数据结构之字典树

不念不忘少年蓝@ 2022-05-30 06:09 215阅读 0赞

字典树是一种处理字符串的数据结构，主要用于字符串的检索，排序和统计等。

又称单词查找树，[Trie树][Trie]，是一种[树形结构][Link 1]，是一种哈希树的变种。

典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），

所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。

它的优点是：利用字符串的公共前缀来节约[存储空间][Link 2]，

最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比[哈希表][Link 3]高。

例题：

# 统计难题 #

**Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131070/65535 K (Java/Others)  
Total Submission(s): 10759    Accepted Submission(s): 4455**

Problem Description

Ignatius最近遇到一个难题,老师交给他很多单词(只有小写字母组成,不会有重复的单词出现),现在老师要他统计出以某个字符串为前缀的单词数量(单词本身也是自己的前缀).

Input

输入数据的第一部分是一张单词表,每行一个单词,单词的长度不超过10,它们代表的是老师交给Ignatius统计的单词,一个空行代表单词表的结束.第二部分是一连串的提问,每行一个提问,每个提问都是一个字符串.  
  
注意:本题只有一组测试数据,处理到文件结束.

Output

对于每个提问,给出以该字符串为前缀的单词的数量.

Sample Input

banana
    band
    bee
    absolute
    acm
    
    ba
    b
    band
    abc

Sample Output

2
    3
    1
    0

思路：

使用字典树。

代码 
     #include <iostream>
     #include <cstring>
      using namespace std;
     
      struct Node
     {
         int count;
         Node *child[26];
         Node() : count(0)
         {
             for(int i = 0; i < 26; i++)
                 child[i] = NULL;
         }
     }*root;
     
      void insert(char *s)
     {
         Node *r = root;
         for (int i = 0; s[i] != '\0'; i++)
         {
             if (r->child[s[i] - 'a'] == NULL)
                 r->child[s[i] - 'a'] = new Node();
             r = r->child[s[i] - 'a'];
             r->count++;
         }
     }
     
      int search(char *s)
     {
         Node *r = root;
         for (int i = 0; s[i] != '\0'; i++)
         {
             if (r->child[s[i] - 'a'] == NULL) return 0;
             r = r->child[s[i] - 'a'];
         }
         return r->count;
     }
     
      int main()
     {
         char str[15];
         root = new Node();
         while (gets(str) && strcmp(str, "")) insert(str);
         while (gets(str)) printf("%d\n", search(str));
     }

[Trie]: http://baike.baidu.com/view/1436495.htm
[Link 1]: http://baike.baidu.com/view/540464.htm
[Link 2]: http://baike.baidu.com/view/1375172.htm
[Link 3]: http://baike.baidu.com/view/329976.htm