面试题31：连续子数组的最大和

我会带着你远行 2022-07-12 05:51 135阅读 0赞

面试题31：连续子数组的最大和

## 题目描述 ##

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:\{6,-3,-2,7,-15,1,2,2\},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

代码：

package offer;
    /**
     * 面试题31：连续子数组的最大和
     * HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。
     * 今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。
     * 但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？
     * 例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)
     */
    public class _31_num_series_sum {
    	public static void main(String[] args) {
    		Solution31 solution31 = new Solution31();
    		int[] a={6,-3,-2,7,-15,1,2,2};
    		int[] a1={-2,-8,-1,-5,-9};
    		int result=solution31.FindGreatestSumOfSubArray(a1);
    		System.out.println(result);
    	}
    }
    class Solution31 {
        public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        	if(array.length==0){
        		return 0;
        	}
        	int maxNum=0;
        	int tmpNum=array[0];
        	int minNum=Integer.MIN_VALUE; //处理数组全为负数情况
        	for(int i=1;i<array.length;i++){
        		if(minNum<array[i]){
        			minNum=array[i];
        		}
        		if(tmpNum<0){
        			tmpNum=array[i];
        		}else{
        			tmpNum+=array[i];
        		}
        		if(maxNum<tmpNum){
        			maxNum=tmpNum;
        		}
        	}
        	if(minNum<0){
        		return minNum;
        	}
            return maxNum;
        }
    }