如numpy.loadtxt所期望的那样。  
*新版本1.7.0。*  
`encding：{None, str}（可选项）`  
用于输出文件的编码。不适用于输出流。如果编码不是“bytes”或“latin1”，您将无法加载NumPy版本< 1.14中的文件。默认是“latin1”。  
*新版本1.14.0。*

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