发表评论取消回复
相关阅读
相关 LightGBM参数调优 LightGBM调参经验
对比参考 ![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5Y-q6KaB5byA5aeL5r
相关 机器学习模型选择:调参参数选择
http://[blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52902797][blog.csdn.net_pipisorry_articl
相关 px4官网调参指南 多旋翼无人机PID调参指南
译文部分: 多旋翼无人机PID调参指南 不用碳化纤维或增强碳化纤维桨调整多轴,不使用损坏的桨片。 出于安全考虑,系统默认增益都设置的比较小。请增加增益以便获取更好的控制
相关 XGBoost-Python完全调参指南-参数解释篇
[原文:][Link 1] 在analytics vidhya上看到一篇<Complete Guide to Parameter Tuning in XGBoost in [
相关 机器学习系列(12)_XGBoost参数调优完全指南(附Python代码)
机器学习系列(12)\_XGBoost参数调优完全指南(附Python代码) 原文链接:http://blog.csdn.net/han\_xiaoyang/articl
相关 XGBoost调参指南
XGBoost调参指南 [参考-官网][-] 方法1 可按照max\_depth, min\_child\_weight colsamplt\_bytree,et
相关 【机器学习】XGBoost 原理及调参指南 整理
XGBoost XGBoost能自动利用cpu的多线程,而且适当改进了gradient boosting,加了剪枝,控制了模型的复杂程度 传统GBDT以CART作为基
相关 XGBoost参数调优完全指南(附Python代码)
简介 如果你的预测模型表现得有些不尽如人意,那就用XGBoost吧。XGBoost算法现在已经成为很多数据工程师的重要武器。它是一种十分精致的算法,可以处理各种不规则的数
相关 Spark性能优化指南——基础篇(开发调优、资源调优--设置参数)
前言 在大数据计算领域,Spark已经成为了越来越流行、越来越受欢迎的计算平台之一。Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、 流式/实时计算、机器学习
相关 JVM调优-参数篇
一、jvm优化的必要性 在本地开发环境中我们很少会遇到需要对jvm进行优化的需求,但是到了生产环境,我们可能将会碰到下面的问题 1、应用夯住,日志不输出,程序没有反应
还没有评论,来说两句吧...