相关阅读
相关 海量数据挖掘MMDS week6: 支持向量机Support-Vector Machines,SVM
http://[blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49445387][blog.csdn.net_pipisorry_articl
悠悠相关 海量数据挖掘MMDS week5: 计算广告Computational Advertising
http://[blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49428053][blog.csdn.net_pipisorry_articl
相关 海量数据挖掘MMDS week5: 聚类clustering
http://[blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49427989][blog.csdn.net_pipisorry_articl
系统管理员相关 海量数据挖掘MMDS week3:流算法Stream Algorithms
http://[blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49183379][blog.csdn.net_pipisorry_articl
相关 海量数据挖掘MMDS week3:社交网络之社区检测：基本技巧
http:// [blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49052057][blog.csdn.net_pipisorry_artic
分手后的思念是犯贱相关 海量数据挖掘MMDS week2: Association Rules关联规则与频繁项集挖掘
http://[blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48894977][blog.csdn.net_pipisorry_articl
相关 海量数据挖掘MMDS week2: Nearest-Neighbor Learning最近邻学习
http://[blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48894963][blog.csdn.net_pipisorry_articl
相关 海量数据挖掘MMDS week1: Link Analysis - PageRank
http://[blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48579435][blog.csdn.net_pipisorry_articl
相关 海量数据挖掘MMDS week1: MapReduce
http://[blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48443533][blog.csdn.net_pipisorry_articl
相关 数据挖掘---支持向量机（SVM）
•1.SVM 的基本思想： •SVM把分类问题转换成寻求分类平面的问题，并通过最大化分类边界点到分类平面的距离来实现分类。通俗的讲支持向量机的解决的问题是找到最好的分类超
╰+哭是因爲堅強的太久メ
还没有评论，来说两句吧...