Mat和IplImage相互转换

短命女 2022-05-30 06:47 252阅读 0赞

Mat 是OpenCV和C++的接口矩阵类，ImlImage是OpenCV和C语言的接口的结构体，但是C++程序有时候时候还是要用到ImlImage。

注意：opencv3.0以后的版本和之前的版本有些差异。

在opencv3.0之前，Mat类中提供了Mat(const IplImage\* img, bool copyData=false);构造函数来实现IplImage到Mat类的转换，copyData=false时实现浅拷贝，只拷贝数据头，copyData=true实现深拷贝，连同里面的数据一起拷贝。但是在opencv3.0之后，此方法被抛弃。

#include "opencv2/imgcodecs.hpp"
    #include "opencv2/imgproc.hpp"
    #include "opencv2/videoio.hpp"
    #include <opencv2/highgui.hpp>
    #include <opencv2/video.hpp>
    
    #include <stdio.h>
    #include <iostream>
    #include <sstream>
    
    using namespace cv;
    using namespace std;

int main()
    {
    	/*************************IplImage2Mat方式1********************************/
    #if 0
    	/*IplImage2Mat*/
    	string str="Ipl2Mat";
    	IplImage *m_image = cvLoadImage("lb.jpg");
    	Mat m_mat;
    	m_mat = cvarrToMat(m_image);
    	imshow(str, m_mat);
    	waitKey(0);
    	Mat myMat = imread("lb1.jpg");
    	/*先浅拷贝后深拷贝*/
    	IplImage* _m_image = &IplImage(myMat);
    	IplImage* image = cvCloneImage(_m_image);
    	cvNamedWindow("Mat2Ipl");
    	cvShowImage("Mat2Ipl", image);
    	waitKey(0);
    
    #endif
    	/*************************IplImage2Mat方式2********************************/
    #if 0
    	IplImage* Iplimg = cvLoadImage("lb1.jpg");
    	IplImage*  srcImg;
    	Mat M(srcImg, true);
    	//Mat mat = Mat(Iplimg);
    
    	//使用Mat的构造函数：Mat::Mat(const IplImage* img, bool copyData=false);    默认情况下copyData为false  
    	IplImage* srcImg = cvLoadImage("Lena.jpg");
    	//注意：以下三种效果一致，均为浅拷贝  
    	Mat M(srcImg);
    	Mat M(srcImg, false);
    	Mat M = srcImg;
    
    	//注意：当将参数copyData设为true后，则为深拷贝（复制整个图像数据）  
    	Mat M(srcImg, true);
    	/****************浅拷贝*******************/
    
    #endif
    	
    #if  0
    	Mat M=imread("lb1.jpg");
    	IplImage img = M;
    	IplImage imgx = IplImage(img);
    	cvShowImage("方法三", dst);
    	waitKey(0);
    #endif
    
    	/*方法三之浅拷贝加深拷贝*/
    	Mat M = imread("lb1.jpg");
    	//IplImage *_src = cvLoadImage("lb1.jpg");
    	IplImage img = M;
    	IplImage imgx = IplImage(M);
    	IplImage *src = &imgx;
    	IplImage *dst = cvCreateImage(cvGetSize(src), IPL_DEPTH_8U, 1);
    	cvCvtColor(src, dst, CV_RGB2GRAY);
    	cvShowImage("方法三", dst);
    	waitKey(0);
    	cvDestroyAllWindows();
    	return  0;
    }

单纯浅拷贝时，不可以对图像数据做处理，否则程序出现崩溃。