相关阅读
素颜马尾好姑娘i相关 神经网络的损失函数讲解
在应用python进行神经网络训练时，我们需要提供神经网络。如Keras中， ![2020102714551132.png][] 定义：在深度学习中。损失函数是用来衡量一
我会带着你远行相关 神经网络五：常用的激活函数
本文就现在神经网络中主要的几个激活函数进行分析和讲解，比较几个激活函数的优缺点。在此特声明，本文的内容是来自：CS231n课程笔记翻译：神经网络笔记1（上） - 智能单元 -
相关 理解激活函数在神经网络模型构建中的作用
什么是激活函数 在生物学家研究大脑神经元工作机理时，发现如果一个神经元开始工作时，该神经元是一种被激活的状态，我想着大概就是为什么神经网络模型中有一个单元叫做激活函数。
相关 理解交叉熵作为损失函数在神经网络中的作用
交叉熵的作用 通过神经网络解决多分类问题时，最常用的一种方式就是在最后一层设置n个输出节点，无论在浅层神经网络还是在CNN中都是如此，比如，在AlexNet中最后的输出层
相关 神经网络激励函数的作用
这是一个单层的感知机, 也是我们最常用的神经网络组成单元啦. 用它可以划出一条线, 把平面分割开 ![这里写图片描述][SouthEast] 那么很容易地我们就会想用多
相关 理解神经网络中的目标函数
> 译者注： > > 本文翻译自 [Lars Hulstaert][] 于 2017 年 11 月 4 日发表的文章 [Understanding objective
相关 理解交叉熵作为损失函数在神经网络中的作用
交叉熵的作用 通过神经网络解决多分类问题时，最常用的一种方式就是在最后一层设置n个输出节点，无论在浅层神经网络还是在CNN中都是如此，比如，在AlexNet中最后的输出层
相关 神经网络的优化：损失函数
损失函数 损失函数是用来表示预测值（y：通常由前向传播得到）与答案（y\_）的差距。在训练神神经网络是，通过不断的改变神经网络中所有的参数，使损失函数（loss）不断减小
相关 神经网络激活函数的作用是什么
这周本来想写一篇个人笔记，关于神经网络中反向传播算法识别手写字符的实现。但是，在整理自己的思路的时候，发现本人把之前看的许多神经网络的东西都给忘了，内心很是着急啊！在看到激活函
还没有评论，来说两句吧...